豐富場景＋成功案例——助力企業(yè)降本增效

談到數(shù)字員工的發(fā)展趨勢，實(shí)在智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼CMO張俊九提出了三個(gè)觀點(diǎn)：

一、未來3－5年是RPA高速發(fā)展的黃金時(shí)期，隨著整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的逐步成熟，行業(yè)及產(chǎn)業(yè)之間的互動(dòng)會(huì)掀起數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮。

二、隨著RPA行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化提速，各廠商的技術(shù)兼容性將會(huì)增強(qiáng)。AI技術(shù)實(shí)力，特別是與RPA的結(jié)合能力將成為企業(yè)選擇廠商的重要標(biāo)準(zhǔn)。

三、高性價(jià)比及個(gè)性化、定制化的場景解決方案（經(jīng)驗(yàn)）更能獲得企業(yè)青睞，數(shù)字員工之間也將形成“新型人力資源”的良性競爭，共同推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步。

張俊九表示，實(shí)在智能為客戶提供定制流程解決方案，深入業(yè)務(wù)場景，快速完成高質(zhì)量交付。同時(shí)高度重視售后服務(wù)，主動(dòng)跟蹤，積極響應(yīng)，切實(shí)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

目前章魚·數(shù)字員工已在多行業(yè)場景成熟應(yīng)用。在標(biāo)準(zhǔn)化程度高的財(cái)務(wù)場景下，實(shí)在智能財(cái)務(wù)數(shù)字員工能適應(yīng)多系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集，以零差錯(cuò)率完成各種閉環(huán)操作流程；在人力密集型流動(dòng)性大，培訓(xùn)時(shí)間長的客服場景，實(shí)在智能客服數(shù)字員工通過模型將經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)字化沉淀，智能決策結(jié)合RPA實(shí)現(xiàn)工單自動(dòng)化處理。

發(fā)布會(huì)上，張俊九現(xiàn)場演示了“自動(dòng)開票、增值稅專票O(jiān)CR＋驗(yàn)真＋抵扣勾選、自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表等功能，熱線挪車、坐席輔助”等成功案例。來自不同行業(yè)的客戶代表也通過現(xiàn)場視頻發(fā)來了對實(shí)在智能的肯定及感謝。

值得一提的是，除常見場景之外，張俊九重點(diǎn)介紹了應(yīng)用于某運(yùn)營商客服場景的“智能決策助手”數(shù)字員工。

這是目前行業(yè)中真正實(shí)現(xiàn)“智能決策＋RPA”的標(biāo)桿案例，也是體現(xiàn)實(shí)在智能“大規(guī)模復(fù)雜場景智能決策技術(shù)”實(shí)力的成功案例。該運(yùn)營商某省專家客服坐席應(yīng)用之后，小場景下每通電話平均時(shí)長降低37秒，點(diǎn)擊次數(shù)縮短15次以上�？紤]到數(shù)字員工自動(dòng)處理的工單，預(yù)計(jì)綜合效能提升40％以上，降本增效成果顯著。

先于Google發(fā)布ALBERT中文預(yù)訓(xùn)練模型

發(fā)布會(huì)期間，原Google AI科學(xué)家，NLP領(lǐng)域當(dāng)前業(yè)界最佳ALBERT模型第一作者藍(lán)振忠博士以“實(shí)在智能如何利用和推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展”為主題進(jìn)行分享。

藍(lán)振忠認(rèn)為，“中國科技企業(yè)的發(fā)展需具備三點(diǎn)特質(zhì)：第一，能夠緊跟AI時(shí)代發(fā)展的潮流。第二、幫助制定AI發(fā)展的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。第三，形成自己的AI核心競爭力�！�

談到與實(shí)在智能的結(jié)識，藍(lán)振忠講了個(gè)故事，“去年10月，我發(fā)布ALBERT模型的時(shí)候，先把文章放到網(wǎng)上，經(jīng)過了兩個(gè)月的準(zhǔn)備和審批，才把代碼放出來。在此期間因?yàn)榇蠹谊P(guān)注度很高，所以有很多人來向我要代碼。偶然間，我非常驚喜地發(fā)現(xiàn)，這個(gè)模型的中文版已經(jīng)被發(fā)布出來了，而發(fā)布者就是實(shí)在智能的算法科學(xué)家徐亮同學(xué)。他們發(fā)布的模型比我們的官方模型提早了整整一個(gè)月，而且在Github的關(guān)注度和影響力等方面都超過了我們的官方模型。也是因?yàn)檫@個(gè)原因，我才跟實(shí)在智能結(jié)緣，后來就選擇留下來幫忙�！�

今年以來，藍(lán)振忠協(xié)助實(shí)在智能發(fā)布了多款機(jī)器人，其中公益項(xiàng)目“波波·智能疫情問答機(jī)器人”在本次科技抗疫中也發(fā)揮了重要作用。藍(lán)振忠還聯(lián)合了計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)中文委員會(huì)，通過NLPCC2020舉辦面向中文的小模型比賽，吸引了包括華為、小米、騰訊等在內(nèi)的同行參與，共同推動(dòng)工業(yè)級的語言模型的發(fā)展。

此外，藍(lán)振忠和實(shí)在智能聯(lián)合了國內(nèi)外同行、科學(xué)家以及多所知名高校和研究所建立了中文語言理解的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系（CLUE：Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark），該指標(biāo)體系為國內(nèi)外眾多媒體報(bào)道，受到業(yè)界廣泛支持。

藍(lán)振忠談到，算法的迭代能力是衡量AI技術(shù)核心競爭力的關(guān)鍵指標(biāo)之一。

這里藍(lán)振忠講述了他對實(shí)在智能的觀察：以O(shè)CR算法迭代為例，起初需要3－4天訓(xùn)練一個(gè)新的模型。但在兩個(gè)月內(nèi)，實(shí)在智能將訓(xùn)練時(shí)間縮短到30分鐘，快速提升的算法迭代能力，使得實(shí)在智能在算法的應(yīng)用和探索方面具備很強(qiáng)的競爭力。

最后，藍(lán)振忠表示，希望“章魚·數(shù)字員工”能成為溝通學(xué)術(shù)界與工業(yè)界之間的橋梁，希望實(shí)在智能通過打造一百萬個(gè)“數(shù)字員工”來切實(shí)有效地服務(wù)社會(huì)，推動(dòng)人工智能的發(fā)展！

道阻且長，行則將至�！癐ntelligence in need is Intelligence Indeed”，被需要的智能才是實(shí)在的智能。