下面是根據(jù)HSV圖像準備的掩碼，黃色區(qū)域中的所有像素的像素值為255，其余像素值為0：

現(xiàn)在，我們可以根據(jù)需要輕松地將綠色虛線框內(nèi)的像素值設(shè)置為1，讓我們回到代碼中：

＃ HSV的范圍lower ＝ np．a(chǎn)rray（［6，10，68］）upper ＝ np．a(chǎn)rray（［30，36，122］）

＃ 為圖像創(chuàng)建核kernel ＝ np．ones（（3，3），np．uint8）

＃ 每次運行以下while循環(huán)時，執(zhí)行下面的兩行cap ＝ cv2．VideoCapture（path＋＂Pexels Videos 2675513．mp4＂）cnt ＝ 0

＃ 循環(huán)加載、預(yù)處理和顯示幀while（True）：    ret， f ＝ cap．read（）

＃ 提取我們將放置logo的區(qū)域    ＃ 此區(qū)域的尺寸應(yīng)與logo的尺寸相匹配    mini＿frame ＝ f［500：740，875：1070，：］

＃ 創(chuàng)建 HSV 圖像    hsv ＝ cv2．cvtColor（f， cv2．COLOR＿BGR2HSV）

＃ 創(chuàng)建掩碼    mask ＝ cv2．inRange（hsv， lower， upper）

dil ＝ cv2．dilate（mask，kernel，iterations ＝ 5）

＃ 創(chuàng)建3個通道    mini＿dil ＝ np．zeros＿like（mini＿frame）    mini＿dil［：，：，0］ ＝ dil［500：740，875：1070］    mini＿dil［：，：，1］ ＝ dil［500：740，875：1070］    mini＿dil［：，：，2］ ＝ dil［500：740，875：1070］

＃ 復(fù)制logo圖像    logo＿copy ＝ logo．copy（）

＃ 當掩碼的像素值為0時，將像素值設(shè)置為1    logo＿copy［mini＿dil ＝＝ 0］ ＝ 1

＃ 將標識的像素值設(shè)置為1，其中標識的像素值為0    logo＿copy［logo ＝＝ 0］ ＝ 1

＃ 當logo的像素值不為1時，將像素值設(shè)置為1    mini＿frame［logo＿copy �。� 1］ ＝ 1

＃ 合并圖像（數(shù)組乘法）    mini＿frame ＝ mini＿frame＊logo＿copy

＃ 在框架中插入logo    f［500：740，875：1070，：］ ＝ mini＿frame

＃ 調(diào)整框架的大�。�可選）    f ＝ cv2．resize（f， （480， 270）， interpolation ＝ cv2．INTER＿AREA）

＃ 顯示幀    cv2．imshow（＇frame＇， f）

＃ 保存幀    ＃ cv2．imwrite（path＋＇frames／＇＋str（cnt）＋＇．png＇，f）    cnt＋＝ 1

if cv2．waitKey（20） ＆ 0xFF ＝＝ ord（＇q＇）：        cv2．destroyAllWindows（）        break

上面的代碼片段將從視頻中加載幀，對其進行預(yù)處理，并創(chuàng)建HSV圖像和掩碼，最后將logo插入到視頻中。你完成了！

結(jié)尾

在本文中，我們介紹了一個非常有趣的計算機視覺用例，并從零開始實現(xiàn)它。在此過程中，我們還學習了如何使用圖像數(shù)組以及如何從這些數(shù)組中創(chuàng)建掩碼。

當你處理其他的計算機視覺任務(wù)時，這會對你有所幫助。