為我們的計算機視覺項目制定實現(xiàn)計劃

在實施這個項目之前，我們先了解一下一個計算機視覺技術：圖像掩碼。讓我給你看一些插圖來了解這項技術。

假設我們要在圖像（圖2）中放置一個矩形（圖1），使第二個圖像中的圓出現(xiàn)在矩形的頂部：

所以，期望的結果應該是這樣的：

然而，這并不是那么簡單的。當我們從圖1中選取矩形并將其插入圖2中時，它將出現(xiàn)在粉色圓圈的頂部：

這不是我們想要的，圓圈應該在矩形的前面。所以讓我們了解如何解決這個問題。

這些圖像本質上是數(shù)組，這些數(shù)組的值是像素值，每種顏色都有自己的像素值。

因此，我們可以將矩形的像素值設置為1，在這里它應該與圓重疊（在圖5中），同時保持矩形的其余像素值不變。

在圖6中，藍色虛線包圍的區(qū)域是我們放置矩形的區(qū)域，讓我們用R來表示這個區(qū)域。我們也將R的所有像素值設置為1，但是我們將保持整個粉色圓圈的像素值不變：

我們的下一步是將矩形的像素值與R的像素值相乘，因為任何數(shù)字乘以1都會得到該數(shù)字本身，所以所有R的像素值都將被矩形的像素替換。

類似地，矩形的像素值1將被圖6的像素替換，最終的結果是這樣的：

這是我們將要使用的技術，將OpenCV標志嵌入到視頻中的背后原理。

在Python中實現(xiàn)這項技術

你可以使用Jupyter筆記本或任何你選擇的IDE，然后我們首先導入必要的庫。

導入庫

import cv2import reimport osimport randomimport numpy as npimport matplotlib．pyplot as pltfrom os．path import isfile， join

注意：本教程使用的OpenCV庫版本是4．0．0。

加載圖像

接下來，我們將指定保存logo和視頻的工作目錄路徑。請注意，你應該在下面的代碼片段中指定“path”：

＃ 指定工作目錄的路徑path ＝ ＂．．．／＂

＃ 讀取logo圖像logo ＝ cv2．imread（path＋＂opencv＿logo．png＂）

＃ 讀取視頻的第一幀cap ＝ cv2．VideoCapture（path＋＂Pexels Videos 2675513．mp4＂）ret， frame ＝ cap．read（）

至此我們已經(jīng)加載了logo圖像和視頻的第一幀�，F(xiàn)在讓我們看看這些圖像或數(shù)組的形狀：

logo．shape， frame．shape

輸出：（（240， 195， 3）， （1080， 1920， 3））

兩個輸出都是三維的。第一個維度是圖像的高度，第二個維度是圖像的寬度，第三個維度是圖像中的通道數(shù)，即藍色、綠色和紅色。