倫理與技術(shù)之爭,IBM首個站出來直言“放棄”人臉識別
在美國“磕絆前行”的人臉識別技術(shù)
在信件中,Krishna也提到,“我們相信現(xiàn)在是時候展開全國性對話,討論國內(nèi)執(zhí)法部門是否應該、如何部署人臉識別技術(shù)!
可以看到,相比于其他前沿AI技術(shù)的研發(fā)與落地,人臉識別技術(shù)受到了更多的爭議,更是數(shù)次與“種族歧視”等敏感問題有所牽扯,而這正是美國近期游行的核心問題。
人臉識別首次因為“種族歧視”問題被關(guān)注是在2018年,彼時人們利用亞馬遜人臉識別系統(tǒng)對535為美國國會議員的照片進行識別。結(jié)果令人驚訝,有28位國會議員的識別結(jié)果為“罪犯”,這28人中包括11名有色人種。另外也有多項研究顯示,美國各大公司的人臉識別算法在面對黑人時均存在準確率低的問題。
種族歧視之外,“隱私安全”是造成人臉識別技術(shù)在美國“磕絆前行”的主要原因之一。在過去的兩年多時間內(nèi),包括亞馬遜、微軟、谷歌等在內(nèi),均被曝出與政府之間存在“人臉識別”技術(shù)相關(guān)的項目合作,由此引發(fā)了人們對“軍事與工業(yè)結(jié)合體”的擔憂。
在一些組織和民眾看來,軍事和工業(yè)結(jié)合體會被作為不正當殺人利器,以及這次合作背后可能引發(fā)的機器學習發(fā)展與道德問題,譬如打破隱私及實用性之間的平衡。
值得注意的是,“人臉識別”技術(shù)引發(fā)的輿論早已從個體的科技公司上升到城市層面。就在去年,美國舊金山城市監(jiān)管委員會投票通過“禁止使用人臉識別”的決定,成為美國第一個對該技術(shù)說“不”的城市。這之后,馬薩諸塞州的賽默維爾市、加州奧克蘭市等也相繼宣布禁止人臉識別技術(shù)和系統(tǒng)。
由此可見,人臉識別技術(shù)在美國“不被待見”的程度之深。但不可否認的是,即使引起了多次爭議,且遭到了來自不同組織與民眾的抵制,但是人臉識別技術(shù)的“利好”也是顯而易見的,市場也是的確存在的。
以IBM為例,雖然它宣布放棄人臉識別,但也只是不再提供通用的人臉識別或分析軟件,也不再宣傳、推銷和更新這些產(chǎn)品,而有知情人士透露,IBM依舊會在出現(xiàn)需求時,為現(xiàn)有的客戶提供支持。
人臉識別技術(shù)在美國被“一刀切”是不可能的,但是IBM此次宣布“放棄”的態(tài)度之鮮明,也讓美國科技界和社會再次思考技術(shù)研發(fā)與社會道德、責任之間的平衡。

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