Gartner最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，對人工智能的投資正在不斷向前發(fā)展。發(fā)起人工智能戰(zhàn)略的組織報(bào)告稱，他們現(xiàn)在有4個項(xiàng)目，且計(jì)劃在未來12個月內(nèi)增加6個新項(xiàng)目，同時他們希望能夠在未來三年內(nèi)再增加15個項(xiàng)目。

隨著技術(shù)的發(fā)展和投資熱度的增加，人工智能在近年來獲得了快速發(fā)展。從2016年到2017年，人工智能熱度飆升286．3％，是年度關(guān)注度飆升最快的科普話題。

這些人工智能企業(yè)積極性很高，且期待投資回報(bào)。Gartner的人工智能商業(yè)價(jià)值預(yù)測稱，僅今年一年，企業(yè)就將從人工智能中獲益1．9萬億美元。到2020年，這一數(shù)字將增至2．6萬億美元。

推動人工智能應(yīng)用的頂級動力

Gartner最近的調(diào)查揭示了人工智能應(yīng)用的兩個關(guān)鍵領(lǐng)域：客戶體驗(yàn)改進(jìn)（CX）和自動化任務(wù)。

40％的企業(yè)認(rèn)為CX是他們對人工智能技術(shù)領(lǐng)域最重要的投資。如果使用有效，人工智能可以減少客戶響應(yīng)的時間。應(yīng)用人工智能的技術(shù)還可以生成幾乎無限數(shù)量的個性化消息。聊天機(jī)器人和虛擬客戶助理則可以直接為外部客戶服務(wù)。一些企業(yè)還使用AI來支持內(nèi)部流程，比如內(nèi)部決策。

20％的受訪者表示，使用人工智能自動化重復(fù)性任務(wù)是他們的第一個投資領(lǐng)域，但如果把前三個領(lǐng)域加在一起，任務(wù)自動化將超過客戶體驗(yàn)改進(jìn)。用例各不相同，但在財(cái)務(wù)方面，AI處理改進(jìn)了合同驗(yàn)證或發(fā)票分析的過程。人力資源專員也可以利用它對招聘簡歷篩選過程進(jìn)行自動化，甚至開展一些自動化的一級面試。

但是人工智能的未來并不是一帆風(fēng)順的。

應(yīng)用人工智能的最大挑戰(zhàn)

在Gartner的調(diào)查中，56％的受訪者表示，他們面臨的三大障礙之一是缺乏可用的技能。

管理者可以做以下四件事來幫助克服這個障礙。

1． 如果沒有內(nèi)部技能，創(chuàng)始人應(yīng)該考慮購買一個預(yù)先打包的AI解決方案。評估潛在供應(yīng)商會如何優(yōu)先考慮你的需求，以及他們會如何處理關(guān)鍵問題。同時你應(yīng)當(dāng)要求供應(yīng)商證明其概念或構(gòu)建試點(diǎn)。

2． 你可以在當(dāng)?shù)厥袌鰧ふ宜�需的技能。Gartner曾與數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織進(jìn)行過交談，這些組織開發(fā)了自家人工智能技能基礎(chǔ)課程。

3． 不要僅僅提供學(xué)習(xí)內(nèi)容和自助服務(wù)開發(fā)選項(xiàng)，要將員工與跨組織甚至額外的組織技能培養(yǎng)機(jī)會聯(lián)系起來。

4． 利用當(dāng)?shù)噩F(xiàn)有的項(xiàng)目，不斷發(fā)展你所需要的技能。企業(yè)可以與學(xué)校和大學(xué)合作，提高現(xiàn)有員工的技能，甚至為研究生提供實(shí)習(xí)機(jī)會，以提高員工技能水平。這也是雇傭全職員工的好方法。

知道從哪里開始并不總是容易的。42％的Gartner調(diào)查受訪者表示，他們最擔(dān)心的三個問題之一就是他們并不能完全理解可用的AI用例。

人們很想創(chuàng)建一個實(shí)驗(yàn)性的人工智能實(shí)驗(yàn)室，但這些實(shí)驗(yàn)室往往與現(xiàn)實(shí)世界的商業(yè)因素幾乎沒有聯(lián)系。管理人員和IT人員還應(yīng)該考慮以下四種策略，以便清楚地了解人工智能在組織中的最佳用途。

1． 與業(yè)務(wù)部門合作，確定并優(yōu)先考慮將產(chǎn)生最大影響的AI用例。此外，企業(yè)還可以通過查看其他創(chuàng)企在其行業(yè)和其他行業(yè)中如何使用AI來確定最佳用例。

2． 把注意力集中在最緊急、最重要的問題上。查看業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵功能領(lǐng)域，一旦你確定并闡明你的問題領(lǐng)域時，你緊接著就要開始確定你的人員和技能要求的范圍。

3． 人工智能是由信息驅(qū)動的。要學(xué)會尋找高質(zhì)量、高容量的數(shù)據(jù)，并為將來的應(yīng)用程序投資改進(jìn)收集實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

4． 重復(fù)的任務(wù)和需要復(fù)雜決策的領(lǐng)域通常是首先要解決好的目標(biāo)，該領(lǐng)域員工們希望人工智能能在這些方面有所幫助。

Gartner的調(diào)查顯示，許多組織都將使用效率作為衡量成功的標(biāo)準(zhǔn)，這一指標(biāo)在那些自稱保守或主流的企業(yè)中更為普遍。那些聲稱在采用策略上更積極進(jìn)取的公司，則更有可能尋求提高客戶參與度的方法。

不管從哪個角度看，衡量的關(guān)鍵都是在回答“它有效嗎？”，以下這些策略可以幫助你保持責(zé)任感。

1． 從最容易衡量的項(xiàng)目開始。

2． 創(chuàng)業(yè)早期，你是在建立動力，而不是在制造工作上的麻煩。早期的勝利，甚至是經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)帶來的損失，都可以使你獲得管理層的支持。

3． 將成功（或失�。┡c指標(biāo)和關(guān)鍵績效指標(biāo)聯(lián)系起來。推動這些項(xiàng)目的成功，可以展示人工智能如何對內(nèi)部利益相關(guān)者產(chǎn)生影響。

4． 人們對于人工智能的商業(yè)價(jià)值存在許多誤解。為了克服這個障礙，管理者應(yīng)該設(shè)置現(xiàn)實(shí)的期望，然后確定合適的用例。