經(jīng)過4周的密集訓練，8月16日，2019 DeeCamp人工智能訓練營在北京中國科學院大學雁棲湖校區(qū)舉辦全國成果展示暨結(jié)營儀式。600名來自五湖四海的DeeCamp學員接受了來自李開復、張潼、周志華、吳恩達等業(yè)內(nèi)最頂級AI大牛導師的“學術＋產(chǎn)業(yè)”課程培訓。

在過去四周時間里，2019DeeCamp學員們完成了由22家企業(yè)發(fā)起的50個AI相關課題，接受了總計115位來自企業(yè)的技術負責人和工程師的課題輔導，具備了解決真實世界問題的能力。

不過，解決真實世界的問題——說來容易，做起來卻極具挑戰(zhàn)。

一個真實世界的問題，哪怕只是物品識別這么簡單的任務，往往都不是一個單獨的AI算法，或一個單獨的github開源項目所能獨立完成的。只會在baseline上提高幾個百分點并寫出論文的研究員，或者只會調(diào)參數(shù)的工程師，其實都不足以完整解決真實世界的具體問題。

一個簡單的物品識別，要考慮訓練數(shù)據(jù)如何清洗、光線的影響如何消除、鏡頭畸變?nèi)绾纬C正、模型如何更新、在什么樣的芯片上做計算、模型如何壓縮與部署、內(nèi)存使用如何優(yōu)化等諸多工程問題。

因此，創(chuàng)新工場特別希望學生們能在DeeCamp中，經(jīng)歷一次真正的、貼近產(chǎn)業(yè)實戰(zhàn)的項目研發(fā)流程。在這個流程里，學生們能體驗到產(chǎn)業(yè)的實際需求是什么，領悟到今后為了成為一個更好的AI工程師，應該積累哪方面的技能。

為此，每年創(chuàng)新工場人工智能工程院以及諸多參加DeeCamp項目的AI公司都會根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求，精心設計DeeCamp項目實踐課題，同時還提供了來自真實場景的真實數(shù)據(jù)。例如2017年的自動駕駛汽車模型項目、對話機器人項目；2018年的智能機械臂項目、真實場景下的文本識別項目、圖片美學評估項目等，都是學生們思考真實世界問題的絕佳案例。

今年，DeeCamp學員們也交上來了一份份令人滿意的答卷。

最突破——挑戰(zhàn)斗地主AI

一直以來，游戲AI都是AI能力的最高表現(xiàn)形式之一。從AlphaGo到冷撲大師再到AlphaStar，AI探索的邊界一次又一次被重新定義。

如今，DeeCamp學員向新的游戲發(fā)起挑戰(zhàn)，將目光瞄準斗地主AI——在短短三周時間里從0到1，成功打造出了一個高成熟度的AI斗地主產(chǎn)品。

別看斗地主這個游戲上手簡單、頗接地氣，但對于AI來說，想要與人類玩家對戰(zhàn)卻不容易，存在較大的學術難度，因為這里要解決的是不完美信息下博弈問題，換句話說，要在無法看見其他玩家手牌的前提下，對游戲中的14種合法牌型、13551種合法出牌、10的30次方的狀態(tài)空間和10的85次方的游戲樹進行全面考慮。

目前，業(yè)內(nèi)對這一問題普遍采用規(guī)則模型＋搜索的方式，DeeCamp學員創(chuàng)新性地使用了多模型融合的斗地主AI，可謂是從“專家中挑選專家”。

從技術先進度角度看，該項目史無前例地將游戲領域內(nèi)的領先核心算法應用到斗地主中；其次，結(jié)合RankSVM思路，設計了全新的斗地主監(jiān)督學習模型，實現(xiàn)了玩家出牌行為的模仿；此外，小組設計了多個強化學習模型，并取得了超越已有論文的水平，創(chuàng)新性地使用強化學習進行多模型融合。

該項目組組長張?zhí)礻煌瑢W表示：相較于斗地主界“龍頭老大”騰訊使用監(jiān)督學習做牌型預測，并且基于牌型預測做策略搜索，我們加入了博弈論的思想，使用了CFR模型；同時使用強化學習，在試錯與探索的過程中，學會斗地主策略；還用了多模型融合的思想，將多個模型的優(yōu)點結(jié)合起來，方案具有擴展性。

在有限的時間里，項目團隊沒有一味追求勝率，而是通過調(diào)試做到一個和人類玩家相似的勝率結(jié)果，屬于陪玩性質(zhì)，更加擬人化。

據(jù)了解，當人類與人類對戰(zhàn)時，人類作為地主的勝率為52．4％、作為農(nóng)民的勝率為47．8％；而該項目小組研發(fā)的AI在與人類進行對戰(zhàn)時，AI作為地主的勝率為58．6％、作為農(nóng)民的勝率為41％。

最實用——寵物健康狀態(tài)評價AI

據(jù)統(tǒng)計，截止至2018年，全國養(yǎng)狗家庭數(shù)已經(jīng)超過3400萬，其中以新手主人為主。那么，如何快速地知道寵物的身體狀況？對狗狗的肥胖狀況實現(xiàn)初步判斷進而去優(yōu)化喂養(yǎng)呢？

在這一大背景之下，DeeCamp學員也開啟了一個新的課題——用AI來判斷寵物的體型狀況。

計算機視覺技術已經(jīng)在人臉，形態(tài)識別等領域得到了廣泛的應用，在此DeeCamp學員發(fā)出戰(zhàn)帖，希望將這種能力遷移至動物身上，用AI改善寵物的生活。通過圖像識別寵物的健康評價，為人類的”好朋友“建立一個快速可行的體檢系統(tǒng)，讓主人在家就能知道寵物的狀態(tài)，盡早為寵物安排合理的生活。

具體來看，這個項目攻堅的技術堡壘可以被分解為狗體檢測、品種識別、年齡分類、體型度量，解決了體型標簽幾乎無法獲得、不同品種狗的肥胖標準不同、多只狗的照片難以識別等技術難點。

據(jù)了解，該小組的研究成果將應用于瑪氏皇家寵物面向消費者的寵物服務與推薦產(chǎn)品中，不僅實現(xiàn)了DeeCamp的初心——“解決真實世界的問題”，更是將產(chǎn)品推向市場，為DeeCamp合作企業(yè)切實助力。

而在未來，這一項目的價值也是不可限量。首先，通過傳授狗狗主人相關知識，增加了用戶購買意向，直接鏈接到京東的瑪氏狗糧商店，為公司直接帶來銷售價值；其次，這一寵物健康評價產(chǎn)品為瑪氏構(gòu)建更復雜的基于AI的寵物線上初診體系奠定基礎，作為全球第一，為在線寵物出診服務提供行業(yè)標桿；另外，該產(chǎn)品小程序具有較強的趣味性，能夠吸引用戶使用，通過小程序的分享功能，還可以使該產(chǎn)品產(chǎn)生病毒營銷的效果；最后，項目收集了大量的狗狗數(shù)據(jù)支持瑪氏的大數(shù)據(jù)寵物學研究，這些數(shù)據(jù)和技術同時可遷移至其他寵物或動物的研究之中。

最酷炫——AI真人表情包制作

說起表情包，大家都不陌生，它不僅能表達文字所不能表達出來的情緒，還能拉進人與人之間的距離。

不過，相信大家手中的表情包不是來自于網(wǎng)絡，就是在與親友聊天的時候保存下來的，很少會自己會做表情包。那么，不如讓AI來幫我們做做表情包？

事實上，換臉技術是目前最熱門的技術之一。這項技術可以真實還原歷史人物的原貌，在直播平臺、視頻制作上有廣泛應用，未來在回憶片、紀錄片的制作中也將發(fā)揮越來越大的作用。

在這個課題中，學員們運用換臉技術為用戶制作真人表情包。通過上傳真人照片和指定的表情包，可以把真人頭像和各種表情結(jié)合在一起，產(chǎn)生許多有趣的真人表情。此外，團隊還將結(jié)合BigGAN等技術，使用數(shù)百張GPU對換臉算法進行改進，提升生成圖片的精細度。

上面只是本屆DeeCamp課題中的一小部分。除了剛剛提到的項目之外，還有“AI識別車輛損傷”、“AI金融風控”、“3D醫(yī)學影像診斷”等最貼近產(chǎn)業(yè)一線需求的課題； 有“AI魔鏡”、“AI發(fā)型師”、“AI神筆馬良”等生動有趣的課題；也有“定雨神針：提高降水預報時空準確度”、“用人工智能構(gòu)建一帶一路相關項目的知識圖譜”這樣具有深刻社會意義的課題。

DeeCamp三年：規(guī)模擴大，能量升級，初心猶在

在大會現(xiàn)場，李開復博士高度肯定了DeeCamp學員們在過去一個月里的AI學習成果， 同時表示，雖然同學們在DeeCamp訓練營的學習結(jié)束了，但大家的AI之旅才剛剛開始�！爱斚翧I正在進入AI＋、去賦能傳統(tǒng)行業(yè)的時代，是AI開花結(jié)果的最好時期，這個階段將會釋放大量的商業(yè)機會和人才成長機會，是一個千載難逢的好時代，尤其是對我們這群從事AI相關研究和工作的人來說”。

2017年，創(chuàng)新工場發(fā)起首屆DeeCamp人工智能訓練營，這是一個致力于培養(yǎng)人工智能應用型人才的公益項目，旨在提升高校AI人才在行業(yè)應用中的實踐案例經(jīng)驗，同時推進產(chǎn)學研深度結(jié)合。

2018年，DeeCamp被教育部選中作為“中國高校人工智能人才國際培養(yǎng)計劃”兩個組成部分之一的學生培訓營。

今年是DeeCamp發(fā)起的第三年，依舊延續(xù)了DeeCamp特有模式——將創(chuàng)造性的前沿工程實踐項目，與能夠發(fā)揮學生自主精神的組織形式相結(jié)合；將打通學術和產(chǎn)業(yè)邊界的知識課程體系，與強大的師資力量相結(jié)合；建立可復制、可規(guī)�；�的人才培養(yǎng)體系，開放相關教學資源。

除了開啟嶄新的地圖之外，DeeCamp也在不斷擴大招生規(guī)模。

2017年首屆DeeCamp 訓練營吸引了國內(nèi)外近千位高校學生報名，招生36人；2018年舉辦的第二屆DeeCamp訓練營吸引了來自全球600 余所高校的近7000名高校學生報名，完成了300位高校學生的培養(yǎng)。

今年，DeeCamp人工智能訓練營學員是從全球1000余所高校的超過10000 名本科、碩士、博士報名生中，層層選拔出來的130所國內(nèi)外高校的近600位學生。