人工智能的應用與發(fā)展
現實世界中的人工智能
對于人工智能來說,有很多令人信服的用例。以下是在一些行業(yè)領域中的主要示例:
醫(yī)療保健行業(yè)
醫(yī)療保健中的人工智能可以發(fā)揮主導作用。它使衛(wèi)生專業(yè)人員能夠更深入地了解風險因素和疾病。它可以幫助診斷,并提供對風險的洞察力。人工智能還為支持患者跟蹤或警報的智能設備、手術機器人和物聯(lián)網(IOT)系統(tǒng)提供幫助。
農業(yè)
人工智能現在廣泛用于農作物監(jiān)測。它幫助農民以最佳水平施用水和肥料。它還有助于農場設備的預防性維護,并產生自動機器人來挑選農作物。
金融行業(yè)
如今,定量(算法)在沒有人為干預的情況下交易股票,銀行立即做出自動信貸決策,金融機構使用算法來檢測欺詐行為。人工智能還允許消費者使用智能手機掃描紙質支票和存款。
零售行業(yè)
越來越多面向消費者的應用程序和工具支持圖像識別、語音和自然語言處理以及增強現實(AR)功能,這些功能允許消費者在房間或辦公室中預覽家具,或者在不前往實體商店的情況下查看化妝品的外觀。零售商也在使用人工智能進行個性化營銷、管理供應鏈和網絡安全。
旅行、交通和招待
航空公司、酒店和租車公司使用人工智能來預測需求并動態(tài)調整定價。航空公司還依賴人工智能來優(yōu)化航線飛機的使用,考慮天氣條件、乘客負荷和其他變量。他們還可以了解飛機何時需要維護。酒店正在使用人工智能(包括圖像識別)來部署機器人和安全監(jiān)控。自動駕駛汽車和智能交通網也依賴人工智能。
人工智能的好處和風險
對于企業(yè)來說,這不是一個是否使用人工智能的問題,許多組織已經每天都在使用人工智能,而是一個如何最大化收益和最小化風險的問題。
企業(yè)了解人工智能如何以及在何處改善業(yè)務流程,以及建立一個能夠理解人工智能是什么,它適合何處以及它提供哪些機會的員工隊伍是至關重要的。這可能需要企業(yè)員工具備新的知識和技能,同時需要重新考慮服務提供商、工作流程和內部流程。
人工智能能應對其他挑戰(zhàn)。人工智能最大的障礙包括機器學習和深度學習,而構建結構不良的框架;蛴脩羰褂迷愀獾臄祿柧毮P突驑嫿ㄓ腥毕莸慕y(tǒng)計模型時,通常會出現不正確甚至危險的結果。
人工智能工具雖然越來越容易使用,但需要數據科學專業(yè)知識。其他重要因素包括:確保有足夠的計算能力和適當的基于云計算的基礎設施,以及減輕員工的工作崗位被人工智能取代的擔憂。
無論如何,人工智能正在引入更多的機會來創(chuàng)造更智能、更強大的機器。相信在未來幾年,人工智能一定會進一步改變業(yè)務和生活。

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