由于“文明人工智能”塵囂甚上，顧問們建議人們采取各種步驟，以創(chuàng)建公平和公正的算法。這暗地里說明世上沒有什么靈丹妙藥。

人工智能（AI）可能是數(shù)字時代最具顛覆性的技術，因為企業(yè)正在研究如何利用機器學習（ML）和其它人工智能工具來挖掘客戶洞察，發(fā)現(xiàn)人才和保護企業(yè)網絡。雖然IT部門可以快速推出大量技術并從中受益，但有證據(jù)表明，首席信息官在實施人工智能時應該格外小心，包括采用涉及到濃厚道德因素的技術。

為什么呢？因為人工智能頗受偏見問題的困擾。有這樣一個例子，亞馬遜廢棄了一個招聘工具，因為它未能對從事軟件開發(fā)工作和其它崗位的女性做出公正的評價。還有一個例子，麻省理工學院和多倫多大學的研究人員發(fā)現(xiàn)，亞馬遜的面部識別軟件將女性（尤其是皮膚黝黑的女性）誤認為男性。

人工智能中存在很多偏見

亞馬遜并不是唯一的例子，因為人工智能問題已經出現(xiàn)在其它公司和其它高風險領域。臉書的程序經理在測試公司的Portal視頻聊天設備時遇到了算法歧視。ProPublica表明，美國各地用來預測未來罪犯的軟件對非洲裔美國人存在偏見。加州大學伯克利分校對金融科技所做的研究發(fā)現(xiàn)，拉丁美洲和／或非洲裔美國人在使用了面對面決策和算法的抵押貸款中要支付更高的利息。

同樣值得關注的是與邊緣情況有關的歧視，這種偏見十分隱秘。在“替代性歧視”中，郵政編碼可能會成為種族的替代品；詞語的選擇則可能成為性別的替代品；如果你加入一個討論基因突變的臉書小組，那么你的健康保險成本很可能會增加，即便這樣的信號尚未明確編入算法中。

很明顯，人工智能受到能對物理世界產生影響的數(shù)字化偏見的困擾。畢竟，算法是“人類設計的產物”，它繼承了人類的偏見，紐約大學AI Now研究所的聯(lián)合創(chuàng)始人Kate Crawford這樣說道。IEEE Spectrum稱，這種偏見可以持續(xù)數(shù)十年。

因此，IT領導者越來越關注“可解釋的”人工智能。他們渴望得到能明確表達結果的算法，這些算法在理想情況下能滿足監(jiān)管機構和企業(yè)高管的需求。但由于存在固有的偏見，也許他們真正需要的是“文明人工智能”，或者完全不偏不倚地運作的算法。

使用倫理學消除人工智能偏見：六個建議

隨著首席信息官加快對人工智能的采用，采取小心謹慎的方法至關重要。Gartner于2019年對3，000名首席信息官所做的調查顯示，采用人工智能的企業(yè)數(shù)量從4年前的10％上升至37％。短期內，公司應該嘗試基于其對人工智能的使用制定道德規(guī)范。德勤、簡柏特（Genpact）和峽灣（Fjord）的專家討論了企業(yè)應該如何合理地推進人工智能的部署。

董事會和利益相關者都參與進來

由于與人工智能相關的道德問題可能對公司的聲譽、財務和戰(zhàn)略帶來巨大且長期的風險，因此首席信息官應與董事會合作，以減輕與人工智能相關的風險，德勤美國的創(chuàng)新團隊的董事總經理David Schatsky如是說。如果要將道德規(guī)范融入人工智能，首先要確定這對利益相關者（包括客戶、員工、監(jiān)管機構和公眾）有何重大意義。Schatsky說：“組織必須參與其中并公開利益相關者的身份。”

成立“數(shù)字倫理”小組委員會

董事會已經有審計委員會，風險委員會和技術委員會，但現(xiàn)在也許該增加一個致力于人工智能事務的委員會，為企業(yè)設計和實施各種技術的簡柏特的首席數(shù)字官Sanjay Srivastava如是說。這樣一個“數(shù)字倫理”委員會必須由跨職能領導者組成，因為他們可以與利益相關者合作，從而幫忙設計和管理人工智能解決方案。該委員會還必須熟悉與人工智能相關的法規(guī)。在接受簡柏特調研的公司中，95％表示，它們希望為消除人工智能偏見而努力，但只有34％采取了治理和控制措施。Srivastava說：“我們建議客戶盡快行動。他們雖然有這樣的意識，也明白其中的道理，但他們沒有實施治理和控制�！�