與眾不同,人工智能獨(dú)角獸深蘭科技的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用
深蘭機(jī)器視覺(jué)技術(shù)多領(lǐng)域應(yīng)用
目前,自動(dòng)駕駛是汽車(chē)和科技行業(yè)未來(lái)的重大機(jī)遇,這個(gè)市場(chǎng)正越來(lái)越擁擠,谷歌、百度、特斯拉、Uber、寶馬、本田、福特、尼桑、蘋(píng)果、滴滴等來(lái)自汽車(chē)和科技界的巨頭都在布局,其外還有其他來(lái)自于不同環(huán)節(jié)的玩家,比如芯片公司、云計(jì)算平臺(tái)、傳感器公司、硬件方案公司、機(jī)器視覺(jué)公司等等,不過(guò),目前自動(dòng)駕駛市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局還沒(méi)有成型。
制約自動(dòng)駕駛走向應(yīng)用的元素很多,比如技術(shù)成熟度、軟硬件成本、政策法規(guī)等等,而這些問(wèn)題的解決還需要大量的努力。
有行業(yè)專(zhuān)家表示:“無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能駕駛汽車(chē)行業(yè)是一個(gè)浩大的工程計(jì)劃,需要很多參與者長(zhǎng)期對(duì)整個(gè)社會(huì)、整個(gè)工業(yè)做出巨大努力!
對(duì)于自動(dòng)駕駛解決方案,市面上流行的有兩類(lèi):
一類(lèi)是基于雷達(dá)傳感器+高精地圖的方案,其中最具代表性的就是谷歌,不過(guò)目前雷達(dá)成本還是比較高,高精地圖的大規(guī)模采集和維護(hù)也需要極高的成本,目前業(yè)界還沒(méi)有經(jīng)濟(jì)的解決方案。
還有一類(lèi)是基于機(jī)器視覺(jué)的方案,讓汽車(chē)擁有媲美人類(lèi)的識(shí)別能力,可以看路、看交通標(biāo)志、識(shí)別障礙物等等,其中具有代表性的是深蘭等一批AI機(jī)器視覺(jué)企業(yè)。
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的應(yīng)用,尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最近有了長(zhǎng)足的進(jìn)步。人工智能,特別是模式匹配和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)突破不斷。對(duì)AI公司來(lái)說(shuō),采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為主要的自動(dòng)駕駛技術(shù)解決方案,這是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
熊貓智能公交車(chē)異常行為檢測(cè)
深蘭科技是國(guó)內(nèi)較早深入機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域研發(fā)的公司,他們將擅長(zhǎng)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用在公交車(chē)上,研發(fā)了熊貓智能公交車(chē),其自動(dòng)駕駛等級(jí)已達(dá)到L3-L4,深蘭科技通過(guò)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)來(lái)取代傳統(tǒng)昂貴的雷達(dá)傳感器方案進(jìn)而降低成本,實(shí)現(xiàn)了商用,并在常州、衢州、德陽(yáng)、池州、濟(jì)南等地試運(yùn)營(yíng)。
跟自動(dòng)駕駛同樣比較熱門(mén)的話(huà)題還有機(jī)器人行業(yè)。
目前,在機(jī)器人領(lǐng)域,制造企業(yè)對(duì)機(jī)器人的使用還停留在簡(jiǎn)單地代替工位階段。這是由于大多數(shù)機(jī)器人都不具備一雙“慧眼”,它們對(duì)周?chē)h(huán)境幾乎沒(méi)有感知能力,僅僅通過(guò)編程或單純示教來(lái)執(zhí)行某一特定動(dòng)作。
而面對(duì)智能化時(shí)代的到來(lái),AI企業(yè)更追求效率、簡(jiǎn)便,用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)悄然地占據(jù)了行業(yè)高地。
深蘭科技率先把機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用在機(jī)器人身上,通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)與機(jī)器人結(jié)合,賦予了機(jī)器人更強(qiáng)的智能性,極大地拓展了機(jī)器人的應(yīng)用廣度與深度,同時(shí)提高了作業(yè)效率。
據(jù)了解,目前深蘭科技已經(jīng)商用落地的產(chǎn)品有兜售機(jī)器人、洗地機(jī)器人、吸塵機(jī)器人等。
除此之外,深蘭科技還將其機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用到城市車(chē)輛管理當(dāng)中,用機(jī)器視覺(jué)識(shí)別車(chē)輛違規(guī)占道問(wèn)題;用在智能零售領(lǐng)域,用機(jī)器視覺(jué)識(shí)別商品的拿走與放下;用在建筑工地領(lǐng)域,檢測(cè)腳架變形和工人是否帶安全帽等問(wèn)題等等。
總體看來(lái),機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在行業(yè)里應(yīng)用比較廣泛,深蘭科技等AI公司通過(guò)機(jī)器視覺(jué)技術(shù),賦予汽車(chē)、機(jī)器人和城市“看”的能力,把視覺(jué)感知與控制理論緊密結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)高效的機(jī)器控制或各種實(shí)時(shí)操作,進(jìn)而推動(dòng)人工智能對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的賦能迭代升級(jí)。
機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)依然為重點(diǎn)方向
《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》近日刊發(fā)題為《我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將達(dá)960億元》的報(bào)道。文章稱(chēng),人工智能作為下一階段科學(xué)變革浪潮的新引擎,將滲透至各行各業(yè),助力傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式升級(jí)。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)依然為重點(diǎn)方向,2019年將是人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)賽的一年,在一些細(xì)分領(lǐng)域中,有扎實(shí)技術(shù)支撐并且有商業(yè)落地能力的企業(yè)有望迎來(lái)發(fā)展機(jī)會(huì)。
當(dāng)下,以深蘭科技為首的AI視覺(jué)技術(shù)企業(yè)正在積極布局多個(gè)領(lǐng)域賽道,在一些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了彎道超車(chē),開(kāi)始將AI能力輸出給海外市場(chǎng),并且與科技巨頭們?cè)谑澜缥枧_(tái)上角逐。
相信不久將來(lái),在這種“后來(lái)居上的優(yōu)勢(shì)”中,中國(guó)人工智能必將在機(jī)器視覺(jué)(乾坤大挪移)等核心技術(shù)的進(jìn)步中超越美國(guó)。

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