（三）生活機(jī)器人的“算法”困境

以掃地機(jī)器人為代表的生活機(jī)器人，近幾年來(lái)表現(xiàn)出強(qiáng)勁發(fā)展勢(shì)頭。《消費(fèi)升級(jí)拉動(dòng)吸塵器增長(zhǎng)掃地機(jī)器人產(chǎn)品結(jié)構(gòu)持續(xù)改善》，載《中國(guó)電子報(bào)》2018年8月7日第5版。在每年國(guó)際機(jī)器人展會(huì)上都會(huì)展出不少生活服務(wù)型機(jī)器人，除了掃地機(jī)器人，還有保姆機(jī)器人、教育機(jī)器人、機(jī)器人秘書(shū)等，我看過(guò)這些機(jī)器人的宣傳和展示，準(zhǔn)確地說(shuō)，這些機(jī)器人大多還只是概念，目前還很難進(jìn)入市場(chǎng)。

這與現(xiàn)有計(jì)算機(jī)算法的研究水平有關(guān)。即便是采用當(dāng)下最先進(jìn)的人工智能算法，也還難以滿足生活場(chǎng)景的極致復(fù)雜性。在某年的國(guó)際機(jī)器人展會(huì)上展示了一款“助殘機(jī)器人”，它主要用于給老年人喂飯、洗澡等應(yīng)用，事實(shí)上，如果僅僅是簡(jiǎn)單的稀飯，機(jī)器人尚且可以派上用場(chǎng)，但如果還有米飯，還有雞蛋，外加上牛肉土豆，顯然，現(xiàn)有機(jī)器人手臂外加勺子組合的算法就難以滿足需求了。保姆機(jī)器人也遇到了同樣的問(wèn)題，它雖然可以回答“今天天氣如何？”或是“現(xiàn)在幾點(diǎn)了？”但人們對(duì)保姆的需求絕不僅僅是這些，即便是一個(gè)最普通的場(chǎng)景：想讓機(jī)器人幫助自己拿一包餐巾紙出來(lái)，它既需要機(jī)器人對(duì)場(chǎng)景、物理、意途等方面的準(zhǔn)確理解，還需要配合機(jī)器人動(dòng)作，其中的算法同樣是十分復(fù)雜，即便如此，這個(gè)動(dòng)作都難以讓人滿意。

（四）無(wú)人駕駛的“安全”價(jià)值考驗(yàn)

毫無(wú)疑問(wèn)，無(wú)人駕駛是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。每一次無(wú)人駕駛成功上路，都會(huì)讓很多人“歡欣鼓舞”，甚至毫不猶豫地購(gòu)買無(wú)人駕駛股票。當(dāng)然，如果你有足夠的錢，或者足夠的耐心，一切都無(wú)可厚非，但如果是“一萬(wàn)年太久，只爭(zhēng)朝夕”，這種狂熱就急需降溫。投資，節(jié)奏很重要！時(shí)機(jī)很重要！目前普遍存在一個(gè)概念混淆：無(wú)人駕駛與自動(dòng)駕駛。深圳的無(wú)人駕駛公交車，邱海峰：《深圳街頭跑來(lái)“無(wú)人”駕駛公交》，載《人民日?qǐng)?bào)》（海外版）2017年12月6日第11版。準(zhǔn)確地說(shuō)是自動(dòng)駕駛，而不是無(wú)人駕駛。這兩者最大的區(qū)別就在于，自動(dòng)駕駛，駕駛員雖然省力，但還是要監(jiān)督的，必要的時(shí)候，要恢復(fù)人工駕駛；然而無(wú)人駕駛呢？你可以躺在里面睡覺(jué)。事實(shí)上，要解決勞動(dòng)力問(wèn)題，市場(chǎng)真正需要是什么？是無(wú)人駕駛，而不是自動(dòng)駕駛。

我走訪過(guò)特斯拉等企業(yè)，他們的工作人員也曾給我介紹特斯拉的諸多優(yōu)勢(shì)，其中就包括它的自動(dòng)駕駛技術(shù)，體驗(yàn)了自動(dòng)駕駛技術(shù)之后，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，雖然讓你的手暫時(shí)離開(kāi)了方向盤，可是你并沒(méi)有因此而輕松。或者說(shuō)，你會(huì)變得更緊張，要知道，馬路上最可怕的不是車，是人，尤其是不守規(guī)則的人，因此，與其盯著車子的行駛狀態(tài)，隨時(shí)準(zhǔn)備出手還不如把好方向盤，習(xí)慣踏實(shí)的感覺(jué)更為重要，因此，人類社會(huì)需要的是真正意義的無(wú)人駕駛。

我在上海舉辦的無(wú)人駕駛高端論壇上演講時(shí)說(shuō)，無(wú)人駕駛不可能馬上到來(lái)。要知道，Google的人臉識(shí)別系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年的迭代，已經(jīng)處于世界領(lǐng)先水平了，然而它還會(huì)將黑人朋友識(shí)別為黑猩猩。由此可以判斷，無(wú)人駕駛還需要時(shí)間。從2018年3月Uber無(wú)人駕駛事故以及此前2016年1月特斯拉的無(wú)人駕駛事故都可以說(shuō)明，無(wú)人駕駛的安全價(jià)值仍然在路上。

比無(wú)人駕駛“上路技術(shù)”更為嚴(yán)峻的一個(gè)話題：網(wǎng)絡(luò)安全。即便是有一天，無(wú)人駕駛汽車圖像識(shí)別、自動(dòng)剎車等安全技術(shù)已經(jīng)十分成熟，無(wú)人駕駛依然面臨著網(wǎng)絡(luò)安全的嚴(yán)峻考驗(yàn)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，可以自由出入銀行賬戶的黑客們對(duì)社會(huì)的危害，無(wú)非是會(huì)在賬戶上多加幾個(gè)零或刪掉幾個(gè)零；然而，在無(wú)人駕駛時(shí)代，每一輛汽車都是一部可以遠(yuǎn)程操控的智能設(shè)備，黑客一旦黑入了無(wú)人駕駛系統(tǒng)，它在瞬間就會(huì)變成危害公共安全的“殺人工具”，由此所造成的危害將遠(yuǎn)勝于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的系統(tǒng)入侵。

因此，無(wú)人駕駛上路的法律綠燈要打開(kāi)，就必須要解決這些問(wèn)題。當(dāng)然，對(duì)于未來(lái)全社會(huì)的無(wú)人駕駛場(chǎng)景的到來(lái)，我毫不懷疑，這也將極大擴(kuò)展所有人的駕駛權(quán)利，包括殘障人士都將迎來(lái)出行的自由。但這一天什么時(shí)候會(huì)到來(lái)，就需要有一個(gè)正確的預(yù)判。還是那句話，投資的節(jié)奏很重要，比眼光更重要的是節(jié)奏，是時(shí)點(diǎn)！

（五）區(qū)塊鏈概念股背后的故事

區(qū)塊鏈現(xiàn)在很火，據(jù)說(shuō)很多朋友也買了區(qū)塊鏈概念股，可是虧得一塌糊涂。很多人不解，為什么區(qū)塊鏈概念這么火，股票卻不賺錢？很顯然，投資區(qū)塊鏈的大部分人被割了韭菜。

我在實(shí)驗(yàn)室做了不少區(qū)塊鏈的實(shí)驗(yàn)，至少目前我依然認(rèn)為，除了數(shù)字貨幣，區(qū)塊鏈的應(yīng)用場(chǎng)景十分有限。區(qū)塊鏈不是一個(gè)具有革命性的新技術(shù)嗎？為何得出如此結(jié)論呢？區(qū)塊鏈的弊端和它的優(yōu)勢(shì)一樣，都在于“去中心化”。然而這個(gè)世界，或許在我們能看得見(jiàn)的年代里恰恰是需要“中心”的。這里首先需要思考：為什么直到今天，除了數(shù)字貨幣，竟然還沒(méi)有一個(gè)能讓大家信服的區(qū)塊鏈應(yīng)用？今天沒(méi)有，明天就會(huì)有嗎？很難。再進(jìn)一步說(shuō)，區(qū)塊鏈的“去中心化”，需要把數(shù)據(jù)同步到所有結(jié)點(diǎn)上，由此來(lái)構(gòu)建信用。這使區(qū)塊鏈的應(yīng)用需要具備以下幾個(gè)條件：第一，數(shù)據(jù)量不能過(guò)大，否則，要把數(shù)據(jù)同步到每一個(gè)結(jié)點(diǎn)，將成為全社會(huì)最耗費(fèi)資源的事情。人工智能和區(qū)塊鏈幾乎是同一個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物，但它們的發(fā)展方向又幾乎是反向的，人工智能要求大數(shù)據(jù)，需要“中心化”，而區(qū)塊鏈恰恰不能有太多數(shù)據(jù)，是“去中心化”�！爸行幕�”恰恰能體現(xiàn)高效率。我也看到一些企業(yè)，布置了區(qū)塊鏈技術(shù)，但為了解決效率問(wèn)題，只好控制結(jié)點(diǎn)的數(shù)量，然而，只有少數(shù)結(jié)點(diǎn)的時(shí)候，真正“去中心化”的信用又是難以建立的。第二，隱私性不能太強(qiáng)，區(qū)塊鏈的交易數(shù)據(jù)是要公開(kāi)的，所以涉及隱私的問(wèn)題不行。第三，即時(shí)性要求不能太高，賬本同步到每一個(gè)結(jié)點(diǎn)是需要時(shí)間，比特幣匯款不能馬上到賬的原因也在于此。

人們恨不得把全部傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都搬到區(qū)塊鏈上，似乎在研究領(lǐng)域中不談點(diǎn)區(qū)塊鏈就已經(jīng)OUT了，可事實(shí)卻是，現(xiàn)實(shí)世界中有99％的項(xiàng)目不能用區(qū)塊鏈。這就好比是這個(gè)世界上有99％的事情都需要一個(gè)中心的道理是一樣的。當(dāng)然，如果區(qū)塊鏈能解決剩下1％的事情，那么它已經(jīng)足夠偉大了！再來(lái)看一下所謂的區(qū)塊鏈概念股，它們是真正意義的區(qū)塊鏈應(yīng)用嗎？事實(shí)上，它們僅僅是區(qū)塊鏈概念股，而不是區(qū)塊鏈應(yīng)用股。純粹的炒概念，短期可以，但是長(zhǎng)期泡沫終會(huì)破滅。所以，可以理解，為啥區(qū)塊鏈概念很火，而買了區(qū)塊鏈股票的卻賺不到錢。

（六）“無(wú)人超市”的概念與本質(zhì)

直至今天，“無(wú)人超市”這個(gè)概念依舊很火，它強(qiáng)調(diào)超市不再需要售貨員。所以曾幾何時(shí)，最悲傷的家庭被設(shè)計(jì)成：一個(gè)售貨員和一個(gè)公共汽車的司機(jī)結(jié)婚了，而剛剛結(jié)婚不久，無(wú)人超市來(lái)了，無(wú)人駕駛汽車來(lái)了。然而，好消息是，直至今天他們兩個(gè)都沒(méi)有失業(yè)。

無(wú)人超市不同于自動(dòng)售貨機(jī)。自動(dòng)售貨機(jī)售賣東西實(shí)在太有限了（主要是飲品），然而無(wú)人超市里面的商品卻可以琳瑯滿目。毫無(wú)疑問(wèn)，無(wú)人超市也一定是未來(lái)發(fā)展的方向，這里的問(wèn)題仍然是，你看好遙遠(yuǎn)的未來(lái)，還是可以預(yù)期的現(xiàn)在？在這里說(shuō)的依然是投資的節(jié)奏。

如果當(dāng)下要在投資中作出選擇：一個(gè)是無(wú)人超市，另一個(gè)是自動(dòng)售貨機(jī)，我寧愿選擇后者。誠(chéng)如格雷厄姆在《聰明的投資者》里說(shuō)，在投資的道路上，倒下的往往是空追時(shí)髦的人，而最終活下來(lái)往往是踏實(shí)而守舊的人。

這里要明白一個(gè)道理：無(wú)人超市到底是怎么實(shí)現(xiàn)“無(wú)人”的？試想一下，你去一個(gè)超市，沒(méi)有售貨員，你拿了東西用不用結(jié)賬，直接走人，然后，從你的支付寶（或微信）直接扣除貨款，這一流程是怎么實(shí)現(xiàn)的呢？把這個(gè)問(wèn)題說(shuō)清楚了，你也就知道，要不要投資無(wú)人超市了。

要真正做到無(wú)人，機(jī)器人就需要計(jì)算兩個(gè)問(wèn)題？第一，你是誰(shuí)？第二，你買了什么？機(jī)器人要知道第一個(gè)問(wèn)題，你是誰(shuí)？這樣機(jī)器會(huì)在對(duì)應(yīng)的賬戶中扣減購(gòu)物費(fèi)用。同時(shí)，機(jī)器人還要知道第二個(gè)問(wèn)題，你買了什么？這樣，機(jī)器才可以準(zhǔn)確地扣減費(fèi)用。事實(shí)上，機(jī)器人要知道第一問(wèn)題在技術(shù)上并不難實(shí)現(xiàn)，人臉識(shí)別和身份驗(yàn)證已經(jīng)是很成熟的技術(shù)了，然而第二個(gè)問(wèn)題——你到底買了哪些東西，卻是無(wú)人超市最難解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

要準(zhǔn)確地判斷，用戶到底買了哪些東西，在人工售貨的場(chǎng)景中，這是由人工來(lái)逐一核實(shí)和計(jì)算的，每次超市結(jié)賬時(shí)需要排長(zhǎng)隊(duì)就是這個(gè)道理，但是在無(wú)人超市中卻是完全沒(méi)有人監(jiān)管的，當(dāng)購(gòu)買者將商品從門口帶出去的那一瞬間，機(jī)器就需要知道他（她）到底買了哪些東西（如一瓶水、一袋泡面）。當(dāng)下普遍采用的是射頻識(shí)別技術(shù)（Radio Frequency Identification，RFID）。公交卡、飯卡、賓館里的門卡所應(yīng)用的大都是RFID技術(shù)，它是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別、追蹤、計(jì)算的重要技術(shù)。應(yīng)用在無(wú)人超市領(lǐng)域，就需要在每一個(gè)商品上貼一個(gè)RFID標(biāo)簽（大約1元）。這是可以準(zhǔn)確捕捉購(gòu)買者購(gòu)買了多少商品的最佳辦法。這樣，無(wú)人超市會(huì)因此支付更高的運(yùn)營(yíng)成本，由此也導(dǎo)致無(wú)人超市的運(yùn)營(yíng)成本將遠(yuǎn)高于普通超市聘請(qǐng)售貨員的工資。更為重要的是，諸如像水果、豬肉、包子等這樣的商品，又很難放置RFID標(biāo)簽。

因此，無(wú)人超市要迎來(lái)自己的未來(lái)，就需要在機(jī)器學(xué)習(xí)和視頻識(shí)別領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，簡(jiǎn)單地說(shuō)，機(jī)器人要準(zhǔn)確計(jì)算客戶買了哪些東西，所依靠的不再是RFID射頻識(shí)別卡，而是依據(jù)購(gòu)買者的動(dòng)作，自動(dòng)判斷你購(gòu)買了哪些東西，這需要一個(gè)長(zhǎng)期的機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程。當(dāng)購(gòu)買者進(jìn)入一個(gè)無(wú)人超市，也就意味著進(jìn)入了一個(gè)360度的全景監(jiān)控系統(tǒng)，每一個(gè)動(dòng)作（拿起與放下），機(jī)器都能準(zhǔn)確識(shí)別意思表示（購(gòu)買還是放棄）。不過(guò)，這對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)而言，還有相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的路要走。

機(jī)器人的理性投資策略

（一）人工智能最值得投資的地方

人工智能最值得投資的地方是什么？要回答這一問(wèn)題，需要準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)，現(xiàn)在與未來(lái)。《十九大報(bào)告》指出，當(dāng)下中國(guó)的主要矛盾已經(jīng)演變?yōu)椤叭嗣袢找嬖鲩L(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”《十九大報(bào)告》，現(xiàn)如今人們已基本解決了溫飽等生活問(wèn)題，然而擺在人們面前的醫(yī)療、企業(yè)服務(wù)、法律服務(wù)等問(wèn)題，還未能有效地給予解決，人工智能的紅利將首先在這些行業(yè)被釋放。

在醫(yī)療行業(yè)中存在大量需要人工智能可以解決的問(wèn)題。在美國(guó)舊金山一家年輕的創(chuàng)業(yè)公司恩尼提克試圖通過(guò)機(jī)器自我學(xué)習(xí)來(lái)解決癌癥診斷，這家公司甚至被評(píng)為全球最有科技含量的50家公司之一。在中國(guó)，這一問(wèn)題顯得更為迫切。中國(guó)面臨醫(yī)療資源嚴(yán)重不足的情況。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)十幾億人中，平均每人每年掛號(hào)次數(shù)是7次，總計(jì)要達(dá)到100億次以上，然而醫(yī)生資源又主要集中在大城市，中小城市又面臨著醫(yī)療優(yōu)質(zhì)資源配備不足的現(xiàn)實(shí)。如何通過(guò)人工智能優(yōu)化配置醫(yī)療資源？如何通過(guò)人工智能自我學(xué)習(xí)診斷疑難雜癥？其空間和潛力巨大。

再以企業(yè)服務(wù)為例，中國(guó)現(xiàn)有企業(yè)多達(dá)7000萬(wàn)家，其中每一家企業(yè)所需求的企業(yè)服務(wù)又是五花八門，包括“公司注冊(cè)、稅務(wù)申報(bào)、商標(biāo)代理、專利代理、社保、法務(wù)咨詢”等各個(gè)方面，由此所形成的企業(yè)服務(wù)更是呈現(xiàn)幾何基數(shù)增長(zhǎng)局面。為此，HOW實(shí)驗(yàn)室也于2017年正式提出了創(chuàng)建“企業(yè)服務(wù)大腦”的計(jì)劃，將多元、交織、復(fù)雜的企業(yè)服務(wù)化歸于“一元模式”，設(shè)置企業(yè)服務(wù)大腦，建構(gòu)機(jī)器人集群，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、協(xié)同作戰(zhàn)。

還有法律服務(wù)行業(yè)，也將迎來(lái)人工智能大發(fā)展的時(shí)代。在法律機(jī)器人研發(fā)過(guò)程中，我甚至發(fā)現(xiàn)，越是復(fù)雜、專業(yè)的法律文書(shū)越容易被機(jī)器人取代；尤其在未涉及大數(shù)據(jù)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)論證，機(jī)器人所具有的撰寫能力更是具有無(wú)法取代的優(yōu)勢(shì)。事實(shí)上，反倒是那些看似非專業(yè)的撰寫，諸如給女朋友寫一封情書(shū)，由人來(lái)寫效果會(huì)更好；反之，像法律中專業(yè)的代理詞、律師調(diào)查報(bào)告等，機(jī)器人對(duì)數(shù)據(jù)的引用以及強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)邏輯都會(huì)顯示出比普通人更厲害的能力！

（二）大數(shù)據(jù)的投資價(jià)值

人工智能與大數(shù)據(jù)可謂如影隨形。大數(shù)據(jù)或?qū)⒊蔀槲磥?lái)最寶貴的資源，于是現(xiàn)在有很多人投身于數(shù)據(jù)行業(yè)。HOW實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)過(guò)程中就用到了很多大數(shù)據(jù)，我們與很多數(shù)據(jù)商也有合作。事實(shí)上，在人工智能時(shí)代，最有價(jià)值的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)的算法，再向上一層便是數(shù)據(jù)算法所形成的終端產(chǎn)品。與數(shù)據(jù)相比，算法屬于食物鏈的更上一層。像科大訊飛用于訓(xùn)練機(jī)器識(shí)別語(yǔ)音的語(yǔ)料很多也需要購(gòu)買，然而對(duì)語(yǔ)料計(jì)算的算法卻成為科大訊飛最為核心的競(jìng)爭(zhēng)力。

在人工智能時(shí)代，也就形成了一個(gè)由“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”“算法應(yīng)用”“程序撰寫”“數(shù)據(jù)提供”四條產(chǎn)業(yè)鏈互動(dòng)的格局。無(wú)疑，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中，產(chǎn)品設(shè)計(jì)屬于食物鏈的最頂端，其次是算法應(yīng)用，程序撰寫，最后才是數(shù)據(jù)提供。如果把機(jī)器人視為一個(gè)產(chǎn)品的話，數(shù)據(jù)可以視為這個(gè)產(chǎn)品的原材料。

我曾到過(guò)不少數(shù)據(jù)公司調(diào)研，當(dāng)下的數(shù)據(jù)公司總體上營(yíng)利情況不佳。事實(shí)上，官方很多數(shù)據(jù)未充分公開(kāi)的情況，使很多數(shù)據(jù)商尚有一些利潤(rùn)空間，隨著官方數(shù)據(jù)的充分公開(kāi)，數(shù)據(jù)商們的日子會(huì)越加難過(guò)。

在人工智能時(shí)代，真正具有價(jià)值的數(shù)據(jù)是壟斷數(shù)據(jù)，比如像京東商城、滴滴打車這些大的商戶所采集的數(shù)據(jù)是獨(dú)一無(wú)二的，機(jī)器人會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)推演出科學(xué)的結(jié)論，而這一切是其他機(jī)構(gòu)無(wú)法辦到的，這才是人工智能時(shí)代最有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

（三）人工智能投資的三個(gè)原則

一個(gè)行業(yè)，或是一個(gè)企業(yè)是否需要人工智能，還取決于三方面：第一，行業(yè)痛點(diǎn)是否與人工智能相契合？第二，市場(chǎng)空間是否足夠大？第三，現(xiàn)有最先進(jìn)的算法能否解決問(wèn)題？事實(shí)上，一旦回答了這三個(gè)問(wèn)題，產(chǎn)業(yè)的投資價(jià)值也就相對(duì)清晰了。首先，行業(yè)痛點(diǎn)要與人工智能相關(guān)，這是應(yīng)用人工智能的前提條件，有一些傳統(tǒng)行業(yè)，如保姆等行業(yè)，還是需要人來(lái)解決問(wèn)題的，其行業(yè)痛點(diǎn)與人工智能的契合度不大。其次，市場(chǎng)空間要足夠大，人工智能的研發(fā)需要投入足夠的資金，如果市場(chǎng)空間太小，其投入成本或?qū)⑿∮诋a(chǎn)生的收益，這樣的行為也不適合用人工智能。最后，現(xiàn)有最先進(jìn)的算法能夠解決問(wèn)題。事實(shí)上，人工智能技術(shù)的發(fā)展也需要一個(gè)過(guò)程，有一些場(chǎng)景，比如嬰兒保姆機(jī)器人、炒菜機(jī)器人這些都具有廣闊的市場(chǎng)空間，然而，由于應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)雜性，即使是當(dāng)前最先進(jìn)的算法也難以有效解決問(wèn)題，類似這樣的產(chǎn)品都還需要等待人工智能算法的長(zhǎng)期進(jìn)化，這也不屬于人工智能投資的最佳選擇。

結(jié)語(yǔ)

這是一個(gè)最好的時(shí)代，這是一個(gè)最壞的時(shí)代。無(wú)論你是否喜歡，我們都將迎來(lái)人工智能時(shí)代。要么擁抱它，要么被它徹底替代，除此之外，幾乎沒(méi)有其他更好的選擇了。

至此，《機(jī)器人法》將暫告一段落，接下來(lái)，筆者還將繼續(xù)討論人類應(yīng)當(dāng)如何構(gòu)建屬于自己的未來(lái)社會(huì)新秩序。阿西莫夫在1942年提及的機(jī)器人三大定律之首，便是機(jī)器人不得傷害人類（參見(jiàn)科幻小說(shuō)《環(huán)舞》）。在接下來(lái)人工智能的研究中，這一法則無(wú)疑還將被反復(fù)提及和論證。畢竟，人工智能研究的目的是讓人類社會(huì)變得更加美好，而不是創(chuàng)造一個(gè)新物種去取代人類。

盡管在“后記”部分說(shuō)了很多人工智能的“壞話”，旨在于對(duì)人工智能話題理性解讀！毫無(wú)疑問(wèn)，它在新聞、醫(yī)療、法律、科學(xué)研究、企業(yè)服務(wù)、智能管理等很多方面一定會(huì)大放異彩！但這一切卻需要理性面對(duì)，人工智能有其特定適用的領(lǐng)域，并不是所有的產(chǎn)品都需要人工智能，尤其是在當(dāng)下的“弱人工智能時(shí)代”。一個(gè)產(chǎn)品出來(lái)，面對(duì)投資的時(shí)候，我們就需要回答幾個(gè)問(wèn)題：第一，這個(gè)產(chǎn)品真的需要人工智能嗎？第二，現(xiàn)有的人工智能算法能實(shí)現(xiàn)目的嗎？第三，這是一個(gè)短期投資，還是一個(gè)長(zhǎng)期投資？事實(shí)上，任何對(duì)新生事物的狂熱最終都將走向它的反面，人們就會(huì)看多了失敗的案例，最終又會(huì)將它定性為“龐氏騙局”。為避免惡果的出現(xiàn)，“理性”又恰恰成為人工智能的至寶！

在任何新科技面前，我信奉“遲鈍投資”的理論。一個(gè)新科技出來(lái)了，可以關(guān)注研究，但如果投資要拿你自己的錢，最好“遲鈍”一點(diǎn)。新技術(shù)往往不是投資的最好時(shí)機(jī)，而且，如果街邊市場(chǎng)上的大媽都在談?wù)摗皡^(qū)塊鏈”的時(shí)候，你最好離它遠(yuǎn)一點(diǎn)。人們討論最火的所謂前沿科技投資往往是賠錢的，因?yàn)樗�需要支付大量的試錯(cuò)成本。除了像Google這樣的可以隨便“花錢”的企業(yè)，對(duì)于普通投資者，看得準(zhǔn)、投得穩(wěn)，依然是一個(gè)最要命的問(wèn)題，現(xiàn)實(shí)中也就有很多企業(yè)，把大量的資金花在最新技術(shù)研發(fā)方面，絕大多數(shù)都死在了新技術(shù)的試錯(cuò)成本的道路上。再反觀那些成功的企業(yè)，它們拼的反倒不是技術(shù)，而是用技術(shù)解決問(wèn)題的思路。