四、AI的薪資水平

4．1 AI產(chǎn)業(yè)層級和熱招崗位

4．1．1 AI產(chǎn)業(yè)層級

AI不是單獨(dú)的一門技術(shù)或者一個(gè)學(xué)科，經(jīng)過這幾年的發(fā)展，AI已經(jīng)形成了一個(gè)完整的生態(tài)鏈，從基礎(chǔ)層到應(yīng)用層，不同的層級對應(yīng)需求不同的研究方向，不同的研究方向?qū)��?yīng)不同的技術(shù)，而不同的技術(shù)需要細(xì)分領(lǐng)域不同的人員來組成。

比如說語音交互方向，就會(huì)用到語音識(shí)別、數(shù)據(jù)清洗、自然語言處理、語義分析、算法等關(guān)鍵技能，這些關(guān)鍵技能也是企業(yè)在招人時(shí)要求候選人員工必須擁有的基本技能。

4．1．2 AI領(lǐng)域熱招崗位

通過對拉勾網(wǎng)、BOSS直聘、前程無憂、獵聘網(wǎng)和智聯(lián)招聘等多家招聘網(wǎng)站兩個(gè)月招聘數(shù)據(jù)的抓取和分析，我們發(fā)現(xiàn)，目前，AI領(lǐng)域企業(yè)熱招的12大崗位如下：

a．人工智能專家／科學(xué)家

b．算法工程師

c．全棧工程師

d．NLP應(yīng)用工程師

e．智能機(jī)器人研發(fā)工程師

f．AI研發(fā)工程師

g．人工智能產(chǎn)品經(jīng)理

h．機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

i．深度學(xué)習(xí)工程師

j．NLP算法工程師

k．Python研發(fā)工程師

l．AI項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

4．2 月薪年復(fù)合增長率為24％

因2017年6月我的另外一個(gè)報(bào)告中曾留存過數(shù)據(jù)挖掘工程師和算法工程師的薪資情況，于是我加上了最新的數(shù)據(jù)做了一個(gè)比較分析。

我們發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)挖掘工程師過去18個(gè)月平均月薪年增長率為24％，相當(dāng)于每個(gè)月增長了450塊錢。而算法工程師過去18個(gè)月平均月薪年增長率為23％，相當(dāng)于每個(gè)月增長了430塊錢。

4．3 使用不同的開發(fā)語言對應(yīng)的月薪工資

除了受政策、市場環(huán)境的影響之外，技術(shù)人員使用不同的開發(fā)語言對應(yīng)的月薪也有所不同。

其中，使用Python語言的技術(shù)人員薪資最高，且崗位需求量也最高。

Python是AI技術(shù)開發(fā)人員最常用到的語言，同時(shí)也是AI技術(shù)的基礎(chǔ)之一。

4．4 工資與學(xué)歷的關(guān)系

AI人才的薪資同時(shí)也受到學(xué)歷的影響，無可厚非，博士是最高的；從招聘要求來看，企業(yè)招聘AI人才，本科學(xué)歷是最基本的要求。

（該數(shù)據(jù)來源于名為計(jì)算機(jī)視覺life爬了智聯(lián)招聘上的關(guān)于算法工程師的將近6000個(gè)職位數(shù)據(jù)分析出來的結(jié)果。）

4．5 技術(shù)不同崗位的平均薪資比較

在此我們也針對技術(shù)開發(fā)不同崗位的薪資做了一個(gè)比較，同樣是技術(shù)開發(fā)工程師崗位，不同的技術(shù)開發(fā)對應(yīng)的薪資也不同。

其中，NLP算法工程師以平均月薪34410居首；除此之外，排名前三的崗位還有機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和人工智能研究員，算法工程師也以平均月薪30390打敗了大數(shù)據(jù)工程師。