美國軍方的人工智能應(yīng)用

與此同時，美國國防部的資金繼續(xù)增長，越來越多的資金集中在人工智能上。早在2018年5月，國防部長吉姆?馬蒂斯就給美國總統(tǒng)特朗普發(fā)了一份備忘錄，要求制定一項國家人工智能戰(zhàn)略。2018年6月，五角大樓成立了聯(lián)合人工智能中心（JAIC），據(jù)《紐約時報》報道，該中心將在5年內(nèi)總共花費17億美元。

行業(yè)媒體DCD研究了聯(lián)合人工智能中心（JAIC）和100億美元的聯(lián)合企業(yè)防御基礎(chǔ)設(shè)施（JEDI）云計算超級合同，以了解美國國防部的云計算和人工智能方法。聯(lián)合人工智能中心（JAIC）和聯(lián)合企業(yè)防御基礎(chǔ)設(shè)施（JEDI）都尋求與大型公司建立深厚的合作伙伴關(guān)系，亞馬遜和微軟公司的高層人士對此表示歡迎，但受到公司員工的質(zhì)疑。曾秘密研究Project Maven（旨在提高軍用無人機(jī)圖像識別能力）的谷歌公司面臨如此激烈的內(nèi)部人員的強(qiáng)烈反對，最終終止了這個軍事合同。

美國國防部龐大的組織結(jié)構(gòu)圖中的其他地方是美國國防信息系統(tǒng)局，它也為人工智能項目提供資金，一旦項目完全建立，就著眼于與聯(lián)合人工智能中心（JAIC）合作。美國國防部首席信息官Dana Deasy在去年11月的《國防信息系統(tǒng)局行業(yè)預(yù)測》報告中寫道�！叭斯ぶ悄苁菄�防部所有職能部門的力量倍增器和變革推動者，我們將巧妙地加以利用。”

美國國防高級研究計劃局（DARPA）在2018年申請了31．7億美元的預(yù)算，在2019年申請了34．4億美元。為了強(qiáng)調(diào)人工智能研究對該機(jī)構(gòu)的重要性，美國國防高級研究計劃局（DARPA）在去年9月公布了新的和現(xiàn)有人工智能項目20億美元，并稱該活動為“AI Next”。

“AI Next”專注于美國國防高級研究計劃局（DARPA）認(rèn)為的“人工智能的第三波浪潮”，第一波浪潮是基于規(guī)則的系統(tǒng)，能夠開展狹義定義的任務(wù)。第二波浪潮是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以從大量數(shù)據(jù)中創(chuàng)建統(tǒng)計模式識別器。人工智能的第三波浪潮將試圖探索新的理論和應(yīng)用，使機(jī)器能夠適應(yīng)不斷變化的情況，盡管其數(shù)據(jù)有限。

該機(jī)構(gòu)的主管Steven Walker博士在美國國防高級研究計劃局（DARPA）的D60研討會上與該計劃進(jìn)行了闡述。他說，“接下來，我們將對人工智能進(jìn)行多項研究投資，旨在將計算機(jī)從專業(yè)工具轉(zhuǎn)變?yōu)楹献骰锇榻鉀Q問題。如今，機(jī)器缺乏場景推理能力，它們的培訓(xùn)必須涵蓋所有可能性，這不僅成本高昂，而且最終是不可能的。我們希望探索機(jī)器如何獲得類似人類的通信和推理能力，以及識別新情況和環(huán)境并適應(yīng)新環(huán)境的能力�！�

美國國防高級研究計劃局（DARPA）表示，正在推行20多個正在探索推動人工智能技術(shù)發(fā)展的方案，超過60個活躍項目正在以某種方式應(yīng)用人工智能，其中包括雄心勃勃的電子復(fù)興計劃，該計劃旨在更具建設(shè)性地將國防企業(yè)的技術(shù)需求和能力與電子行業(yè)的商業(yè)和制造業(yè)現(xiàn)實聯(lián)系起來。

此外，還有美國國防高級研究計劃局（DARPA）的人工智能探索（AIE）計劃，該計劃于2018年7月啟動，旨在為高風(fēng)險、快速周轉(zhuǎn)的第三波浪潮中實施的人工智能項目提供資金。

今年1月發(fā)布的人工智能探索（AIE）項目的一份推定通知正在征求建立第三波人工智能方法的概念驗證原型的建議，這些方法可以改善和擴(kuò)展下一代神經(jīng)技術(shù)的應(yīng)用空間。

中央情報機(jī)構(gòu)

在軍事工業(yè)項目的保護(hù)傘之外，人工智能研究對監(jiān)控非常感興趣。

美國國家安全局研究主任Deborah Frincke博士于去年11月在華盛頓舉行的人工智能會議的 “人工智能加速：塑造政府未來” 報告中指出，人工智能正在成為人類分析專家不可或缺的一部分。人工智能系統(tǒng)越來越多地用于篩選監(jiān)視程序所吸收的大量數(shù)據(jù)，以便找到可行的趨勢。

不出所料，美國國家安全局的許多人工智能工作都被歸類為保密，但有些信息可以通過研究美國國家情報總監(jiān)定義的更廣泛的人工智能戰(zhàn)略獲得，該部門是美國16個情報機(jī)構(gòu)成員的領(lǐng)導(dǎo)者。

在美國國家安全局局長Dan Coats的領(lǐng)導(dǎo)下，美國國家情報總監(jiān)（DNI）最近宣布了機(jī)器增強(qiáng)智能（AIM）計劃。 “使用機(jī)器增強(qiáng)智能（AIM）戰(zhàn)略提供了結(jié)合機(jī)器增強(qiáng)智能（AIM）技術(shù)的框架，以加速情報中心能力開發(fā)�！彼�在一份戰(zhàn)略文件中寫道。

Coats補(bǔ)充說，“智能社區(qū)將通過采用最好的商業(yè)人工智能應(yīng)用程序并將其與情報中心獨特的算法和數(shù)據(jù)集合相結(jié)合，以增強(qiáng)分析師的推理能力，從而獲得優(yōu)勢�！�

在其目標(biāo)中，計劃迅速過渡到最佳商業(yè)和開源人工智能能力以及開發(fā)新的人工智能解決方案，并確定人工智能的對抗性用途。

美國中央情報局還有更多的人工智能資金，除了其他項目外，中情局在科技風(fēng)險投資公司Q－TEL運營。其大部分投資組合（228個是公開的）涉及人工智能和計算公司，包括Algorithmia、Mythic和D－Wave。

另一個融資對象是Palantir公司，該公司將自己作為硅谷公司推銷給情報部門�！度A爾街日報》日前報道說，2018年，Palantir公司從美國政府和企業(yè)合同中獲得約8．8億美元的收入，但仍然沒有盈利，這為其運營成本提供了一些線索。

而且，美國的大部分人工智能資金都是由美國公司提供的。機(jī)器增強(qiáng)智能（AIM）倡議文件指出，“美國政府（USG）對人工智能的投資與私營部門的投資相形見絀。”該領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者包括人們熟知的企業(yè)——亞馬遜、微軟、谷歌／Alphabet、IBM、英特爾和英偉達(dá)。也有很多初創(chuàng)企業(yè)，每年都有數(shù)以十億計的資金提供給小型人工智能公司。

然而，資金和重點主要用于短期人工智能解決方案。例如，谷歌的大部分資金不是用于moonshots、DeepMind或Google Brain，而是用于增加現(xiàn)有產(chǎn)品的收益，并有明確的收入來源。

1995年，美國國家研究委員會（NRC）的計算機(jī)科學(xué)和電信委員會（CSTB）編寫了一份名為“發(fā)展支持國家信息基礎(chǔ)設(shè)施的高性能計算和通信計劃”的調(diào)查報告，這項研究于2002年和2003年進(jìn)行了更新。

“它消除了商業(yè)上成功的IT行業(yè)自給自足的假設(shè)，強(qiáng)調(diào)了多少行業(yè)建立在政府資助的大學(xué)研究基礎(chǔ)之上，有時通過長達(dá)數(shù)年甚至數(shù)十年的潛伏期。它還有力地說明了研究的復(fù)雜性。該領(lǐng)域以及計算和通信研究的各個子領(lǐng)域之間的相互依賴性�！泵绹鴩�家研究委員會說。

建立人工智能的未來需要對硬件和軟件進(jìn)行基礎(chǔ)研究，愿意為CALO項目提供多年資助，但其獲得回報的機(jī)會很小。

而在這里，美國的政府戰(zhàn)略至關(guān)重要，并為長期的國家利益項目提供的資金。這是一個自上而下的國家計劃至關(guān)重要的地方，將不同的人工智能計劃整合到美國政府的機(jī)構(gòu)中，并為學(xué)術(shù)界和行業(yè)提供資金，用于需要數(shù)十年才能獲得回報的高風(fēng)險項目（如果有的話）。

“美國政府的人工智能倡議包括所有正確的要素。關(guān)鍵的考驗將是看看他們是否以強(qiáng)有力的方式貫徹執(zhí)行�！痹鴵�(dān)任美國前總統(tǒng)奧巴馬經(jīng)濟(jì)顧問委員會主席并幫助撰寫2016年人工智能報告的Professor Jason教授在麻省理工學(xué)院的技術(shù)評論上表示。