人工智能與生活，其實(shí)是指人工智能和人的相處模式、形成關(guān)系以及互動(dòng)有無。

正如人與自然、人與動(dòng)物一般，人與人工智能將在以后的每一年都會(huì)被預(yù)測(cè)，都會(huì)在爭(zhēng)議中尋找突破，在人工智能發(fā)展下尋找我們的價(jià)值。

2014年人工智能百年研究項(xiàng)目啟動(dòng)，百年研究定期進(jìn)行專家回顧的首要目標(biāo)是：提供一個(gè)隨著人工智能領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)于人工智能及其影響的收集性的和連通的集合。

而最終選擇的“2030年的人工智能與生活”的主題，是以強(qiáng)調(diào)人工智能的各種用途與影響的發(fā)生不是獨(dú)立于彼此，也不獨(dú)立于其他許多社會(huì)和技術(shù)上的發(fā)展為基礎(chǔ)搭建而成的。

1、初瞰人工智能

人工智能是致力于讓機(jī)器變得智能的活動(dòng)，而智能就是使實(shí)體在其環(huán)境中有遠(yuǎn)見地、適當(dāng)?shù)貙?shí)現(xiàn)功能性的能力。

人工智能的邊界已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在前面，而計(jì)算器可以實(shí)現(xiàn)的功能只是當(dāng)下的智能手機(jī)的百萬分之一。目前人工智能開發(fā)人員正在改進(jìn)、推廣和擴(kuò)大從當(dāng)下的智能手機(jī)中所建立起來的智能。事實(shí)上人工智能領(lǐng)域是一個(gè)不斷努力推動(dòng)機(jī)器智能向前發(fā)展的過程。

機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟，部分由云計(jì)算資源和廣泛普及的、基于Web的數(shù)據(jù)收集所支持。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)被深度學(xué)習(xí)急劇地向前推進(jìn)了，后者是一種利用被稱作反向傳播的方法所訓(xùn)練的適應(yīng)性人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種形式。

①大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)

②深度學(xué)習(xí)

③強(qiáng)化學(xué)習(xí)

④機(jī)器人

⑤計(jì)算機(jī)視覺

⑥自然語(yǔ)言處理

⑦協(xié)同系統(tǒng)

⑧眾包和人類計(jì)算

⑨物聯(lián)網(wǎng)（IoT）

⑩神經(jīng)形態(tài)計(jì)算

2、人工智能和人類思維的本質(zhì)區(qū)別

其一，機(jī)器人畢竟是機(jī)器，人工智能只是人腦的模擬物，它只是由一些電子管、晶體管、集成電路等電子元件和線路所組成的機(jī)械的、物理的裝置，人工智能純系無意識(shí)的機(jī)械的、物理的過程，而人類智能卻主要是生理的和心理的過程。

其二，人工智能沒有社會(huì)性。人工智能在解決問題時(shí)，并不探求任務(wù)本身的社會(huì)意義，它只是執(zhí)行命令而不顧后果。人類智慧卻具有社會(huì)性，人在行動(dòng)時(shí)，一般都考慮到由此引起的社會(huì)效果。

其三，人工智能沒有人類的意識(shí)所特有的能動(dòng)的創(chuàng)造能力。人工智能可以儲(chǔ)存巨大的“記憶”容量，但是它不會(huì)自動(dòng)地提出問題，而且它對(duì)任務(wù)的解決是機(jī)械的，只有在逐一核對(duì)所有可能的途徑之后，最后才找到正確的答案。人類思維則能夠主動(dòng)提出新問題，進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造。

人類記憶也有一個(gè)不同于機(jī)械裝置的按意義去進(jìn)行記憶納系統(tǒng)，無需回憶全部信息就可以找出所需要的答案。

其四，人工智能以它驚人的“記憶力”、敏捷的運(yùn)算速度、精確的邏輯判斷能力，可以代替甚至超過人類的部分思維能力。

但是，它只能接受人腦的“指令”，必須由人預(yù)先把思維過程加以形式化和符號(hào)化，以一定的信息輸入電腦，它才能工作。

二者的程序總是人腦的思維在前，電腦的功能在后。人類思維隨著社會(huì)實(shí)踐的發(fā)展而日新月異，每當(dāng)人類把新的知識(shí)輸入電腦時(shí)新的思想會(huì)在人腦中萌發(fā)�？梢姡�思維模擬并非思維本身，人工智能是本來意義的人的智能。

3、人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用

研究小組預(yù)測(cè)了一個(gè)有代表性的北美城市在未來15年的趨勢(shì)。

與人工智能的流行文化中的典型敘述不同，我們尋求提供一個(gè)平衡的觀點(diǎn)來分析，人工智能是如何開始影響我們?nèi)粘Ｉ�活的，以及從現(xiàn)在到2030年，這些影響將如何發(fā)展。

①交通

大眾需要對(duì)人工智能系統(tǒng)在執(zhí)行危險(xiǎn)任務(wù)中的可靠性和安全性加以信任。自動(dòng)化交通會(huì)很快司空見慣，大多數(shù)人在嵌入人工智能系統(tǒng)的實(shí)體交通工作的首次體驗(yàn)將強(qiáng)有力的影響公眾對(duì)人工智能的感知。

②家庭服務(wù)機(jī)器人

未來十五年，在典型的北美城市里，機(jī)械和人工智能技術(shù)的共同進(jìn)步將有望增加家用機(jī)器人的使用和應(yīng)用的安全性和可靠性。特定用途的機(jī)器人將被用于快遞、清潔辦公室和強(qiáng)化安全，但在可預(yù)見的未來內(nèi)，技術(shù)限制和可靠機(jī)械設(shè)備的高成本將繼續(xù)限制狹窄領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的商業(yè)機(jī)會(huì)。至于自動(dòng)駕駛汽車和其它新型的交通機(jī)器，創(chuàng)造可靠的、成熟的硬件的難度不應(yīng)該被低估。

③醫(yī)療

基于人工智能的應(yīng)用在接下來的幾年能夠?yàn)榍О偃f人改進(jìn)健康結(jié)果和生活質(zhì)量，但這是在它們被醫(yī)生、護(hù)士、病人所信任，政策、條例和商業(yè)障礙被移除的情況下。主要的應(yīng)用包括臨床決策支持、病人監(jiān)控、輔導(dǎo)、在外科手術(shù)或者病人看護(hù)中的自動(dòng)化設(shè)備、醫(yī)療系統(tǒng)的管理。

④教育

一個(gè)典型美國(guó)北部城市的未來五十年，智能導(dǎo)師與其他人工智能技術(shù)幫助教師在課堂或家中工作的規(guī)模很有可能會(huì)顯著擴(kuò)大，因?yàn)橐庠笇W(xué)習(xí)是基于虛擬現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用。但是計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)將無法完全替代學(xué)校里的教師們。

⑤公共安全與防護(hù)

到2030年，典型的北美城市將在很大程度上依賴它們。這些措施包括可以檢測(cè)到指向一個(gè)潛在犯罪的異�，F(xiàn)象的監(jiān)控?cái)z像機(jī)、無人機(jī)和預(yù)測(cè)警務(wù)應(yīng)用。

對(duì)于人工智能分析學(xué)更成功的一個(gè)應(yīng)用是檢測(cè)白領(lǐng)犯罪，比如信用卡詐騙罪。網(wǎng)絡(luò)安全是一個(gè)被廣泛關(guān)注的問題，而機(jī)器學(xué)習(xí)也對(duì)其有所影響。