對比之下，眼前這家工廠像隔了一個世紀(jì)。

如果這樣，就只能從底層加裝傳感器開始。工廠老板很歡迎新技術(shù)，他也面臨著人口紅利消退的壓力，對于顧強(qiáng)的建議起初滿口都是“好好好，我就是要這些。”但當(dāng)費(fèi)用單據(jù)開出來，面對上千萬元的投入，對方馬上猶豫了，“我可不可以只要這一塊？”

這種情況顧強(qiáng)見得多了。這些中小企業(yè)，一年的利潤頂多五六百萬元，一下子要投進(jìn)去3年的真金白銀，顧慮是肯定的。最后他們只能商量，把方案拆分為三四個階段。

顧強(qiáng)跑客戶時還發(fā)現(xiàn)，其實(shí)早在兩三年前，一些思維前瞻的工廠老板已經(jīng)掏了錢做技術(shù)轉(zhuǎn)型，但老板和方案商誰都沒想到，這是一個如此復(fù)雜的系統(tǒng)工程，方案商幾百號人的技術(shù)團(tuán)隊根本應(yīng)付不了，只好做到一半，拿了預(yù)付款撤了，留下一個爛攤子。那些受過傷的老板，現(xiàn)在一定要看到實(shí)際案例才肯相信。

也有的企業(yè)老板一權(quán)衡，覺得目前訂單量看起來還夠，營收也還行，今天不搞AI明天也不會立刻死掉，于是想賭上幾年再說。

錢，是橫在企業(yè)人工智能落地面前的攔路虎。而如果當(dāng)投入不能立刻變現(xiàn)時，更是如此。

第一批進(jìn)軍人工智能的多為國有大企業(yè)，這其中就包括業(yè)務(wù)復(fù)雜的保險企業(yè)。

四川綿陽，技術(shù)人員正在對碼垛機(jī)器人進(jìn)行組裝調(diào)試

如果說之前的一些科技落地能給企業(yè)內(nèi)部帶來直觀的好處，那么人工智能產(chǎn)生的影響很多是在用戶體驗端，比如客服機(jī)器人，可以24小時在線。這樣的投入從幾十萬元到上千萬元不等，還要不斷維護(hù)，但綜合效益很難算出來。

梁山是一家保險企業(yè)科技負(fù)責(zé)人，這次來人工智能大會交流。他在公司已經(jīng)牽頭開始了AI項目，但從企劃、財務(wù)再到業(yè)務(wù)部門，每個人都要問他：“為什么要做這件事？”傳統(tǒng)上這種組織架構(gòu)能保證企業(yè)決策和運(yùn)營不出問題，但在科技上決策上，這是一個冗長的流程，每個環(huán)節(jié)都可能出問題，他需一個一個解釋說服。雖然大家都對科技認(rèn)可，但到了執(zhí)行層面，一項受益是全公司的技術(shù)，反倒是沒有哪個部門愿意出來掏錢。

科技是長期的，但傳統(tǒng)企業(yè)的獎金與今年掛鉤，各部門考慮到自己當(dāng)下的KPI，最后也就顧不上了�！斑@種架構(gòu)導(dǎo)致很多全局性的投資很難繼續(xù)，不僅僅是人工智能。”梁山說。

其實(shí)保險行業(yè)場景豐富，是適合人工智能落地的好行業(yè)。公路上發(fā)生車輛交通事故，從理賠、核賠到維修，涉及保險人員、維修廠、客戶，中間有各種復(fù)雜問題要處理，技術(shù)可以提高效率和透明度，但這個應(yīng)用場景還在突破技術(shù)上的障礙。

比如給車輛零部件定損，只有專業(yè)人士能做。要想訓(xùn)練出和人臉識別同樣成熟的人工智能技術(shù)，整個行業(yè)需要高額投入，單個公司有時是負(fù)擔(dān)不起的。

束縛技術(shù)發(fā)展的，不只是財力。醫(yī)療被認(rèn)為是目前人工智能落地最慢的行業(yè)之一。場館里，杏脈科技首席技術(shù)官房劬在一臺AI顯微鏡一體機(jī)旁說，想要學(xué)會檢測各種疾病，機(jī)器最好是能和頂尖醫(yī)生學(xué)習(xí)，但這些醫(yī)生是最忙碌的，很難抽出時間幫助訓(xùn)練AI。機(jī)器還需要大量數(shù)據(jù)做支撐。一些疾病可能一家醫(yī)院一年只有1000個病例，如何在不那么豐富的數(shù)據(jù)資源上訓(xùn)練出好的模型，也需人工智能技術(shù)去突破。

注冊制度還要改善。目前美國FDA（食品藥品監(jiān)督管理局）的證已經(jīng)批下來了，中國還沒有批下來�！拔覀兿Ｍ鸆FDA落地更快一些。”杏脈在推動相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的建立，是10家與中檢院合作建立標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)之一，也是上海唯一的一家。

“我個人覺得，目前人工智能醫(yī)療公司，大家的競爭狀態(tài)有點(diǎn)像團(tuán)購剛起來的那個階段，幾十家都有各自的細(xì)分領(lǐng)域，但最終可能不會像團(tuán)購那樣形成幾個巨頭，因為2B行業(yè)的馬太效應(yīng)不像2C那么重，切中一部分企業(yè)的痛點(diǎn)，可能就能成長得很好�！惫俜扣菊f。

目前來看，財力、政策、技術(shù)、傳統(tǒng)企業(yè)的組織架構(gòu)都是AI落地中要化解的檻。

AI Park人工智能公園

但明勢資本創(chuàng)始合伙人黃明明認(rèn)為，人工智能已經(jīng)在落地。像他們投資的玄羽科技為富士康產(chǎn)線提供工廠AI解決方案，另一家全應(yīng)科技則通過機(jī)器學(xué)習(xí)，將熱力鍋爐的效率從原來不到德國水平的50％提升到75％�！斑@都是實(shí)實(shí)在在的AI落地，大家不關(guān)注，都愛關(guān)注那些超級獨(dú)角獸，但我相信慢慢地這些落地應(yīng)用會產(chǎn)生價值。”

中金公司研究部黃樂平分析，人工智能落地最快的3個領(lǐng)域分別是移動互聯(lián)網(wǎng)、安防和智能家居。比如說在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，今日頭條通過人工智能和視頻推送技術(shù)，在一年里從騰訊手中搶到了6％的用戶時長。

誰能成為高地

這是10年來明勢資本創(chuàng)始合伙人黃明明第一次到上海參加科技大會。以往到魔都，黃明明都是來參加金融、投資峰會的。科技或互聯(lián)網(wǎng)大會多集中在北京和深圳。

就在上海世界人工智能大會之前，南京、重慶、廣州甚至江西的某座地級市都舉辦了人工智能相關(guān)大會。各種會議辦得風(fēng)風(fēng)火火，但讓人審美疲勞。上周剛參加完南京中國人工智能大會的某位華裔大咖，再一次出現(xiàn)在了上海世界人工智能大會上，雖然受到追捧，但與會者發(fā)現(xiàn)，他的演講內(nèi)容幾乎沒變。同樣一位從美國某高校回國出席上海會議的教授，其演講PPT幾乎與其本月初在北京出席中國互聯(lián)網(wǎng)安全峰會時一樣。

各地都在力拼各種資源，勁頭兇猛地招商引資，誰都不愿錯過這趟人工智能列車。這次大會也發(fā)揮了它的磁石效應(yīng)，微軟、百度、阿里巴巴等巨頭都宣布要在上海設(shè)立創(chuàng)新機(jī)構(gòu)，微軟還把全球第八個研究院落在了這里。

“但人工智能高地不會是開一兩次大會就能做成的。像上海，這要看之后能不能成為一個開放的土壤，吸引人才都到這來。就像美國硅谷，有創(chuàng)新想法的年輕人都想去。甚至新一批回國的人才，很多都愿意到深圳去�！秉S明明向AI財經(jīng)社說。

但顯然，北上深是人工智能的第一梯隊。這些地方財力、人才和生態(tài)鏈有比較優(yōu)勢。所謂的生態(tài)鏈，是當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)豐富度，這也代表著背后的大數(shù)據(jù)是不是夠豐厚。

北京郊區(qū)的逸之風(fēng)多元文化與教育機(jī)構(gòu)，一個名叫Keeko的機(jī)器人正在“教學(xué)”

一個多月前，某個城市也舉辦了人工智能大會�！澳抢锂a(chǎn)業(yè)資源還是比較單一，比如我們要投資，在那座城市和天津之間肯定選擇后者，畢竟可以從北京撈一些人，產(chǎn)業(yè)更豐富些。”某人工智能獨(dú)角獸的聯(lián)合創(chuàng)始人認(rèn)為，除了北上深，天津是AI發(fā)芽的下一座種子城市。

各地方對人工智能的巨大熱情也引起了擔(dān)憂。要培育開放土壤，孵化出有企業(yè)家精神的未來領(lǐng)袖，政府要做的事顯然很多。“政府要預(yù)防急功近利�！毕愀劭萍即髮W(xué)理學(xué)院院長汪揚(yáng)教授對AI財經(jīng)社說�，F(xiàn)在很多事情都恨不能一夜就出成果，像西湖大學(xué)提出幾年內(nèi)超過美國麻省理工大學(xué)哈佛和耶魯，這樣的浮躁心理是要謹(jǐn)防的。

人工智能的關(guān)鍵是人才，但在“挖人”上很有門道。有行業(yè)資深人士建議，各地不要總盯著已經(jīng)成名、或者快到頂?shù)拇罂АＲ恍┏鞘斜憩F(xiàn)出土豪心態(tài)，1個億建一個研究所，要挖一名已經(jīng)90歲的國際人工智能界泰斗�！叭说膭�(chuàng)新力有一條曲線，我們應(yīng)該把找人的曲線向時間坐標(biāo)軸的左方移動，把機(jī)會多給年輕人�！痹撊耸空f。

多元化的科技氛圍也是開放的一個表現(xiàn)。一位學(xué)者發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在只要有一家創(chuàng)新公司出來，BAT就把它收購了。這是不正常的現(xiàn)象。你看以色列有很多小型科技創(chuàng)新企業(yè)。政府要考慮反托拉斯法，要干預(yù)。“如果中國做人工智能和大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新企業(yè)，比的不是技術(shù)，而是看誰燒錢多，最后你頂不住我頂住，就勝出了，這絕對變成了資本游戲�！�

做好AI的關(guān)鍵是人，但做好AI后被沖擊的首先也是人。人工智能在就業(yè)、倫理、隱私問題也要思考解決。當(dāng)迎來人工智能大規(guī)模爆發(fā)，無論是哪一方的失衡，都有加劇撕裂階層分化的風(fēng)險。

汪揚(yáng)教授觀察到，中國過去把8000萬人從貧困線底下成功提升上來，靠的既不是人工智能也不是大數(shù)據(jù)，基本靠的是制造業(yè)�！艾F(xiàn)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型往價值鏈條上層走，但也不要把底層丟掉。我們農(nóng)村那么多人，如果完全把底層丟掉，肯定加劇兩級分化，會出社會問題。我不擔(dān)心清華北大畢業(yè)的人，我擔(dān)心底層�！�

人工智能并非時代恩賜的神力，當(dāng)所有人都登上這只諾亞方舟后，他們會遇到哪些想象不到的事？一起經(jīng)歷怎樣的搏擊？又能找到怎樣的一片新大陸？這正是人工智能時代的待解之謎，也是一場正在每個人面前展開的大賭局。