圖片來(lái)自pratiks．info。

人工智能（AI）高度依賴于高質(zhì)量有標(biāo)識(shí)的大數(shù)據(jù)，在一個(gè)生物學(xué)假說(shuō)驅(qū)動(dòng)、效率低下、試錯(cuò)為主的新藥創(chuàng)新領(lǐng)域，毋庸置疑，這將會(huì)顯著提升新藥研發(fā)流程中某些階段的效率。但不管自古英雄出少年的IT創(chuàng)業(yè)精英風(fēng)起云涌，還是有數(shù)十年研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)藥界老兵坐觀潮起潮落，都缺乏對(duì)人工智能＋新藥研發(fā)全面的理性認(rèn)識(shí)。

鑒于此，掛一漏萬(wàn)，筆者愿與大家分享我們對(duì)于人工智能 ＋新藥研發(fā)的觀點(diǎn)和態(tài)度，分別從兩個(gè)方面，理解疾�。�影像診斷及生物學(xué)新機(jī)制／新靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)，和設(shè)計(jì)藥物－活性預(yù)測(cè)及化合物庫(kù)的產(chǎn)生與合成，探討人工智能在新藥研發(fā)中的實(shí)與虛。

一、人工智能的崛起

天地玄黃，人類(lèi)作為擁有NI （Natural Intelligence） 的生物，孤零零誕生于宇宙洪荒。從直立行走、刀耕火種、蒸汽電機(jī)、登月升空，到無(wú)處不在的互聯(lián)網(wǎng)，人類(lèi)在宇宙探索中實(shí)現(xiàn)了自我認(rèn)知。從亞里士多德的形而上學(xué)，到牛頓的三大運(yùn)動(dòng)定律，再到愛(ài)因斯坦的相對(duì)論，這一切都閃耀于璀璨銀河中。

?在這張圖片上，深藍(lán)戰(zhàn)勝人類(lèi)棋手，有人高興，有人驚愕，還有人沮喪，圖片來(lái)自thewire．in

作為萬(wàn)物之靈長(zhǎng)的人類(lèi)，不再滿足于吃蘋(píng)果獲得智慧，而是期望在孤獨(dú)的宇宙中創(chuàng)造出新的智能生命——人工智能（Artificial Intelligence）。時(shí)光荏苒，1997年深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫后僅僅20年，人工智能便橫掃人類(lèi)最復(fù)雜棋盤(pán)游戲——圍棋。短短不到一年時(shí)間，人工智能的稱號(hào)從籍籍無(wú)名的阿爾法狗（AlphaGo）變成無(wú)人不知的大師（Master），再進(jìn)化到已不愛(ài)搭理人類(lèi)，左右互搏、自我學(xué)習(xí)的“零”（AlphaGo Zero）。

人工智能迅速躥紅，阿西莫夫的機(jī)器人“三定律”似乎已近在咫尺，不僅朋友圈里充斥著各種夸張報(bào)道和炒作宣傳人工智能，如即將搶走人類(lèi)飯碗的傳聞，即使是嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的學(xué)術(shù)圈、工業(yè)界也是熱情洋溢，常有人言必稱“我的朋友胡適之人工智能”，遑論永遠(yuǎn)盯著明天的投資界的追捧，大有一番“千紅萬(wàn)紫安排著，只待新雷第一聲”的氣象。

?50年后，達(dá)特矛斯會(huì)議當(dāng)事人重聚首，圖片攝于2006年，圖片來(lái)自Wikipedia

其實(shí)嚴(yán)格來(lái)講，人工智能算不得“新雷”，它始于1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議，已有60多年的歷史，涵蓋眾多學(xué)科和技術(shù)，包括機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言識(shí)別與處理、圖像識(shí)別與處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等等。之前雖也有潮起潮落，但并無(wú)大風(fēng)大浪。近年來(lái)，得益于迅猛增長(zhǎng)的計(jì)算能力、深度學(xué)習(xí)方法的引入以及大數(shù)據(jù)的興起，這“三板斧”的推波助瀾，人工智能在多個(gè)行業(yè)嶄露頭角，其中筆者所在的生物醫(yī)藥行業(yè)就是人工智能席卷的重鎮(zhèn)之一。

?2016年，AlphaGo一經(jīng)出現(xiàn)，就讓我們對(duì)人工智能刮目相看，圖片來(lái)自deepmind

面對(duì)目前這批風(fēng)口上的人工智能公司，我們總歸要問(wèn)所有新興技術(shù)都需要面對(duì)的終極問(wèn)題：人工智能目前到底處在技術(shù)成熟度曲線（Hype Cycle）的哪個(gè)階段？人工智能能否正面PK當(dāng)前可用的其它技術(shù)？在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái)，人工智能究竟能做到什么樣的程度？

人工智能的征途可以是星辰和大海，但前行的補(bǔ)給卻不能是畫(huà)餅。縹緲的遠(yuǎn)景不是我們興趣所在，畢竟DeepMind能否真的“Solve intelligence． Use it to make the world a better place”，比Deep Thought告訴我們宇宙的終極答案是42 ——語(yǔ)出科幻圣經(jīng)《銀河系漫游指南》—要實(shí)際得多。