“智涌錢塘”2018AI Cloud生態(tài)國際峰會(huì)在杭州國際博覽中心隆重舉行。會(huì)上，�？低�視宣布全面開放AI Cloud架構(gòu)，與各方共建AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

�？低�視提出的AI Cloud架構(gòu)的概念究竟是什么，對行業(yè)應(yīng)用帶來什么樣的影響？峰會(huì)上，�？低�視高級副總裁畢會(huì)娟博士對此做了深入闡釋。

云邊融合是物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用的趨勢

人類對人工智能的探索已歷經(jīng)了60余年，近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，人工智能開始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用與深耕階段，一場新的工業(yè)革命已然開啟大幕，各行各業(yè)都在推出不同的AI產(chǎn)品和解決方案。

AI Cloud是針對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)智能化升級推出的全新架構(gòu)，旨在解決當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)所面臨的諸多問題。

由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備類型復(fù)雜多樣、數(shù)量龐大且分布廣泛，帶來網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算存儲(chǔ)、運(yùn)維管理等諸多挑戰(zhàn)，而云計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域并非萬能。邊緣計(jì)算和云計(jì)算融合才能更好解決物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)實(shí)問題。以視頻監(jiān)控為例，既需要邊緣設(shè)備的靈活響應(yīng)，又需要就近匯聚邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)、視頻調(diào)看控制，還要管理復(fù)雜的采、存、算等設(shè)備——就像人體這樣的復(fù)雜系統(tǒng)，連接感知末梢與大腦有序運(yùn)作的，是非常復(fù)雜的經(jīng)絡(luò)體系，而不是簡單的信息通道。

在AI Cloud架構(gòu)中，邊緣節(jié)點(diǎn)側(cè)重多維感知數(shù)據(jù)采集和前端智能處理；邊緣域側(cè)重感知數(shù)據(jù)匯聚、存儲(chǔ)、處理和智能應(yīng)用；云中心側(cè)重業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合及大數(shù)據(jù)多維分析應(yīng)用。數(shù)據(jù)從邊緣節(jié)點(diǎn)到邊緣域，實(shí)現(xiàn)“聚邊到域”；從邊緣域到云中心，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)入云”。域和云中心可多級多類，根據(jù)不同應(yīng)用，邊緣域匯聚的數(shù)據(jù)和傳到云端的數(shù)據(jù)在模型和內(nèi)容上也會(huì)不同。邊緣域所發(fā)揮的作用就像足球“中場”，負(fù)責(zé)決定在什么時(shí)候、將什么類型、處理到什么程度的數(shù)據(jù)發(fā)送到云中心，實(shí)現(xiàn)“按需匯聚”。

綜上所述，�？低�視AI Cloud的云邊融合，不是簡單的云+邊，更不是簡單地分成若干個(gè)所謂的“小云”再匯聚到更大規(guī)模的云，而是切實(shí)解決從邊到云所帶來的應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理、管理等一系列問題。海康威視AI Cloud遵循“邊緣感知、按需匯聚、多層認(rèn)知、分級應(yīng)用”的核心理念，設(shè)計(jì)構(gòu)建了一個(gè)立體化的智能服務(wù)架構(gòu)。簡言之，AI Cloud不是Cloud Computing，而是基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、平臺(tái)服務(wù)和應(yīng)用軟件的總和。

AI Cloud宗旨：四大能力+一個(gè)生態(tài)目標(biāo)

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，AI Cloud將提供四大能力：AI資源的可調(diào)度、數(shù)據(jù)的按需匯聚、應(yīng)用的場景化響應(yīng)、運(yùn)維的一體化建設(shè)；實(shí)現(xiàn)一個(gè)生態(tài)目標(biāo)：可成長的AI Cloud生態(tài)圈。

能力一：AI資源的可調(diào)度。讓AI像電力，成為信息系統(tǒng)的可調(diào)度資源。�？低�視在邊緣域和云中心分別研發(fā)了資源管理平臺(tái)。以“邊緣域管理調(diào)度平臺(tái)”為例，該平臺(tái)可以管理、調(diào)度域內(nèi)計(jì)算存儲(chǔ)資源池、數(shù)據(jù)資源池和算法倉庫的資源，即“兩池一庫”。同時(shí)，通過建立算法模型規(guī)范，支持多廠家的算法在同一個(gè)算法倉庫中進(jìn)行管理調(diào)度。