《我，機(jī)器人》是美國(guó)著名科幻作家艾薩克·阿西莫夫一生中最重要的一部中短篇科幻小說(shuō)集。小說(shuō)集描繪了機(jī)器人的智能水平在經(jīng)歷了一步步發(fā)展之后，最終“挺立于人類(lèi)與毀滅之間”。更重要的是，小說(shuō)中不但有機(jī)器人，還有“機(jī)器人心理學(xué)家”蘇珊·凱文。

在實(shí)際工作中，機(jī)器人會(huì)出現(xiàn)各種各樣的意外狀況——這也是“機(jī)器人心理學(xué)家”的職責(zé)所在：有趣的是，她要做的并非排除“機(jī)器故障”，而是要理解和解決機(jī)器人的“心理問(wèn)題”。

回到現(xiàn)實(shí)，機(jī)器心理學(xué)可以算是一個(gè)對(duì)應(yīng)人類(lèi)心理學(xué)的新學(xué)科，它可以讓人們了解機(jī)器的心理，和機(jī)器交互更有效更便捷，最終使得機(jī)器人更好地理解和服務(wù)于人類(lèi)。

雖然現(xiàn)階段還沒(méi)有這一職業(yè)，但隨著AI的發(fā)展，機(jī)器心理學(xué)務(wù)必會(huì)成為心理學(xué)的重要分支，這是為什么呢？

AI與心理學(xué)看似是相親結(jié)合，其實(shí)是指腹為婚。

1．機(jī)器心理學(xué)家是AI發(fā)展的“腳蹬”

但凡講起AI，人們總是會(huì)強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的多樣性和它的計(jì)算力更強(qiáng)大、更準(zhǔn)確、更高效，但是實(shí)際上AI本質(zhì)上會(huì)引爆這個(gè)時(shí)代根本的原因，是因?yàn)榻换シ绞疆a(chǎn)生了根本的變化。

人機(jī)交互從“唯物”變?yōu)椤拔ㄐ摹保瑥逆I盤(pán)、鼠標(biāo)等變成語(yǔ)音、觸摸甚至腦電波即人的意識(shí)。這樣人們就產(chǎn)生了一種恐懼，一種機(jī)器的能量非常強(qiáng)大但是難以駕馭的恐懼。所以人和機(jī)器之間的關(guān)系，首先我們要做的事情是消除這種隔閡，讓機(jī)器心理學(xué)家去溝通大眾和機(jī)器，一方面，讓更多的人更好的接受機(jī)器。

在幾千年前，人類(lèi)就馴服了馬匹，但是真正開(kāi)始掌握馬匹是因?yàn)槟_蹬的發(fā)明，腳蹬是什么呢？就是搭在馬身上，供人上馬踩的東西。甚至可以說(shuō)，腳蹬影響了整個(gè)人類(lèi)的歷史進(jìn)程，僅僅只是因?yàn)轳R鐙作為介質(zhì)改變了人機(jī)交互的關(guān)系。

而機(jī)器心理學(xué)家某種程度上就在充當(dāng)馬鐙這個(gè)角色，人機(jī)的交互由此而變得更加順暢。從機(jī)器角度來(lái)說(shuō)，如果有人了解它們是如何根據(jù)這些信息來(lái)學(xué)習(xí)和采取行動(dòng)的，那么它們犯錯(cuò)的概率也會(huì)小得多�；蛘�，當(dāng)它們犯了錯(cuò)，能做出合理的解釋?zhuān)�而不是造成公眾恐慌�?/p>

Facebook2017年7月引起廣泛爭(zhēng)議的“開(kāi)發(fā)出人類(lèi)無(wú)法理解”的溝通的智能對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目已經(jīng)被關(guān)閉，因?yàn)檠芯空邠?dān)心會(huì)“失控”。

雖然聽(tīng)上去很可怕，看上去上又似乎只是亂碼，但是并沒(méi)有人對(duì)此做出具體解釋。

2．心理學(xué)乃人工智能之干爹

去年蘋(píng)果招聘，要求求職者除了要懂計(jì)算機(jī)還要懂心理學(xué)。原因是，人們?cè)谂cSiri溝通的時(shí)候，不自覺(jué)會(huì)向她傾訴，但Siri尚未智能到能作為心理咨詢師。某種程度上，這種復(fù)合型人才也算是機(jī)器心理學(xué)家的初始版本了。有些人感嘆這一跨界有點(diǎn)大，其實(shí)計(jì)算機(jī)與心理學(xué)結(jié)合并不是隨著時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物，它們從人工智能發(fā)展伊始就一脈相承。

美國(guó)最早的人工智能學(xué)者司馬賀（赫伯特．西蒙自取的中文名）就是一名心理學(xué)家，他使認(rèn)知心理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生了人工智能這一新學(xué)科，被譽(yù)為“人工智能之父“，而從貢獻(xiàn)上而言，“認(rèn)知心理學(xué)”稱為“干爹”毫不為過(guò)。

早在1955年，他成功開(kāi)發(fā)出“邏輯推理者”，使用機(jī)器進(jìn)行人工推理。隨后，他又研制出“一般解決者”，通過(guò)判斷現(xiàn)在狀態(tài)與目標(biāo)狀態(tài)的距離，不斷進(jìn)行反饋從而達(dá)到目標(biāo)。

這種反饋機(jī)制正是以人類(lèi)的思維方式為基礎(chǔ)，為計(jì)算機(jī)模擬人的思維活動(dòng)提供了具體的應(yīng)用實(shí)例。按司馬賀的說(shuō)法，人工智能就是計(jì)算機(jī)表現(xiàn)出來(lái)的那種如果由人表現(xiàn)就會(huì)被稱為之智能的行為，比如認(rèn)知。

機(jī)器心理學(xué)家： 是船長(zhǎng)也是水手

既要指明方向也要干實(shí)在活。

1．機(jī)器認(rèn)知與人的認(rèn)知差異就是方向

在談機(jī)器認(rèn)知之前，我們可以先考慮，對(duì)我們?nèi)祟?lèi)而言，理解其他人究竟意味著什么？

作為人類(lèi)，我們每天都在與潛在特征、潛在狀態(tài)和計(jì)算過(guò)程都幾乎完全無(wú)法訪問(wèn)的其他人類(lèi)交流。我們既不會(huì)試圖去估計(jì)其他人的神經(jīng)元的活動(dòng)，推斷他們前額皮質(zhì)是怎么連接的，也不會(huì)計(jì)劃去與其他人的海馬體地圖去交互，但我們理解他人的功能非常卓越。

認(rèn)知心理學(xué)認(rèn)為，我們的社會(huì)推理取決于其他人的高層次模型，這些模型涉及的抽象概念并未描述所觀察行為的基礎(chǔ)的詳細(xì)物理機(jī)制；相反，我們理解的是他人的心理狀態(tài)，例如他們的欲望、信仰和意圖。這也就是所謂的心智理論。

那機(jī)器又是如何認(rèn)知理解其它個(gè)體的呢？

DeepMind最新研究提出“機(jī)器心智理論”（Machine Theory of Mind），研究者建立的一個(gè)叫Psychlab 的平臺(tái)，并構(gòu)建了一個(gè)心智理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ToMnet，并通過(guò)一系列實(shí)驗(yàn)證明它具有心智能力。

人類(lèi)和智能體在 Psychlab 上進(jìn)行視覺(jué)搜索任務(wù)時(shí)反應(yīng)時(shí)間的差異

在這三種情況下，人類(lèi)的反應(yīng)時(shí)間各不同，而智能體的反應(yīng)時(shí)間則相同。這說(shuō)明，當(dāng)識(shí)別的東西有干擾的時(shí)候，人的注意力會(huì)被分散，而機(jī)器的注意力則較為單一。因此若要說(shuō)機(jī)器人具有心智能力，和人的認(rèn)知差異并不小，而正是這種顯而易見(jiàn)的差異，給發(fā)展機(jī)器認(rèn)知心理學(xué)指出了新的方向。