而蘋果的A11神經仿生芯片也是類似的思路，只是到目前為止還沒有采取生態(tài)開放的方式。

但可以相信，接下來更多移動AI芯片+開放開發(fā)平臺會成為標配。畢竟說到底，從來沒有一個信息技術時代，是在硬件沒有準備好的情況下發(fā)生的。

從村口到戰(zhàn)場：生態(tài)之路必須兩頭打通

在必須引入開發(fā)者和具備了終端計算的前提條件后，下一步就是如何讓開發(fā)者真正走入移動AI的世界，到屬于他們的舞臺開始表演。

這有點像指引村子里的勇士，到戰(zhàn)場上去大展雄風。需要的不僅是給勇士以武器鎧甲、開出足夠誘惑的條件。更重要的是——村子得有一條能通到戰(zhàn)場的路！

從開發(fā)端到市場端，移動AI的生態(tài)之路聽上去很近，但真正打通卻需要很多步驟和強有力的技術體系、賦能方案以及商業(yè)勢能。

我們可以以華為麒麟970和HiAI開發(fā)平臺為例，看看平臺與開發(fā)者之間的賦能關系，究竟需要打開哪些關卡才能打造相對完整的生態(tài)布局。

首先，開放的開發(fā)平臺，是開發(fā)者運用終端計算能力執(zhí)行AI開發(fā)的前提。在麒麟970推出之后，與之相關的HiAI開發(fā)框架也很快公布。迄今為止，歷經4個月的不斷升級，HiAI已經由V100升級到V150版，新版本不僅兼容性極大提高，框架、API接口、文檔與工具方面也為開發(fā)者提供了更多支持，算子計算能力更是從42個提升到99個。

當然，僅有平臺還是不夠接地氣。有機器學習開發(fā)經驗的朋友應該會知道，今天最難找的不是開發(fā)框架，而是適配硬件開發(fā)的開發(fā)板。很多開發(fā)者甚至要絞盡腦汁才能得到一塊適合自己開發(fā)任務的板子。

基于此，我們今天看到了上文提到的HiKey 970開發(fā)板。作為華為的第三代開發(fā)板，HiKey 970具有相對完善的開發(fā)環(huán)境，并且高度配合華為的移動AI開發(fā)戰(zhàn)略，集成了華為的HiAI框架以及其他主流神經網絡框架，除了支持CPU和GPU的AI計算外，還支持基于NPU的神經網絡計算硬件加速，能為端側AI的開發(fā)使用提供便利。

在開發(fā)的技術接入之后，我們應該看到更多開發(fā)者面臨的其實是學習成本、市場壓力等等技術以外的問題。這就需要平臺不僅起到技術支撐體的作用，而是通過多種賦能方式，將開發(fā)者真正送入市場的最后一公里。

比如在學習方面，HiAI架構目前不斷有新的公開課在全國巡回舉辦，還有固定的教學課程。在賦能開發(fā)者的政策層面，華為制定了“耀星計劃”，從人才培養(yǎng)到開發(fā)支持，從創(chuàng)新支持到營銷輔助，面向不同對象，提供資金、平臺、資源的全方位開發(fā)者賦能。

或許對于開發(fā)者來說，今天更重要的是華為的APP分發(fā)渠道與市場潛力。截至2017年底，通過華為應用市場等生態(tài)開放渠道，開發(fā)者直接觸達3.4億的用戶。其中海外用戶超過2000萬。這樣的市場潛力，當然是應用開發(fā)者不能錯過的，尤其在發(fā)力AI生態(tài)的過程中會有針對性推薦，這對于很多移動開發(fā)者來說不吝于打開了市場快車道。

到目前為止，已經有200-300家移動應用與HiAI架構達成了合作，開始進行應用的AI化或者開發(fā)AI獨屬版本，涉及AR、短視頻、社交、購物、拍照、翻譯等主流應用種類。

可以看出，從技術開發(fā)到市場流量，兩頭打通的移動AI生態(tài)之路，需要照顧到開發(fā)者的多種技術需求、學習成本以及利益訴求。這當然不是一件容易的事，但是手機真正步入AI化，能夠讓用戶“哇”地一聲驚叫出來，似乎也沒有別的辦法。

當然了，只要這一聲就夠了。當一個人嘗試并習慣AI的價值，傳統(tǒng)計算的世界就會顯得那么無味。

于是我們再也回不去了。