一直以來(lái)，谷歌押寶人工智能技術(shù)，并且依靠人工智能開(kāi)發(fā)了眾多芯片，其實(shí)對(duì)于谷歌來(lái)說(shuō)人工智能的研發(fā)并沒(méi)有什么難度，早在2017年，谷歌大部分智能產(chǎn)品都紛紛加入了人工智能陣營(yíng)，其中的優(yōu)化包括了用戶使用習(xí)慣、系統(tǒng)、電池和拍照等。

如今，現(xiàn)在的手機(jī)圈，人工智能似乎也是無(wú)所不能，不管推出什么樣子的電子產(chǎn)品都能和人工智能扯上關(guān)系，就拿手機(jī)拍照功能來(lái)說(shuō)，很多手機(jī)在拍照領(lǐng)域中都大做文章，人工智能在拍照算法上成為廠商最重要的核心點(diǎn)。

在手機(jī)提升拍照成像后，因?yàn)橛布�核心技術(shù)和手機(jī)的結(jié)構(gòu)框架已經(jīng)到了最終瓶頸，廠商為了能進(jìn)一步增加手機(jī)拍照的學(xué)習(xí)算法，人工智能的運(yùn)計(jì)算和雙攝像頭的搭配，正好成為智能手機(jī)在拍照成像上一個(gè)新突破。

1、各式各樣不同等級(jí)的AI拍照滿天飛

相比去年的全面屏風(fēng)潮，今年的智能手機(jī)市場(chǎng)可以說(shuō)是人工智能的天下。尤其是最近華為推出P20系列的到來(lái)，又把移動(dòng)人工智能這個(gè)話題拉升到了新的熱度。

AI攝影大師系統(tǒng)這是華為P20系列手機(jī)最獨(dú)特的一個(gè)功能點(diǎn)，在攝影上帶給了用戶瞬間成為大師的體驗(yàn)。而AIS智能防抖系統(tǒng)則利用了NPU提供的圖像識(shí)別能力，對(duì)成像質(zhì)量顯著提升，解決了我們拍照和拍攝視頻時(shí)手抖的問(wèn)題。

但是，可能更多消費(fèi)者的印象中，AI是一個(gè)非常強(qiáng)大，類似終結(jié)者那樣的存在。即使在今天，我們也能看到AI可以做各種各樣千奇百怪的事情。來(lái)到手機(jī)里，難道AI就只能作為攝影的輔助嘛。

點(diǎn)評(píng)：移動(dòng)AI的終極目標(biāo)十分清晰，那就是讓手機(jī)像人一樣去感知和思考。這條路不會(huì)一蹴而就，但已經(jīng)開(kāi)啟的閘門當(dāng)然不會(huì)合上�；蛟S可以看做是未來(lái)移動(dòng)AI的初級(jí)版本。手機(jī)有自身AI算力，有識(shí)別和感知能力，能夠自行對(duì)外物進(jìn)行基礎(chǔ)判斷和推理。

2、APP不重要 自然交互已經(jīng)普及

APP已經(jīng)是改變?nèi)�人類生活的逆天發(fā)明，但似乎從其誕生之日起，人們就在思考如何取消它。畢竟眼花繚亂的APP背后，隱藏的是生活被嚴(yán)重碎片化。APP之間的切換交互方式，也似乎成為我們身邊的“時(shí)間殺手”。

以攝影技術(shù)為例，在以前，由于智能手機(jī)終端缺乏專門處理圖片模塊，要想獲得一張令自己滿意的圖片，就必須要依賴各種圖片處理APP。這種處理方式一是步驟麻煩，二是APP只能基于原始圖片的精度來(lái)處理，會(huì)造成圖片質(zhì)量的下降。

在現(xiàn)在通過(guò)AI算法，手機(jī)可以實(shí)現(xiàn)智慧識(shí)圖功能，尤其是在拍照的時(shí)候能完成人像、風(fēng)景、夜景等拍照?qǐng)鼍暗呐袛啵瑥亩�直接作出參�?shù)處理。這樣就擺脫了對(duì)圖片處理APP的依賴，讓用戶所見(jiàn)即所得，一秒變大師。

點(diǎn)評(píng)：假如你的手機(jī)可以在口袋中識(shí)別你的聲紋，輕聲說(shuō)我要約車，馬上就來(lái)了車。說(shuō)我餓了，馬上按照你的口味和身體狀況提供餐飲選擇�；蛘吡硪环N情況下，當(dāng)你把手機(jī)拿出來(lái)對(duì)著商品一拍，手機(jī)就可以把它買回家。對(duì)著風(fēng)景，立刻得到一張大片。

3、物理世界識(shí)別帶來(lái)奇幻想象

目前，很多搭載AI芯片的手機(jī)，都可以完美識(shí)別物理世界帶來(lái)的神奇體驗(yàn)，比如識(shí)別貓、狗、風(fēng)景、人像來(lái)進(jìn)行拍照。在對(duì)風(fēng)景進(jìn)行識(shí)別的時(shí)候，AI攝影大師通過(guò)AI算法將對(duì)相機(jī)和傳感器捕捉到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，這樣就可以明確拍攝風(fēng)景的目的。

不難看出，搭載人工智能的手機(jī)絕大部分功能，甚至可以說(shuō)90％以上的功能，都是識(shí)別。這是基于機(jī)器學(xué)習(xí)理論下AI發(fā)展的基本表現(xiàn)。通過(guò)學(xué)習(xí)和提取物理世界特征，來(lái)不斷加強(qiáng)識(shí)別準(zhǔn)確率，達(dá)成傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)不可能完成的任務(wù)。

有意思的是，AI帶來(lái)的識(shí)別能力，哪怕集中在手機(jī)攝像頭帶來(lái)識(shí)別能力，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是今天我們看到的識(shí)別物體幫助拍照，和識(shí)別文字達(dá)成翻譯。事實(shí)上，在永恒疊加的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)萬(wàn)物的識(shí)別僅僅是個(gè)時(shí)間問(wèn)題而已。

點(diǎn)評(píng)：這一切，都是從AI手機(jī)和AI攝影開(kāi)始，AI也在不斷成長(zhǎng)并見(jiàn)證了AI作為一種全新交互方式、價(jià)值提供者，來(lái)為用戶達(dá)成服務(wù)的可能。雖然今天距離我們預(yù)想的未來(lái)AI生活看似還有很遠(yuǎn)，但閘門一旦開(kāi)啟就不會(huì)終止。剩下的，不過(guò)是安然欣賞一場(chǎng)技術(shù)革命的時(shí)間。