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扒一扒金融科技的最佳助攻：人工智能

2018-01-30 08:42

在金融風控領(lǐng)域，人工智與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，在客戶群體篩選、欺詐風險鑒別，以及信用評定等環(huán)節(jié)起到了非常重要的作用。與傳統(tǒng)金融模式相比，不僅提高了業(yè)務效率，還增強了業(yè)務過程中的安全度。

在移動支付領(lǐng)域，部分銀行已經(jīng)開始運用機器識別技術(shù)，如，人臉識別、指紋識別和虹膜識別等，以此來提升服務體驗以及交易安全性。

人工智能在金融科技領(lǐng)域的應用瓶頸

人工智能在金融領(lǐng)域的應用雖然較為迅速且效果明顯，但就其整個發(fā)展過程來看，人工智能的發(fā)展應用并非可以一勞永逸，而是面臨著不可避免的“瑕疵”。

信息安全問題。海量的數(shù)據(jù)是人工智能在金融科技領(lǐng)域發(fā)揮作用的主要推動力，但存在于互聯(lián)網(wǎng)平臺上的金融服務數(shù)據(jù)不確定因素太多，無形中增加了系統(tǒng)風險。網(wǎng)站一旦遭遇黑客攻擊或發(fā)生故障，用戶信息將面臨被泄露或被改寫的風險。

監(jiān)管缺失問題。人工智能的技術(shù)操作基于大量的程序，發(fā)生故障的可能性較大。且由于人工智能自身的學習、決策機制的產(chǎn)生等應為無法追溯，加大了開發(fā)人員造成惡意行為的可能性。

小結(jié)

在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等的聯(lián)合推動下，人工智能在金融領(lǐng)域的應用有了突破性的發(fā)展。但由于信息安全、監(jiān)管缺失等問題，人工智能尚不能完全取代人力，現(xiàn)階段可以做為輔助，提高效率，提升客戶體驗。

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