目前，一場技術(shù)革命正席卷全球，抓住該機遇的國家將主宰21世紀。沒有哪個領(lǐng)域?qū)Υ蟊娚�活、生計、安全以及繁榮穩(wěn)定的變革力比得上人工智能（AI）技術(shù)。人工智能將改變?nèi)�球�?jīng)濟和國際關(guān)系的力量平衡，因為首先掌握人工智能技術(shù)的國家在制定下一個全球秩序方面將具有關(guān)鍵性戰(zhàn)略優(yōu)勢。

就像任何變革性技術(shù)一樣，很難打破人工智能的炒作嫌疑。記者和專家可以重點突出最重要的新興趨勢和行業(yè)問題，比如人工智能和人工智能驅(qū)動的自動化改變勞動力市場時可能產(chǎn)生的政治影響。畢竟，即使技術(shù)變革帶來了就業(yè)總?cè)藬?shù)的凈增長，也會使大批缺乏教育和培訓的勞動者失業(yè)。這一現(xiàn)實將使各國政府更難以滿足每個公民的需求。但人工智能的觀點及其含義有可能混淆不同類型人工智能、以及政府對其判斷。日前，全球最大政治風險咨詢公司亞歐集團（Eurasia Group）聯(lián)合世界領(lǐng)先的AI研究者兼“創(chuàng)新工場”(Sinovation Ventures)創(chuàng)始人李開復，發(fā)表了有關(guān)中國人工智能領(lǐng)域的白皮書。

當前的共識是，美國和中國已經(jīng)開始了雙向的AI主導競賽。在全球決策者和立法者討論美國在全球未來地位的時候，白宮和硅谷之間的氣氛日益緊張，而中國則開始大力發(fā)展AI。盡管中國在頂級硬件和人才方面仍然落后于美國，但其互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量超過了美國和歐洲的總和，這一優(yōu)勢可以使中國在積累大量數(shù)據(jù)的過程中擁有不可磨滅的領(lǐng)先優(yōu)勢，而這些數(shù)據(jù)則是人工智能創(chuàng)新的核心。但是，美中競爭是兩國關(guān)系的中心因素，這不僅僅是一場勝者全得博弈。隨著中國不斷縮小在人工智能方面的差距，對這個領(lǐng)域的仔細研究也顯示了該超級大國與新興挑戰(zhàn)者之間更多的異化。

除了這兩個大國之外，許多大小國家的決策者現(xiàn)在都在努力應(yīng)對人工智能問世帶來的機遇和挑戰(zhàn)。雖然這樣一來可能會導致貿(mào)易摩擦加劇，并引起人工智能在短期內(nèi)會對國家安全造成危害的擔憂；但從長遠來看，人工智能、自動化和相關(guān)技術(shù)將是未來公民安全和繁榮的關(guān)鍵。

中國的人工智能變革：了解北京的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢

如果2017年中國AI產(chǎn)業(yè)只是“預(yù)熱和炒作”，那2018年中國在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢才將真正體現(xiàn)。媒體關(guān)于中國人工智能崛起的報道大部分集中在中國大型互聯(lián)網(wǎng)公司、人工智能的部署、政府對該技術(shù)的高度興趣、以及美中“AI戰(zhàn)”的可能性。關(guān)于后者的討論往往涉及對人工智能潛在的軍事用途的警告，以及人們對殺手機器人的過分擔憂。

這些分析在許多方面令人失望。它們通常無法區(qū)分AI的不同含義，AI如何被使用，以及如何將AI用于為各種應(yīng)用軟件增添智能功能等。本白皮書試圖解決這種不平衡問題，首先通過對中國AI多種表現(xiàn)形式提出更加細致的觀點，然后概述中國人工智能優(yōu)勢的主要來源。人工智能不只是另一種產(chǎn)品或服務(wù)。這是一項基本的使能技術(shù)，可以添加到現(xiàn)有的流程和服務(wù)中，使其更加智能、更高效、更準確、更實用。AI并不是一個龐然大物。最佳解釋為四種不同的應(yīng)用程序：互聯(lián)網(wǎng)AI、企業(yè)AI、感知AI以及自主AI。評估一個國家或公司在AI的現(xiàn)有能力和未來前景需要對這些不同的AI領(lǐng)域以及其他變量（如數(shù)據(jù)量、人才質(zhì)量以及頂尖硬件的可用性）有細致的了解。

通過以上分類，我們可以對中國人工智能的發(fā)展做出如下預(yù)測：新一代科技人才將加速中國人工智能的發(fā)展.目前中國出現(xiàn)了頂尖AI人才赤字，但是一支龐大的年輕科學家隊伍正在積聚。我們預(yù)計這種人才短缺將隨著時間的推移而演變成一個優(yōu)勢。

·AI就緒數(shù)據(jù)將成為一個關(guān)鍵優(yōu)勢來源：龐大的數(shù)據(jù)集，以及在AI應(yīng)用中的更大靈活性，將成為中國的核心AI優(yōu)勢。這個單一的優(yōu)勢是其他國家無法逾越的。

·中國將在四個核心AI應(yīng)用中的三個應(yīng)用中處于領(lǐng)先地位：中國在互聯(lián)網(wǎng)人工智能、感知人工智能以及自主人工智能方面的能力不僅將非常強大，而且將處于世界領(lǐng)先地位。

·企業(yè)AI在中國將會滯后：由于缺乏企業(yè)軟件和數(shù)據(jù)倉庫，中國在商業(yè)智能方面的實力將發(fā)展得更慢。

·中國人工智能將繼續(xù)受益于非常有利的監(jiān)管環(huán)境：政府的大力支持將極大加快中國人工智能的發(fā)展。

·中國將成為一個全球人工智能大國：北京將成為一個硅谷級別的人工智能創(chuàng)新中心，超越多倫多、蒙特利爾和倫敦。

AI方程中的關(guān)鍵因素

AI是大量流程、數(shù)據(jù)分析、支持技術(shù)、應(yīng)用程序和軟件的總稱，它使現(xiàn)有流程“更智能化”，并獲得高度優(yōu)化的結(jié)果。人工智能可以實現(xiàn)智能游戲（如AlphaGo），有效的金融應(yīng)用（如貸款擔保），超級人類感知（如語音或人臉識別），甚至是高級決策（如自主車輛）等。為了使AI發(fā)揮作用，需要四個重要的先決條件。

·海量數(shù)據(jù)：到目前為止，最重要的因素是大量標注數(shù)據(jù)集的可用性（例如，包括申請貸款的人以及他們是否償還或拖欠貸款的信息；抑或是提交了客戶投訴的人，他們是否滿意或不滿意等）。AI使用這些大數(shù)據(jù)集作為示例來引導算法進行優(yōu)化。

·計算能力：龐大的數(shù)據(jù)集需要大量的計算能力。隨著訓練樣本數(shù)量從數(shù)百萬增加到數(shù)十億，以及每個樣本數(shù)量的不斷增長（視頻數(shù)據(jù)大于靜止圖像，靜止圖像大于語音，語音大于搜索或電子商務(wù)數(shù)據(jù)），訓練樣本的數(shù)量也隨之增加。非常大的數(shù)據(jù)集通常需要并行處理，以及專門的硬件，如圖形處理單元（GPUs）。 聚焦特定領(lǐng)域：當前的人工智能只應(yīng)用于明確定義的單個領(lǐng)域。它不具備廣義智力或常識（AI在經(jīng)過訓練確定貸款擔保的任務(wù)中可以勝過人類，但是卻不能進行任何其他任務(wù)）。

·所需的特殊（人類）專業(yè)知識：AI算法還不能算作是“平臺”或“框架”，不能被普通工程師使用。盡管具備公開發(fā)表的學術(shù)論文甚至開源軟件，但是專家還需要對AI進行“調(diào)整”，以便在特定的領(lǐng)域和數(shù)據(jù)集展開工作。這種狀況可能會持續(xù)幾年，直到像Google的第二代深度學習系統(tǒng)TensorFlow這樣的工作變得像手機操作系統(tǒng)廣泛使用的編程包一樣容易使用。