AI發(fā)展的四大浪潮

人工智能的發(fā)展分為四大步。這四步是同時進行的，但是卻有著不同的起點和速度。

1. 互聯(lián)網(wǎng)人工智能 - 互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站和應(yīng)用是當(dāng)前用戶標(biāo)記數(shù)據(jù)的最大來源：當(dāng)我們通過電子商務(wù)網(wǎng)站點擊購買商品時，我們同時也是在給予人工智能某個標(biāo)簽進行學(xué)習(xí)�；ヂ�(lián)網(wǎng)巨頭（谷歌、Facebook、亞馬遜、百度、阿里巴巴、騰訊）是這些大型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集的最大受益者。這個AI大潮始于2010年左右，當(dāng)時Google開始在整個公司采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

a. 中國龐大的數(shù)據(jù)集和強大的風(fēng)險資本生態(tài)系統(tǒng)，為頑強的企業(yè)家提供了資金，意味著中國創(chuàng)業(yè)公司即將與美國引領(lǐng)或共同引領(lǐng)全球互聯(lián)網(wǎng)AI領(lǐng)域。

b. 阿里巴巴將與亞馬遜一決高下，而騰訊則將與Facebook一決雌雄。百度是中國的Google，但在AI領(lǐng)域卻落后于美國的競爭對手。

2. 企業(yè)AI - 擁有大量數(shù)據(jù)存儲庫的企業(yè)可以將AI應(yīng)用于歷史數(shù)據(jù)或新數(shù)據(jù)，以連接業(yè)務(wù)流程并助于決策。例如IBM Watson（美國）、Layer 6 （加拿大）和4thparadigm - 第四范式（中國）將AI應(yīng)用于財務(wù)數(shù)據(jù)（用于預(yù)測商品和股票、信用卡欺詐以及優(yōu)化客戶資產(chǎn)分配）。這波浪潮始于2013年，當(dāng)時許多商業(yè)公司都成立了AI公司。

由于中國企業(yè)在采用數(shù)據(jù)倉庫和企業(yè)應(yīng)用程序方面進展緩慢，所以中國需要一段時間才能趕上其企業(yè)AI與其他國家的差距。

3. 感知AI - 感知AI涉及通過傳感器和智能設(shè)備將現(xiàn)實世界數(shù)字化，收集以前可能無法獲得的新數(shù)據(jù)，并使用它創(chuàng)建新的應(yīng)用程序。例如，Amazon Echo將我們的音頻環(huán)境和語音輸入數(shù)字化；中國的Face ++收集了包括人臉在內(nèi)的大量視頻。人工智能的這個階段將需要部署大量的聯(lián)網(wǎng)傳感器，新型多媒體內(nèi)容，偶爾還需要新的用戶界面（例如語音和手勢）。這波人工智能的浪潮還包括自主商店，可以識別客戶的面部和產(chǎn)品選擇，了解手勢，并能自動處理客戶退房和支付。這波AI開發(fā)浪潮始于2015年，當(dāng)時這些新功能開始普及。

中國將成為這一領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，因為大量的可用數(shù)據(jù)被收集，而且中國公民也不太關(guān)心公共空間的隱私問題（例如購物中心的攝像頭識別人臉并針對每個用戶提供潛在的報價）。

4. 自主AI - 前三波AI浪潮主要是軟件驅(qū)動的，但是自主AI則使用移動和觸覺輸出，實現(xiàn)機器人、無人駕駛等。隨著三級無人駕駛車輛和工廠機器人的普及，這一波浪潮即將開始。

a. 中國有可能引領(lǐng)或者共同引領(lǐng)這一領(lǐng)域。雖然中國在這方面的技術(shù)落后美國大約兩年，但是中國企業(yè)家們正在努力推動，同時政府也在政策和補貼方面給予了支持，還愿意展開相關(guān)實驗。

b. 由于中國是世界上最大的獨立制造業(yè)國家，為實現(xiàn)自主化人工智能所需要的增強或全新的機器人生產(chǎn)線將以更快、更具成本效益的方式在中國部署。

中國VS美國

就像美國有三大AI公司一樣，中國也是如此。

谷歌擁有50%的世界排名前100的人工智能科學(xué)家，主要致力于Google大腦（一種新的、支持AI的操作系統(tǒng)），Google云（類似于一種新的電網(wǎng)）和DeepMind（AlphaGo）。百度一直追隨谷歌的腳步，建立了Duer OS（用于語音和基于語言的操作系統(tǒng)）和Apollo（自動駕駛操作系統(tǒng)的雛形）。谷歌擁有中國最多的AI專家。盡管有上述相似之處，谷歌和百度之間的AI人才差距依然很大（谷歌在利潤方面領(lǐng)先任何一家公司）。Facebook的AI研究非常精彩，這是因為社交網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)吸引大量的使用數(shù)據(jù)。Facebook建立了一個人工智能研究實驗室(FAIR)，專注研究人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的長期問題，以及一個應(yīng)用機器學(xué)習(xí)部門（AML）。騰訊與Facebook極其相似，擁有一個中央研究機構(gòu)，每個產(chǎn)品小組（如微信）都擁有自己的應(yīng)用AI團隊。

亞馬遜一直是全球AI競賽中的一匹黑馬。雖然其人工智能研究或技術(shù)從未被人們所知，但Amazon AWS、Amazon Echo、Amazon Go以及Whole Foods的收購都與AI相關(guān)，從而使亞馬遜在應(yīng)用AI中處于領(lǐng)先地位。Amazon Echo和Alexa API成為語音驅(qū)動操作系統(tǒng)的核心。Amazon Go和Whole Foods已經(jīng)成為世界上最優(yōu)化的巨型商家線上和線下購物平臺。WS是最受歡迎的云產(chǎn)品，現(xiàn)在隨著第三方AI功能的不斷增強而增強。阿里巴巴也采取了類似的策略，阿里云作為領(lǐng)先的云端系統(tǒng)加入了人工智能。阿里巴巴也開設(shè)了自己的實體店，并展示了自己的無人商店，打算線上去切線下。

回顧：谷歌和百度在平臺/操作系統(tǒng)的野心是相似的。亞馬遜和阿里巴巴在云加人工智能、線上線下人工智能的抱負(fù)也是類似的。Facebook和騰訊在他們最受歡迎的消費應(yīng)用程序中使用人工智能的焦點是相似的，迄今為止沒有明顯的平臺野心。

（未完待續(xù)。）