疫情防控新常態(tài)下，醫(yī)院防疫數(shù)字化受到社會的普遍關(guān)注。6月2日，英特爾“智企在線” 第二十五期「數(shù)字醫(yī)療“芯”基建系列講座」在線上舉行。本次講座以“春光里，楊柳依醫(yī)”為主題，聚焦“新常態(tài)”下的數(shù)字醫(yī)療，共同探討疫情防控新常態(tài)下醫(yī)院防疫數(shù)字化面臨的挑戰(zhàn)與機遇。翼方健數(shù)合伙人、醫(yī)療健康事業(yè)群總裁李葦剛受邀參會，為大家分享如何應用隱私安全計算和人工智能，在大數(shù)據(jù)時代推動醫(yī)院防疫數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

智能時代，從中央到地方都在提倡數(shù)字化轉(zhuǎn)型。國家衛(wèi)健委衛(wèi)生發(fā)展研究數(shù)據(jù)中心主任游茂曾表示，目前我國醫(yī)療服務發(fā)展正處于從信息化向數(shù)字化過渡的關(guān)鍵階段。數(shù)字化轉(zhuǎn)型又分為業(yè)務數(shù)字化和數(shù)字業(yè)務化兩個階段。業(yè)務數(shù)字化是整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上半場，也就是大家熟悉的信息時代通過信息化的系統(tǒng)來優(yōu)化和改造業(yè)務流程的過程。而作為下半場的數(shù)字業(yè)務化，即是在智能時代通過數(shù)據(jù)推動新興業(yè)務的發(fā)展，通過數(shù)據(jù)智能尋找和創(chuàng)造更多更好解決問題的思路和方法。

作為新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)是幫助行業(yè)發(fā)展實現(xiàn)指數(shù)級增長跨越的重要生產(chǎn)資料，有效地匯集、治理并利用好大數(shù)據(jù)，無疑是推動醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要且必要手段。

然而，醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)雖然應用價值巨大，但受困于醫(yī)療數(shù)據(jù)本身所包含的個人隱私信息、機密信息，導致醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用非常的小心和謹慎，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的落地應用也因此面臨著極為復雜的挑戰(zhàn)。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享與隱私保護面臨挑戰(zhàn)的大背景下，以多方安全計算（MPC）、同態(tài)加密（HE）、差分隱私（DP）、聯(lián)邦學習（FL）等為代表的隱私計算解決方案成為解決之道，而可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）則為數(shù)據(jù)安全共享提供了硬件環(huán)境保障，有力加速了數(shù)據(jù)價值的有效釋放。

此前，翼方健數(shù)聯(lián)手英特爾發(fā)布面向生物醫(yī)學研究的多模態(tài)隱私保護平臺，從最底層設計開始，采用英特爾? SGX及高性能存儲、容器編排、沙箱計算、聯(lián)邦學習、區(qū)塊鏈、智能合約、差分隱私等先進的計算技術(shù)，解決了生物醫(yī)學研究中數(shù)據(jù)全生命周期過程中的數(shù)據(jù)安全授權(quán)使用、用戶隱私保護、數(shù)據(jù)價值分析等一系列技術(shù)挑戰(zhàn)，推動了臨床科研的效率提升與分工合作，助推智慧醫(yī)療發(fā)展。

翼方健數(shù)作為一家融合了從AI技術(shù)到隱私安全計算端到端能力的高科技公司，依靠全棧IT技術(shù)矩陣，尤其在關(guān)注合規(guī)要求及數(shù)據(jù)服務滲透具有巨大潛在空間的醫(yī)療健康領(lǐng)域，擁有多個場景數(shù)據(jù)閉環(huán)賦能的落地案例，并完成了數(shù)個城市級醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理經(jīng)驗。

例如在湖北宜昌，翼方健數(shù)充分發(fā)揮地方健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，運用大數(shù)據(jù)、隱私安全計算、人工智能等技術(shù)，通過平臺聯(lián)盟方式建立完整、安全、共享的多源數(shù)據(jù)生態(tài)，將政企數(shù)據(jù)融合，各部門數(shù)據(jù)協(xié)作。通過一系列隱私安全計算和人工智能技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全流通，一站式完成從數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)探測、數(shù)據(jù)授權(quán)、數(shù)據(jù)計算、到數(shù)據(jù)價值流通和共享的全流程。

在此過程中，除了基于隱私安全計算打造的數(shù)據(jù)底座平臺，翼方健數(shù)還建立了多點觸發(fā)的傳染病預測預警和仿真模型，是典型的運用多源數(shù)據(jù)驅(qū)動智能傳染病多點觸發(fā)防控的成功案例。通過建模的形式對宜昌市的全市數(shù)據(jù)進行高效、標準化的治理和融合，通過傳染病知識圖譜和動態(tài)仿真模型等智能手段，構(gòu)建疾控監(jiān)察哨點，實現(xiàn)新發(fā)疾病等的監(jiān)控預測預警，特別是能夠為傳染病的早期發(fā)現(xiàn)提供數(shù)據(jù)的支撐和依據(jù)。

除了宜昌市多點觸發(fā)疾控大數(shù)據(jù)平臺，翼方健數(shù)在其他一些著名頭部三甲醫(yī)院也有著成功的落地案例，包括在瑞金醫(yī)院的智能化電子病歷輔助書寫、上海九院的全息全病歷智能內(nèi)涵質(zhì)控、華西二院的小兒先心專病平臺以及在中山大學腫瘤防治中心的多模態(tài)科研大數(shù)據(jù)平臺等，通過在隱私安全計算和人工智能方面的能力，建起數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)價值之間的橋梁，持續(xù)賦能多元醫(yī)療應用場景，為醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全計算和共享協(xié)作提供一站式服務，為客戶提供智能時代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務。

未來，翼方健數(shù)將不斷提升自身在“隱私安全計算＋人工智能”方面的技術(shù)實力，搭建起數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)（IoDC），充分挖掘醫(yī)療人工智能化應用價值，促進數(shù)字健康經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，真正實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)為人民服務的宗旨。