醫(yī)智囊完成千萬級pre-A輪融資
10月16日消息,醫(yī)智囊于今年10月完成千萬級pre-A輪融資,投資方為有實業(yè)背景的個人。醫(yī)智囊創(chuàng)始人任思遠表示,此輪融資主要用于精準醫(yī)療平臺的研發(fā),團隊擴充和市場推廣。此前獵云網(wǎng)報道過,醫(yī)智囊曾于2017年7月完成數(shù)百萬天使輪融資。
助力精準醫(yī)療
醫(yī)智囊成立于2016年5月,致力于用大數(shù)據(jù)和人工智能助力精準醫(yī)療,為醫(yī)院提供醫(yī)學(xué)自然語言理解,醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析和生物醫(yī)學(xué)模型構(gòu)建等服務(wù)。
任思遠向獵云網(wǎng)介紹到,醫(yī)智囊和醫(yī)院合作開發(fā)檢驗報告解讀的模型,可以支持智能報告篩選、智能解讀、智能問答和人工問答。同時,醫(yī)智囊可以根據(jù)包括生化、免疫、基因檢測在內(nèi)的數(shù)據(jù)預(yù)測疾病的分型,用藥指導(dǎo),愈后等。此外醫(yī)智囊還支持根據(jù)歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新的檢測指標或組合,日后可以做成檢測芯片或試劑盒輔助臨床決策。
距離獵云網(wǎng)上一次報道已經(jīng)過去一年半,任思遠也向獵云網(wǎng)同步了近一年的項目進展,在基礎(chǔ)設(shè)施方面,醫(yī)智囊醫(yī)學(xué)知識圖譜的規(guī)模已近10億條,生物醫(yī)學(xué)分析模型庫和工具庫也進行了較大擴展。應(yīng)用方面,醫(yī)智囊開發(fā)了醫(yī)學(xué)科普智能問答、智能病歷本以及數(shù)據(jù)智能分析平臺。
目前醫(yī)智囊已與數(shù)十家醫(yī)院和機構(gòu)合作,包括中科院、復(fù)旦上海醫(yī)學(xué)院、蘇大附一院等。
“醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)+人工智能將是智慧醫(yī)療發(fā)展的趨勢”
近年來,我國醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)高速增長,年增長率在15%以上。2016年醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的信息化市場規(guī)模達到333.8億元人民幣,比2015年增長10.38%,呈現(xiàn)高速增長的態(tài)勢。2017年我國醫(yī)療信息化市場規(guī)模達到375.2億元。
而推動醫(yī)療信息化快速發(fā)展的主要動力來自兩個方面。一方面從醫(yī)療管理理念來說,隨著多項醫(yī)衛(wèi)信息化政策的出臺以及醫(yī)改的不斷深入,老齡化問題得到關(guān)注,促使醫(yī)療管理的理念從以“治療為中心”到以“病人為中心”過渡,因而對醫(yī)療信息化建設(shè)提出了更高的要求;另一方面,云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新的信息技術(shù)的不斷發(fā)展也在客觀上為其深化應(yīng)用提供了更豐富的可能性。
任思遠認為,醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)+人工智能將是智慧醫(yī)療發(fā)展的趨勢,任思遠談到自己和親友在看病的過程中,發(fā)現(xiàn)誤診其實是經(jīng)常會發(fā)生的情況,而人工智能可以在很多看病的環(huán)節(jié)里幫助醫(yī)生和患者,“因為醫(yī)生的知識往往局限在一個領(lǐng)域,人工智能可以輔助或提醒醫(yī)生其他可能性,比如罕見病或藥物的一種較少見的副作用。”
任思遠表示:“雖然目前相關(guān)的政策法規(guī)和標準還不完善,導(dǎo)致有些很的模型或產(chǎn)品無法推廣。但我認為這些政策法規(guī)層面的事最終會被解決,我們現(xiàn)在要做的就是挖掘那些易于用到智慧醫(yī)療的領(lǐng)域!蹦壳,醫(yī)智囊從臨床數(shù)據(jù)分析和臨床輔助決策切入,在打好基礎(chǔ)的同時,為將來的臨床應(yīng)用積累技術(shù)和人脈。
“醫(yī)療歷史上很多新方法的引入一開始有爭議,但如果可以找到一個具體的病例深入研究,提供足夠的證據(jù)說明新方法的有效性,就可以部分消除人們的顧慮!倍鎸(dān)心智慧醫(yī)療會搶醫(yī)生的飯碗這樣的聲音,任思遠也給出了他的答案:“個人覺得至少我們這一代還不會。將來的情況可能類似于現(xiàn)在工廠的流水線,以前工人在現(xiàn)場做體力活,現(xiàn)在工人在遠程做監(jiān)控,優(yōu)化和下一代產(chǎn)線的研發(fā)。將來醫(yī)生也一樣,有的醫(yī)生通過智能設(shè)備,同時監(jiān)控管理幾十個患者的診療,有的醫(yī)生根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立更精準的疾病模型來更好的指導(dǎo)人工智能!
目前,醫(yī)智囊團隊共有十余人,創(chuàng)始人任思遠,曾在美國學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)信息學(xué)與人工智能, 從事商業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)多年。未來,任思遠希望醫(yī)智囊可以實現(xiàn)疾病的智能診斷、疾病亞型分類、藥物個性化選擇、愈后預(yù)測等臨床需求。

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