激光雷達(dá),從卡脖子困境到技術(shù)普惠
自動(dòng)駕駛的賽道上,激光雷達(dá)(LiDAR)曾是當(dāng)仁不讓的“天皇巨星”。它像一雙“鷹眼”,用激光脈沖勾勒出3D世界,指引無人車在復(fù)雜的街道游刃有余。前文介紹過的內(nèi)容中,從DARPA挑戰(zhàn)賽無人車,到硅谷自動(dòng)駕駛的先行者們——Waymo,Crusie,ARGO,激光雷達(dá)一直是L3+自動(dòng)駕駛的標(biāo)配。
然而,盡管先行者們普遍在技術(shù)方案中使用了激光雷達(dá),但激光雷達(dá)是否是實(shí)現(xiàn)全面自動(dòng)駕駛的終極解決方案,卻一直存在爭議。
以特斯拉為首的純視覺派,堅(jiān)信“第一性原理”,揚(yáng)言用攝像頭和AI取代一切。馬斯克在一次財(cái)報(bào)電話會(huì)上表示:“人類開車時(shí)不會(huì)用眼睛發(fā)射激光,除非你是超人。”
另一方面,4D毫米波雷達(dá)的異軍突起,成本低到“白菜價(jià)”,性能卻直逼激光雷達(dá)。
在這些外壓之下,激光雷達(dá)不得不“內(nèi)卷”到極致,作為“后浪"者們的禾賽,速騰,硬生生突破了摩爾定律,幾年時(shí)間把價(jià)格從7萬美元砍到了200美元,把Velodyne,Quanergy,Innoviz,Ibeo等一眾“前浪”者們,拍死在了沙灘上。
激光雷達(dá)輝煌與憂患
激光雷達(dá)的原理并不復(fù)雜:發(fā)射激光脈沖,接收反射光,計(jì)算距離,生成3D點(diǎn)云圖。
什么叫點(diǎn)云呢?想象一下,一個(gè)盲人,手里有一根可以無限伸縮的手杖。這個(gè)盲人在一個(gè)房間內(nèi),想要知道房間里都有哪些物體,于是就伸出手杖,碰到障礙物時(shí)就收回,并記住這個(gè)點(diǎn)位的距離和方位。再伸出手杖去觸碰,不斷重復(fù)。
假設(shè)這個(gè)盲人是一個(gè)記憶超群的人,能夠記住每次碰到的點(diǎn)的方位。
于是,在無數(shù)次觸碰之后,盲人的腦海里就形成了許多許多的點(diǎn)位,就是“點(diǎn)云”。這樣一來,雖然盲人看不見,但是根據(jù)點(diǎn)云,就可以判斷障礙物的方位,形狀。
比如說,他戳著戳著,發(fā)現(xiàn)前面有一排點(diǎn),距離和自己都差不多,那可能就是一堵墻。
假設(shè)盲人只有一根棍子,他每次把這根棍子伸出去,只能觸碰到一個(gè)點(diǎn),記錄下這個(gè)點(diǎn)的距離和方位。這就類似于單線束激光雷達(dá),它只能在一個(gè)平面上進(jìn)行掃描。比如在一個(gè)水平方向上,盲人拿著棍子左右揮動(dòng),只能探測到同一高度上的物體,就像單線束激光雷達(dá)只能獲取一個(gè)平面內(nèi)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)。這種方式獲取的信息有限,只能大致感知物體在某個(gè)平面上的輪廓,難以了解物體的垂直高度等三維信息。
如果盲人有很多根棍子,比如有 16 根、32 根、64 根甚至128 根棍子,他可以同時(shí)揮動(dòng)這些棍子,每根棍子都伸向不同的高度或角度去探測周圍物體。這樣盲人就能一次性獲取多個(gè)高度或角度上的點(diǎn)信息。
這,就是我們常聽到的激光雷達(dá)的“線束”的概念了。
而盲人,就相當(dāng)于是激光雷達(dá)中的收發(fā)器了。當(dāng)然,在上面的類比中,我們假設(shè)了盲人可以同時(shí)操作無數(shù)根棍子,也就是相當(dāng)于單個(gè)收發(fā)器可以收發(fā)無數(shù)線束。
但實(shí)際上,盲人一次可以操作的棍子數(shù)量是有限的。在激光雷達(dá)中也是一樣。
如果,收發(fā)器和線束是一一對應(yīng)的話,這就是我們傳統(tǒng)的,最早期的機(jī)械式激光雷達(dá)了。
機(jī)械式激光雷達(dá)通過電機(jī)驅(qū)動(dòng)旋轉(zhuǎn)裝置(如棱鏡或反射鏡),帶動(dòng)激光發(fā)射器和接收器同步轉(zhuǎn)動(dòng)。每個(gè)線束需要獨(dú)立的發(fā)射 - 接收對來確保信號(hào)的準(zhǔn)確性。
提到機(jī)械式激光雷達(dá),就不得不提及激光雷達(dá)行業(yè)的“老大哥”——Velodyne了。
早在1999 年,Velodyne 創(chuàng)始人David Hall 就已經(jīng)研發(fā)出首臺(tái)機(jī)械式激光雷達(dá)原型機(jī),采用64 線旋轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu),每秒生成130 萬點(diǎn)云,精度達(dá)厘米級。
這一技術(shù)在 2005 年DARPA 挑戰(zhàn)賽中大放異彩,助力卡內(nèi)基梅隆大學(xué)團(tuán)隊(duì)奪冠,直接點(diǎn)燃自動(dòng)駕駛行業(yè)對激光雷達(dá)的熱情。當(dāng)時(shí)單臺(tái)HDL-64E 售價(jià)高達(dá)7.5 萬美元,被譽(yù)為"自動(dòng)駕駛的黃金眼"。
2007 年,Velodyne 推出HDL-32E,價(jià)格降至2.9 萬美元,推動(dòng)激光雷達(dá)從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化。這一階段,機(jī)械式雷達(dá)成為Waymo、Cruise 等頭部企業(yè)的唯一選擇。
機(jī)械式激光雷達(dá)在自動(dòng)駕駛中的優(yōu)異表現(xiàn),也進(jìn)一步帶動(dòng)了行業(yè)的發(fā)展。據(jù)研究機(jī)構(gòu)調(diào)查統(tǒng)計(jì),激光雷達(dá)的全球市場規(guī)模,從2007 年的1.2 億美元飆升至2015 年的8.7 億美元。
在這一背景下,其他激光雷達(dá)公司也陸續(xù)在市場上嶄露頭角。一時(shí)間,群雄并起,逐鹿天下。
比如,由 Ulrich Lages 在1998年成立的IBEO,在2005 年DARPA 挑戰(zhàn)賽中,其傳感器被斯坦福大學(xué)團(tuán)隊(duì)用于奪冠車輛,奠定技術(shù)地位。2010 年,Ibeo 與法雷奧合作開發(fā)全球首款車規(guī)級激光雷達(dá)SCALA,2017 年隨奧迪A8 上市,實(shí)現(xiàn)145° 視場角和 150 米測距,成為L3 級自動(dòng)駕駛的標(biāo)志性產(chǎn)品。
2012 年,斯坦福大學(xué)博士Louay Eldada 在硅谷創(chuàng)立Quanergy,提出“激光雷達(dá)芯片化” 理念,其核心產(chǎn)品 S3 采用MEMS 微鏡+ Flash 混合方案,宣稱可將成本降至250 美元。2016 年,Quanergy 發(fā)布M8 激光雷達(dá),主打智能交通和安防市場,成為首個(gè)通過AEC-Q100 認(rèn)證的固態(tài)雷達(dá)。
2012 年,17 歲的Austin Russell 創(chuàng)立Luminar,專注1550nm 光纖激光器技術(shù),宣稱其激光雷達(dá)可實(shí)現(xiàn)500 米測距。2018 年,Luminar 與沃爾沃達(dá)成合作,成為首個(gè)進(jìn)入乘用車供應(yīng)鏈的固態(tài)雷達(dá)企業(yè)。
2015 年,Angus Pacala 創(chuàng)立Ouster,推出基于數(shù)字芯片的OS 系列激光雷達(dá),采用SPAD 單光子探測器。2020 年,Ouster 發(fā)布OS2-128,實(shí)現(xiàn)128 線掃描,成本僅1250 美元。
2010到2020這十年間,可能是自動(dòng)駕駛行業(yè)有想象力的十年。無數(shù)資本,熱錢涌入這個(gè)行業(yè),誕生了無數(shù)高科技明星企業(yè)。
自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,催生了激光雷達(dá)先行者們的蓬勃發(fā)展。
可是,成本,始終是激光雷達(dá)繞不開的話題。
各家公司都陸續(xù)宣布激光雷達(dá)可以下降至1000美元左右,盡管比起早期的8萬美元,這個(gè)下降幅度非常值的肯定,但是,對于一臺(tái)能走量的汽車來說,還是太高了。
通常來說,一套智駕系統(tǒng)的成本大概占車價(jià)的5%。市場上銷量最高的車型通常都在15-20萬之間,也就是說,留給整個(gè)車的智駕預(yù)算不到1萬。
自動(dòng)駕駛的商業(yè)化落地進(jìn)展緩慢,無法落地就意味著無法形成規(guī)模效應(yīng),沒有規(guī)模效應(yīng),激光雷達(dá)的成本就無法被攤薄,高昂的成本又反過來拖累了自動(dòng)駕駛的發(fā)展。
真是應(yīng)了中國那句古話——成也蕭何,敗也蕭何。
2020年,IBEO因資金鏈斷裂申請破產(chǎn)。
2022 年,Quanergy申請破產(chǎn)保護(hù),2023 年退市。
Lumina,輝煌時(shí)期市值高達(dá)120億美元(約842.7億元),2025 年股價(jià)跌至新低$4.24,市值僅4.15 億美元,市值蒸發(fā)了96%。按照納斯達(dá)克的規(guī)則,Luminar有可能將陷入退市的困境。
Velodyne,2022 年與Ouster 合并,市值從2018 年的87 億美元縮水至2025 年的1.2 億美元,縮水了99%。
眼看他起高樓,眼看他宴賓客,眼看他樓塌了。
先行者們一個(gè)個(gè)倒下了,那個(gè)滿大街都是無人車的世界,仿佛就在眼前,又仿佛遙不可及。
在自動(dòng)駕駛的漫漫長路上,Ibeo、Quanergy、Luminar、Velodyne 等先行者宛如手持火炬的普羅米修斯,用技術(shù)勇氣照亮了行業(yè)的黎明。他們的故事并非失敗者的注腳,而是創(chuàng)新者的豐碑。
除了成本以外,還有技術(shù)路線的爭議。
特斯拉始終堅(jiān)持純視覺路線,堅(jiān)決不用激光雷達(dá)。除了特斯拉外,小鵬曾經(jīng)是激光雷達(dá)的擁護(hù)者,但也是最先放棄了激光雷達(dá),轉(zhuǎn)向純視覺的車企。詳見視覺為王-小鵬以及特斯拉的自動(dòng)駕駛方案
當(dāng)然,純視覺方案一直以來被詬病的缺點(diǎn)都是,在夜間和惡劣天氣(大雨、濃霧)表現(xiàn)不穩(wěn)。
原本,這是激光雷達(dá)的一個(gè)重要突破口:在光線不足的駕駛條件下,作為純視覺方案的安全冗余。
不過,4D毫米波雷達(dá)的出現(xiàn),又給激光雷達(dá)的發(fā)展帶來沉重一擊。4D 成像毫米波雷達(dá) - 101
中國玩家的突圍之路
技術(shù)瓶頸、高昂成本、替代技術(shù)的威脅、自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展的限制等等重重壓力,構(gòu)成了激光雷達(dá)行業(yè)的“內(nèi)憂外患”。就在全球同行還在為盈利苦苦掙扎,所有人都以為,激光雷達(dá)將就此被埋葬時(shí),中國激光雷達(dá)公司卻逆勢崛起,從先行者們手里接過了技術(shù)變革的接力棒,從跟隨著變?yōu)橐I(lǐng)者,用極致的性價(jià)比,讓激光雷達(dá)這一曾經(jīng)備受質(zhì)疑的技術(shù)煥發(fā)了新的生機(jī)。
2024年,禾賽成為全球首家實(shí)現(xiàn)全年非GAAP盈利的激光雷達(dá)公司,年度收入突破20.77億元人民幣,出貨量超過100萬臺(tái),單月交付量創(chuàng)下10萬臺(tái)的行業(yè)紀(jì)錄。速騰聚創(chuàng)(RoboSense)則以544,200臺(tái)的年出貨量,榮登全球乘用車激光雷達(dá)市場份額第一,同比增長109.6%。從“貴族玩具”到“平民神器”,禾賽和速騰如何在重重困境中突圍?
禾賽和速騰的成功,首先得益于技術(shù)上的持續(xù)突破。
傳統(tǒng)機(jī)械式激光雷達(dá)采用旋轉(zhuǎn)式多線掃描架構(gòu)。
什么叫旋轉(zhuǎn)式多線掃描呢?
想象一個(gè)圓柱形的激光雷達(dá),里面有兩層?xùn)|西:
上層:一圈激光發(fā)射器(比如 64 個(gè)),每個(gè)發(fā)射器朝不同角度(比如上下高低不同)發(fā)射激光束,形成“多層” 掃描。
下層:對應(yīng)的一圈接收器,接收反射回來的激光,計(jì)算距離。
然后整個(gè)圓柱形結(jié)構(gòu)像陀螺一樣 高速旋轉(zhuǎn)(比如每秒轉(zhuǎn) 20 圈),每轉(zhuǎn)一圈,所有激光束就會(huì)像“3D 掃描儀” 一樣,把周圍環(huán)境的距離和形狀 “畫” 出來,生成密密麻麻的點(diǎn)云(3D 數(shù)據(jù))。
既然需要旋轉(zhuǎn),那就需要機(jī)械部件,比如電機(jī),軸承。
而激光束就是靠物理排列的多個(gè)發(fā)射器實(shí)現(xiàn) “多線”(比如 64 線就是64 個(gè)發(fā)射器上下排列)。每條激光束都需要獨(dú)立的“發(fā)射 - 接收” 模塊,就像 64 對“手電筒 + 眼睛”。在這種方案下,理論上每一線束都對應(yīng)一個(gè)獨(dú)立的收發(fā)系統(tǒng),所以成本很高。
這種方案的優(yōu)點(diǎn)是技術(shù)成熟,掃描范圍廣,早期自動(dòng)駕駛卡車、Robotaxi 都靠它看清周圍。
而致命的缺點(diǎn)在于,實(shí)在是太貴了。
每個(gè) “線” 都要單獨(dú)零件,64 線就有64 個(gè)發(fā)射器+ 接收器,機(jī)械結(jié)構(gòu)復(fù)雜。
隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)對參數(shù)要求的不斷提升,激光雷達(dá)需要更高線程的支持。然而,在這種結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,不僅成本高昂,而且線程越高,所需的零部件數(shù)量也越多,導(dǎo)致體積隨之增大。因此,早期的激光雷達(dá)通常安裝在車頂,就像車子長了個(gè)大包,非常影響汽車的外觀。
另外,機(jī)械旋轉(zhuǎn)零件在使用過程中會(huì)不斷磨損,不僅壽命無法滿足車規(guī)級要求,還會(huì)因?yàn)樾D(zhuǎn)過程中的輕微震動(dòng)影響數(shù)據(jù)精度。
例如 Velodyne HDL-64E需配備64 組獨(dú)立激光收發(fā)器,每組包含905nm 邊發(fā)射激光器(EEL)和雪崩光電二極管(APD),據(jù)網(wǎng)絡(luò)資料查詢,僅激光組件成本就高達(dá)6400 美元,加上電機(jī)、光學(xué)透鏡等機(jī)械部件,整機(jī)成本飆升至7 萬美元。這種“點(diǎn)對點(diǎn)” 的物理掃描模式不僅導(dǎo)致體積龐大(尺寸達(dá) 250×160×90mm),更難以滿足車規(guī)級可靠性要求—— 其旋轉(zhuǎn)電機(jī)壽命僅 5000 小時(shí),遠(yuǎn)低于汽車電子系統(tǒng)的10 萬小時(shí)標(biāo)準(zhǔn)。
那么,如何從技術(shù)上解決這個(gè)問題呢?
首先,“機(jī)械旋轉(zhuǎn)” 是罪魁禍?zhǔn)祝仲F又不可靠,必須想辦法 “讓激光束不用物理旋轉(zhuǎn),也能掃描周圍”。
那么,能不能讓機(jī)械部件少動(dòng)一點(diǎn),甚至只動(dòng)‘一小部分’?
如果不轉(zhuǎn)整個(gè)雷達(dá),只轉(zhuǎn)一個(gè)小鏡子,激光發(fā)射器固定不動(dòng),發(fā)射的激光打到鏡子上,鏡子旋轉(zhuǎn)時(shí)反射光束,實(shí)現(xiàn) 360 度掃描(類似用手電筒照轉(zhuǎn)動(dòng)的鏡子,光斑會(huì)轉(zhuǎn)圈)。
這就是轉(zhuǎn)鏡式激光雷達(dá)了。
比起機(jī)械式激光雷達(dá),轉(zhuǎn)鏡式激光雷達(dá)的機(jī)械部件減少,只需一個(gè)小鏡子轉(zhuǎn),體積縮小,成本降低。
但是鏡子還是有旋轉(zhuǎn)部件,長期使用仍有磨損。而且,體積還是不夠小。
那么,如果能把這個(gè)鏡子,再進(jìn)一步縮小呢?
為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),研究人員開始探索使用MEMS(Micro-Electro-Mechanical System,微機(jī)電系統(tǒng))技術(shù)來制造微型反射鏡。
微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)是一種在晶圓級制造微型機(jī)械和機(jī)電元件的技術(shù),用這種技術(shù),微機(jī)電系統(tǒng)技術(shù)可以嵌入芯片,然后再集成到印刷電路中。簡單來說,就是用半導(dǎo)體技術(shù)在硅片上制造電子機(jī)械系統(tǒng),再形象一點(diǎn)說就是做一個(gè)微米納米級的機(jī)械系統(tǒng),這個(gè)機(jī)械系統(tǒng)可以把外界的物理、化學(xué)信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
MEMS技術(shù)允許在硅片上制造微型機(jī)械結(jié)構(gòu),這些結(jié)構(gòu)可以精確控制并驅(qū)動(dòng)微小的反射鏡進(jìn)行快速、精確的擺動(dòng)。
通過MEMS技術(shù),反射鏡的尺寸可以縮小到毫米甚至微米級別,大大減少了機(jī)械部件的體積和重量。由于MEMS反射鏡的運(yùn)動(dòng)部件非常微小,它們的響應(yīng)速度更快,功耗更低,且對振動(dòng)和沖擊的敏感度也大大降低。
這,就是半固態(tài)激光雷達(dá)中的MEMS激光雷達(dá)了。這也是當(dāng)前自動(dòng)駕駛最主流,應(yīng)用最廣的方案。
其代表性產(chǎn)品,就是禾賽AT128和速騰M1plus。
這種技術(shù)方案,大大減少了實(shí)現(xiàn)高線束激光雷達(dá)所需要的收發(fā)器組件,成本大幅度降低。
同時(shí),機(jī)械旋轉(zhuǎn)部分幾乎完全去除,僅需要微鏡振動(dòng),不僅大大減小了雷達(dá)的體積,更是大大提高了可靠性和使用壽命,達(dá)到了車規(guī)級要求。
從此,激光雷達(dá)告別了“車頂大蘑菇”,安裝在其他不影響顏值的位置了,比如車子前額,或者前機(jī)蓋兩側(cè)。
如果再進(jìn)一步,能不能讓激光束連“動(dòng)都不動(dòng)”,靠電子技術(shù)直接控制掃描?
于是誕生了兩類技術(shù):
1. Flash 激光雷達(dá)(“閃光燈” 式一次成像)
原理:像相機(jī)閃光燈一樣, 一次性發(fā)射一大片激光(面陣激光),覆蓋整個(gè)視場(比如 120 度×25 度),接收器用面陣探測器(類似手機(jī)攝像頭的CMOS 芯片)直接接收反射光,計(jì)算每個(gè)點(diǎn)的距離。
2. 相控陣激光雷達(dá)(電子控制光束方向)
原理:利用 相控陣技術(shù)(類似手機(jī)天線信號(hào)調(diào)節(jié)),通過控制多個(gè)微型發(fā)射器的 發(fā)光相位,讓激光束在不物理移動(dòng)的情況下,“電子掃描” 不同方向(比如向左偏、向右偏,靠電磁波干涉原理)。
這兩種方案,就是純固態(tài)激光雷達(dá)了。
理論上來說,純固態(tài)是未來的方向,但但現(xiàn)階段性能和成本還未達(dá)標(biāo)。 MEMS 技術(shù)憑借其成本低、性能夠、體積小的綜合性價(jià)比,是現(xiàn)階段最的優(yōu)解。
當(dāng)然,禾賽和速騰并不是第一家將MEMS技術(shù)用在激光雷達(dá)上的。
早在2015年,海外的激光雷達(dá)先行者們就已經(jīng)推出了相關(guān)產(chǎn)品。
但是,為什么只有中國玩家殺出重圍了呢?
第一,是中國龐大的市場規(guī)模和完善的供應(yīng)鏈體系。
中國的電動(dòng)車市場早已卷出了新高度,而智駕能力是各大車企競爭的核心領(lǐng)域。
而中國是全球最大的新能源車市場,2024年銷量占全球60%。這一龐大需求為激光雷達(dá)提供了肥沃土壤。
相比之下,燃油車的智駕發(fā)展相對緩慢,而歐美國家電動(dòng)車的帶頭大哥特斯拉,又是激光雷達(dá)的堅(jiān)決反對者。
2024年,禾賽出貨量突破100萬臺(tái),單月交付量創(chuàng)下10萬臺(tái)的行業(yè)紀(jì)錄;速騰出貨量達(dá)544,200臺(tái),同比增長109.6%。相比之下,Luminar ,Velodyne等老大哥們,年交付量僅僅數(shù)萬臺(tái),不及禾賽和速騰的零頭。
規(guī);,攤低了生產(chǎn)及研發(fā)等固定成本。
同時(shí),中國在光學(xué)、電子和半導(dǎo)體領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈完整。據(jù)統(tǒng)計(jì),禾賽和速騰90%的組件來自國內(nèi)供應(yīng)商。
完善的本土供應(yīng)鏈不僅讓零部件價(jià)格更具競爭力,還能通過優(yōu)化物流、倉儲(chǔ)和生產(chǎn)環(huán)節(jié),大大提高了企業(yè)的運(yùn)營效率。同時(shí)生產(chǎn)和交付也更穩(wěn)定。
所以,禾賽和速騰不僅全盤拿下了所有的中國品牌車企,更是在近兩年,陸續(xù)獲得合資品牌的定點(diǎn),打入歐美陣營的腹地。
截止到2023年,全球車企激光雷達(dá)定點(diǎn)情況
最后,其實(shí)還有一點(diǎn),就是中國的研發(fā)工程師們,實(shí)在是太勤奮了。
在“996”的研發(fā)模式下,中國企業(yè)的產(chǎn)品迭代速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于歐美的先行者們。
據(jù)統(tǒng)計(jì),中國企業(yè)每6-12個(gè)月就能發(fā)布新的激光雷達(dá)型號(hào)。
拿禾賽來說,禾賽的 AT 系列在短短三年內(nèi)就從2021 年迭代到2024 年的系統(tǒng),從AT128 到迭代到AT512。
速騰聚創(chuàng)的 M1 系列,在18 個(gè)月內(nèi)從64 線發(fā)展到128 線。
而Velodyne作為LiDAR行業(yè)的開創(chuàng)者,其產(chǎn)品迭代通常每2-3年一次。Luminar的產(chǎn)品迭代周期也超過24個(gè)月。
禾賽和速騰的盈利之路,是中國激光雷達(dá)公司在“內(nèi)憂外患”中突圍的縮影。通過技術(shù)內(nèi)卷、本土供應(yīng)鏈、電動(dòng)車市場紅利和生態(tài)閉環(huán),中國公司不僅解決了高成本和技術(shù)瓶頸,在全球競爭中占據(jù)主導(dǎo)地位,還重新定義了這個(gè)行業(yè),讓人們依然相信激光雷達(dá)仍然是具備高性價(jià)比的感知安全冗余。
禾賽的盈利里程碑和速騰的增長奇跡,不僅是企業(yè)層面的勝利,更是中國科技產(chǎn)業(yè)在全球舞臺(tái)上的一次華麗逆襲。
未來,隨著自動(dòng)駕駛的普及,中國激光雷達(dá)公司將繼續(xù)以創(chuàng)新和效率,點(diǎn)亮無人駕駛的星辰大海。
原文標(biāo)題 : 激光雷達(dá)——從卡脖子困境到技術(shù)普惠
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