汽車電控系統(tǒng)影響車輛的安全
/ 導讀 /
為汽車芯片的安全性建立一套全面的驗證方法是復雜而困難的。
汽車電控系統(tǒng)影響車輛的安全
汽車行業(yè)正在試圖簡化汽車電控單元、SOC和一些其他芯片,同時想讓他們變得更自動化而且更容易駕馭。但是在這個過程中,出現了很多意想不到的難題,功能權限相互交織,以至于進展緩慢。
現代汽車可能具有多達100個ECU,用于控制諸如發(fā)動機,動力總成,變速箱,制動器,懸架,娛樂系統(tǒng),傳感器系統(tǒng)等車輛功能。
在ISO 26262中,這些電子系統(tǒng)需要依托汽車安全完整性等級(ASILs),以確定在車輛不同的ECU風險等級,從而評定系統(tǒng)的安全性和可靠性。ASIL的分類范圍從A到D(從最低到最苛刻),對每個ECU都有不同的限制和要求。
從實現的角度來看,要使ECU符合ASIL要求,就需要添加驗證硬件和安全機制,例如關鍵組件的冗余,糾錯碼,內置自檢(BiST),系統(tǒng)看門狗或循環(huán)冗余校驗等。如今,驗證ECU是否符合ASIL要求是一項嚴格且耗時的過程。
Rambus Security 的技術產品經理 Thierry Kouthon表示:“汽車網絡安全為驗證增加了另一組限制!八嘘P鍵安全系統(tǒng)都是致命的,因為對關鍵安全系統(tǒng)的成功網絡攻擊可能導致人身危險!
諸如SAE J3061和 ISO / SAE 21434之類的標準解決了汽車網絡安全問題,該問題在汽車領域涉及潛在威脅而不是已知危害。“這極大地增加了驗證工作的規(guī)模,復雜性和時間,這些工作必須在汽車生產日歷的約束范圍內執(zhí)行,” Kouthon說。
其中大部分對汽車行業(yè)來說是全新的!捌嚨臄底只瓦B接性正在上升,這是由自動駕駛,車載連接性和共享出行等大趨勢推動的,”營銷高級總監(jiān)Sandeep Krishnegowda 說,比如英飛凌的內存解決方案!斑B接水平的提高伴隨著重大的網絡安全風險,因為需要保護對電子系統(tǒng)和數據的訪問,車輛安全和消費者隱私。安全性成為汽車系統(tǒng)中基本的要求,確保車載電子設備的信任和可靠性。世界各地的汽車制造商將需要獲得網絡安全批準,才能在相關當局進行汽車注冊。傳統(tǒng)上,汽車制造商和系統(tǒng)提供商已對安全性和可靠性要求進行了管理。但是,隨著所涉及的電子產品復雜性的提高,解決安全問題的責任現在正通過供應鏈傳播到半導體公司,其中包括存儲設備!
復雜的驗證方法
說起來容易做起來難。一方面,汽車應用中使用的設計和算法處于幾乎恒定的通量狀態(tài),這就是為什么其中許多內置了一定程度的可編程性的原因。
“汽車上的許多設計都是高度可配置的,甚至可以根據從傳感器獲取的數據即時進行配置,” ClioSoft 的營銷主管 Simon Rance說。數據從這些傳感器傳回處理器。從車輛到數據中心再返回到車輛的龐大數據量–所有這些都必須跟蹤。如果出現問題,他們必須對其進行跟蹤并找出根本原因。那是需要填補的地方!
此外,許多此類設備有望在十年或更長時間內完美運行。
“唯一有效的方法就是采用連續(xù)驗證方法,” One Spin Solutions信任與安全產品經理 John Hallman 說!澳枰谛酒壗⒁粋驗證套件,當設計變更時,您就可以適應更新。您還需要環(huán)境維護,以免更改安全漏洞,這可能是另一個汽車漏洞引起的故障的模型。但是在所有情況下,您都需要具有進行更改的能力。”
Hallman說,其中一些可以離線,例如數字雙胞胎。但是,無論該模型位于何處,它都必須具有靈活性,并始終如一地檢查問題。
工程團隊應該如何考慮驗證安全性確實取決于項目的范圍。西門子業(yè)務部 Mentor汽車業(yè)務部門總經理Michael Ziganek表示:“從最簡單的步驟開始,即IVI集群整合,這非常簡單,因為驗證和驗證的功能都是有限的。” “但是在未來的自動駕駛系統(tǒng)中,這個思路比較困難,尤其是在第4級和第5級,目前尚未找到正確的方法。”
另一個考慮因素是,每個國家的法律體系都沒有為自動駕駛和半自動駕駛做準備。Zikganek說:“最終,OEM需要承擔責任,他們必須確保沒有人真正處于危險之中! “如果汽車撞車,那是誰的錯?兩三年前,業(yè)界認為這已解決。但是,如果您觀看最近發(fā)生的事情,那么每個人都會拒絕說:“不是那么快。讓我們進入3級自動駕駛,重點關注高速公路輔助和停車輔助等功能。其他一切真的很難。” 當前ADAS的驗證系統(tǒng)非常簡單,采用了通常的驗證方法,其他所有情況都是例外。如果存在異常,則關閉系統(tǒng)。但是您無法通過4級和5級做到這一點!
最大的挑戰(zhàn)之一是改變汽車界的觀念。汽車公司需要像電子系統(tǒng)公司一樣,從系統(tǒng)層次以及芯片層次開始思考。
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