IIHS新研究自動駕駛僅能減少三分之一的交通事故，對此結(jié)論福布斯評論人認(rèn)為IIHS這篇文章的分析方法完全是錯(cuò)誤的。

上周，一份來自IIHS（美國高速公路安全保險(xiǎn)協(xié)會）的關(guān)于自動駕駛的研究報(bào)告，引發(fā)熱議。報(bào)告提到，如果自動駕駛系統(tǒng)與人的駕駛方式相似，那么可能只能避免大約三分之一的交通事故，而文中稱90％的交通事故都因?yàn)槿藶槭д`引起的。

與此同時(shí)，IIHS小組審查了案件檔案，并整理了6項(xiàng)導(dǎo)致車禍的因素：

①“感知”錯(cuò)誤：駕駛員分心、視線受阻和未及時(shí)發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)等，約占24％。②“喪失駕駛能力”：因酒精、毒品、藥物等導(dǎo)致駕駛員能力受損的情況，大約10％。③“判斷”錯(cuò)誤：錯(cuò)估另外一輛車的速度、方向變化和行車間隙，40％。④“決策”錯(cuò)誤：車速太快或太慢、駕駛情緒過激或與前方車輛跟車距離太小。⑤“執(zhí)行”錯(cuò)誤：規(guī)避不充分或不正確、過度補(bǔ)償和其他駕駛操作層面的錯(cuò)誤。⑥車輛故障和不可能的路況（井噴，停電等）。這些錯(cuò)誤通常被歸類為“非人為錯(cuò)誤”，大約為10％。

報(bào)告認(rèn)為自動駕駛在一定程度上可以消滅第①和②項(xiàng)引起的交通事故，因此自動駕駛汽車能減少三分之一的事故。

對于該報(bào)告內(nèi)容，福布斯高級評論人，前谷歌無人車團(tuán)隊(duì)成員 Brad Templeton提出了多個(gè)質(zhì)疑。

1．三分之一的交通事故來源于第①和②類

他認(rèn)為這個(gè)分析很奇怪，而且有缺陷。他提到，如果問大多數(shù)自動駕駛汽車開發(fā)人員難題所在，他們會說③是難題，而④和⑤是最容易解決的問題。機(jī)器人不會醉酒或入睡，盡管可能會發(fā)生大規(guī)模的計(jì)算機(jī)故障，這個(gè)將在以后得到解決。

機(jī)器人在感知方面還不是很完美，但是與人類截然不同的是，車輛始終始終朝著各個(gè)方向看。他們將永遠(yuǎn)不會錯(cuò)過任何東西，盡管他們?nèi)匀粫�錯(cuò)過東西，因?yàn)樗麄兊南到y(tǒng)還不夠強(qiáng)大。

未來車輛的規(guī)劃和執(zhí)行預(yù)計(jì)會做得很好，因?yàn)榭梢栽谀�擬器中進(jìn)行測試和調(diào)試。模擬器中的汽車每天只會駕駛危險(xiǎn)的情況，無所不能，可以想到的各種情況，以及許多人類無法想到的情況，每天都會發(fā)生數(shù)百萬次。汽車在這個(gè)領(lǐng)域?qū)⒈热祟愖龅酶�好。他們將比人類更了解輪胎和車輛的物理特性。

另一方面，人類更擅長預(yù)測他人的行為，而對機(jī)器來說，這是一個(gè)很難的研究領(lǐng)域，所有團(tuán)隊(duì)都希望在這里變得更好。

2．多重錯(cuò)誤情況

作者提到，還應(yīng)注意的是，許多人為導(dǎo)致的事故是由兩個(gè)或多個(gè)錯(cuò)誤導(dǎo)致的結(jié)果。你走得太近，低頭看著手機(jī)，突然剎車了。您從車道上漂了出來，而此時(shí)恰好有人來了。

這是機(jī)器人不太可能犯的那種錯(cuò)誤。任何時(shí)候，機(jī)器人開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)他們的系統(tǒng)有任何錯(cuò)誤之處，即使這不會引起任何事故，他們都會立即進(jìn)行修復(fù)。

對于人類經(jīng)常犯錯(cuò)飄出車道的事件，機(jī)器出錯(cuò)的頻率會大大降低，最重要的是，每當(dāng)一個(gè)機(jī)器人犯錯(cuò)誤時(shí)，其他每個(gè)機(jī)器人都會從中學(xué)習(xí)，如果其他公司聽說此問題，通常也會從中吸取教訓(xùn)。

3． 機(jī)械和計(jì)算機(jī)故障

值得注意的是，“不是人為錯(cuò)誤造成的事故的10％”實(shí)際上是自動駕駛汽車獲得有力反擊的另一個(gè)成熟領(lǐng)域�，F(xiàn)代模擬器具有很好的物理性能，因此，這些汽車不斷地進(jìn)行測試，并不斷從您能想到的每種類型的車輛故障中學(xué)習(xí)。如果根據(jù)物理定律沒有辦法防止碰撞，那么它們將以最危險(xiǎn)的方式碰撞。如果可以避免撞車事故，他們可能會知道該怎么做，這是人類永遠(yuǎn)不會做的事情。

對于計(jì)算機(jī)來說，存在一種“失能”形式，這是主要的硬件或軟件故障。所有人都多次經(jīng)歷過計(jì)算機(jī)“崩潰”。開發(fā)人員也已經(jīng)看到了這一點(diǎn)，比您看到的更多，因此，任何好的設(shè)計(jì)都可以期望并說明這一點(diǎn)。典型的設(shè)計(jì)有2個(gè)或更多能夠控制汽車的獨(dú)立計(jì)算機(jī)系統(tǒng)冗余。第二個(gè)可能不如第一個(gè)好，但是即使主計(jì)算機(jī)壞了，它也足以使汽車安全地上路，甚至還可以保證家庭安全。

計(jì)算機(jī)故障有很多類型。奇怪的是，使用這種方法，完全的“藍(lán)屏”崩潰變得不再是難題，備份就接管了。但是那種無法查明事故原因變得更難，這可能是真正的錯(cuò)誤所在。

4．真實(shí)數(shù)字是多少？

作者認(rèn)為，IIHS不可能通過這樣錯(cuò)誤的分析，得出一次未必真實(shí)的結(jié)論�，F(xiàn)實(shí)情況是，實(shí)際人數(shù)將由安全員決定，雖然極不可能實(shí)現(xiàn)完美，但開發(fā)人員將尋求可以稱為“足夠安全”的安全級別。他們將不斷改進(jìn)系統(tǒng)，使每種類型的錯(cuò)誤越來越少，直到達(dá)到“足夠安全”的水平。然后，他們將部署在道路上，并繼續(xù)進(jìn)行改善，以達(dá)到更高的安全性。