中國首個Robo-Taxi公司成立,全球無人出租車的三種落地模式
02
RoboTaxi如何規(guī);
前面闡述了Robo-Taxi目前在全球范圍內(nèi)的三種落地模式,但是,這距離Robo-Taxi規(guī);瘧(yīng)用還有很長的距離。要想大規(guī)模推廣Robo-Taxi,需要在技術(shù)的進步、法規(guī)的支持、資金的支持和運營模式的創(chuàng)新。
1、法規(guī)的支持
法規(guī)是目前自動駕駛商業(yè)化最需要的支持,目前,全球自動駕駛領(lǐng)域的法規(guī)相對空白,中國和美國都未完成自動駕駛的相關(guān)立法,更多的是依靠地方政府或者與交通相關(guān)的部委出臺相關(guān)的支持政策。
中國各地方政府,在扶持自動駕駛技術(shù)上,都非常的積極,予以了良好的政策支持、政府引導(dǎo)基金扶持、甚至是進行招商引資的巨額獎勵。各地方政府在自動駕駛領(lǐng)域,也正在展開激烈的競爭,尤其是對人才和高科技公司吸引較弱的非一線城市,蘇州和長沙就是兩個典型的例子。
作為一線城市,自身對人才和高科技公司吸引力更強,但是廣州作為一線城市,仍舊在政策上對自動駕駛這類科技公司予以大力支持,包括了最先制定了路測法規(guī),批量頒發(fā)自動駕駛測試牌照,到制定測試、載人測試的標準等。
在Robo-Taxi商業(yè)化方面,廣州和長沙可能在搶中國無人出租車第一城的頭銜,在自動駕駛測試牌照方面,廣州率先頒發(fā)24張牌照后一天,長沙緊跟著頒發(fā)49張,其中廣州的牌照均頒發(fā)給了乘用車自動駕駛測試。
在廣州擁有著最大自動駕駛測試車隊的文遠知行,此番成立了自動駕駛出行服務(wù)公司文遠粵行,為廣州在和長沙競爭Robo-Taxi第一城提供了助力,究竟是哪座城市會率先頒發(fā)可載人、可收費的Robo-Taxi牌照呢?我們拭目以待。
粵港澳大灣區(qū)要成為對標世界三大灣區(qū)的美國舊金山灣區(qū)、紐約灣區(qū)和日本東京灣區(qū),在自動駕駛這個未來技術(shù)高地上,舊金山灣區(qū)的硅谷已經(jīng)引領(lǐng)了全球自動駕駛的發(fā)展;浉郯拇鬄硡^(qū)該如何追趕呢?
文遠知行是一家在粵港澳大灣區(qū)和硅谷都有辦公室的自動駕駛初創(chuàng)公司,對這點感觸最深,在此前的一次交流中,文遠知行COO張力認為粵港澳大灣區(qū)也應(yīng)該在政策上和資金上予以扶持,甚至可以參考改革開放標志深圳特區(qū)的模式,建立粵港澳大灣區(qū)的自動駕駛特區(qū),全方位支持自動駕駛的發(fā)展。廣州和深圳作為粵港澳大灣區(qū)的核心城市,更應(yīng)該先行先試。
2 運營模式的創(chuàng)新
作為網(wǎng)約車鼻祖的Uber,已經(jīng)宣布推出自動駕駛服務(wù)的聚合平臺,并且歡迎所有的自動駕駛公司將旗下的自動駕駛車輛放到Uber的平臺提供自動駕駛出行服務(wù),而中國網(wǎng)約車巨頭滴滴,也在6月份開始接入第三方出行服務(wù)商,未來也可能仿效Uber,推自動駕駛服務(wù)聚合平臺。
對于文遠知行、百度Apollo而言,各地成立合資公司是一種方式,尤其是文遠知行與出租車公司合作推出的合資公司,與當?shù)爻鲎廛嚬竞献鳎饬酥袊鲁鲂蟹绞矫媾R的最大難題。
目前,無論是文遠粵行和湖南阿波羅智行的合資模式,還是Waymo One的獨資模式,或者是Aptiv、Waymo One和Lyft的合作模式,可能都不是最終的運營模式,需要更多的創(chuàng)新,甚至是多種運營模式的長期共存。
實際上,不管是哪種運營模式,最終都是為了向廣大的人民,提供高效率、低成本的出行服務(wù)。
至于技術(shù)進步和資金支持,則是自動駕駛技術(shù)公司需要解決的問題,通過不斷的技術(shù)進步,以及不斷前行的商業(yè)化步伐,吸引更多的資本進來,從而加速Robo-Taxi在內(nèi)的自動駕駛商業(yè)化落地,這是一個良性的循環(huán)。
03 總結(jié)
現(xiàn)階段的中國自動駕駛,包括Robo-Taxi、干線物流的重卡自動駕駛、最后一公里配送的無人物流小車,甚至其他細分領(lǐng)域的礦卡自動駕駛、無人清掃車等等,需要或者正在進入商業(yè)化試運營甚至是正式運營的階段,
每個細分領(lǐng)域的商業(yè)化試運營或者正式運營,都有著各自行業(yè)自身的特點,這需要對應(yīng)的解決方案。對于Robo-Taxi而言,與當?shù)氐某鲎廛嚬境闪⒑腺Y公司的方式,可能是目前最好的一種解決方案。
當然了,Robo-Taxi還會面臨更多的挑戰(zhàn),如用戶群體的培育、運營維護模型的建立等等。車智君將會持續(xù)關(guān)注自動駕駛更多細分領(lǐng)域的商業(yè)化解決方案,以及這些解決方案在不同階段的不同特點。
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