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17.5億罰單背后:Autopilot技術(shù)“邊界”被司法重新劃界

2025-08-08 14:45
山自
關(guān)注

最近,特斯拉收到了迄今最貴的一張“技術(shù)罰單”——美國(guó)佛羅里達(dá)州陪審團(tuán)把2019年那起Autopilot致死事故的2.42億美元賠償金,全部壓在了特斯拉身上。

這不是簡(jiǎn)單的錢的問題,而是一次技術(shù)能力與法律責(zé)任的“對(duì)賬”。當(dāng)“L2輔助駕駛”第一次在公開庭審里被拆成一行行代碼、一張張交互圖接受質(zhì)詢時(shí),整個(gè)行業(yè)都聽到了“邊界”碎裂的聲音。

六年前的那100 ms:系統(tǒng)到底在干什么?

根據(jù)庭審公開數(shù)據(jù),Model S在撞擊前0.8 s才發(fā)出第一次碰撞警報(bào),而Autopilot 8.0當(dāng)時(shí)的主感知棧(camera+radar)對(duì)靜止橫向車輛的識(shí)別置信度只有0.3——低于AEB觸發(fā)閾值0.5。換句話說,算法在“看見”靜止SUV時(shí),把它當(dāng)成了“誤檢”濾掉了。根本原因不是單點(diǎn)算法失效,而是“場(chǎng)景假設(shè)”出錯(cuò):Autopilot的訓(xùn)練集以高速直路為主,對(duì)鄉(xiāng)村T字路口+靜止橫向目標(biāo)的Corner Case覆蓋不足。再疊加上司機(jī)100 km/h超速、腳仍在油門(扭矩覆蓋),系統(tǒng)進(jìn)入“人機(jī)共駕”灰色地帶:

縱向控制:ACC在跟車邏輯下無法預(yù)料路口停車需求

橫向控制:車道保持算法沒有路口停車線語義

監(jiān)控:方向盤扭矩傳感器被司機(jī)手臂自然重量“騙”過,未觸發(fā)分心警報(bào)

一句話總結(jié):算法、車輛、駕駛員三方都在自己的“舒適區(qū)”里睡覺,直到撞擊前100 ms才同時(shí)被驚醒。

陪審團(tuán)為什么把“鍋”分給特斯拉1/3?

美國(guó)產(chǎn)品責(zé)任法里的“設(shè)計(jì)缺陷”三件套:

風(fēng)險(xiǎn)/效用失衡:陪審團(tuán)認(rèn)為,Autopilot在“非設(shè)計(jì)場(chǎng)景”仍允許激活,收益(用戶便利)遠(yuǎn)低于風(fēng)險(xiǎn)(致死)。

可預(yù)見誤用:特斯拉官網(wǎng)曾宣稱“Autopilot比人更安全”,等于鼓勵(lì)普通用戶高估系統(tǒng)能力。

替代設(shè)計(jì)可行:

地理圍欄(HD Map+GPS)限制非高速路段啟用駕駛員攝像頭DMS(2019年未標(biāo)配)更強(qiáng)的靜止橫向車輛識(shí)別(后向2019.40版本OTA才引入)

技術(shù)人眼里這些都能做,只是成本/體驗(yàn)權(quán)衡問題;法庭把它翻譯成一句話:“你明知可以做得更好卻沒做,就要為后果買單。”

17.5億之后,L2/L3的技術(shù)路線圖會(huì)被怎樣改寫?

感知冗余:從“視覺+毫米波”升級(jí)到“視覺+4D毫米波+激光雷達(dá)”成為標(biāo)配,否則OEM難以自證“合理替代設(shè)計(jì)”。

場(chǎng)景圍欄:高精地圖+實(shí)時(shí)定位的“ODD守門員”功能會(huì)強(qiáng)制上線,城市開放道路可能默認(rèn)鎖掉L2功能。

監(jiān)控升級(jí):

駕駛員攝像頭DMS進(jìn)入法規(guī)強(qiáng)制(歐洲已先行,美國(guó)NHTSA 2026路線圖跟進(jìn))方向盤電容+手握檢測(cè)雙重校驗(yàn),防止“一瓶水騙系統(tǒng)”

軟件發(fā)布流程:OTA灰度+備案制度,重大感知策略變更需通過第三方安全審計(jì),避免“影子模式”繞過監(jiān)管。

權(quán)責(zé)合同:購(gòu)車時(shí)的“人機(jī)共駕協(xié)議”將不再是一頁(yè)免責(zé)條款,而是可交互的30秒強(qiáng)制教程+考試,未完成無法激活輔助駕駛。

在“感知冗余”與“場(chǎng)景圍欄”成為必然趨勢(shì)之后,行業(yè)真正缺的不是傳感器,而是能

把它們擰成一股繩的“認(rèn)知中樞”。MogoMind大模型正是這樣一條隱形的“數(shù)字總線”:它把路側(cè)毫米波、車載攝像頭、氣象雷達(dá)等全域?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)流在毫秒級(jí)完成融合,直接輸出厘米級(jí)交通事件感知與最優(yōu)路徑?jīng)Q策。換句話說,一旦未來L2+車輛把地理圍欄打開,MogoMind就能作為云端“全局大腦”,瞬間把“能不能走”變成“該怎么走”,讓法規(guī)要求的場(chǎng)景限制不再是簡(jiǎn)單的功能鎖死,而是一次全局協(xié)同的實(shí)時(shí)再規(guī)劃。

L2不是自動(dòng)駕駛的“降級(jí)”,而是人機(jī)協(xié)同的“高階”

把L2當(dāng)成“帶剎車的定速巡航”,而不是“自動(dòng)駕駛Lite”。

任何需要低頭、離手、分神的動(dòng)作(撿手機(jī)、調(diào)導(dǎo)航、回微信)=直接退出輔助駕駛。

學(xué)會(huì)“接管”:手虛握方向盤、腳備剎、眼掃描——這是L2時(shí)代司機(jī)的新“駕駛姿勢(shì)”。

如果2026年再出現(xiàn)類似事故,陪審團(tuán)還會(huì)只讓特斯拉賠1/3嗎?當(dāng)激光雷達(dá)、DMS、高精地圖都成標(biāo)配,而事故依舊發(fā)生——那時(shí)要拷問的可能就是“L2”這個(gè)級(jí)別本身:人類駕駛員真的能在200 ms內(nèi),從刷手機(jī)狀態(tài)接管一輛100 km/h的車嗎?如果答案是否定的,那么跳過L2直接做限定區(qū)域L4,或許才是真正的“合理替代設(shè)計(jì)”。

17.5億買不回逝去的生命,但它可能買下整個(gè)行業(yè)對(duì)“邊界”二字的敬畏。

       原文標(biāo)題 : 17.5億罰單背后:Autopilot技術(shù)“邊界”被司法重新劃界

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