這些年，伴隨著人工智能的高速發(fā)展，從大模型到機(jī)器人再到自動駕駛都在快速發(fā)展，就在最近各家企業(yè)都紛紛推出了自己的Robotaxi，面對著紛紛上馬的Robotaxi讓人不禁想問這自動駕駛的iPhone時(shí)刻還有多遠(yuǎn)？

一、各家車企紛紛上馬Robotaxi？

據(jù)中國計(jì)算機(jī)報(bào)的報(bào)道，近日，美國得克薩斯州奧斯汀南部的街道上，隨著10輛特斯拉Model Y“變身”為無人駕駛出租車（Robotaxi）駛?cè)胩囟▍^(qū)域，馬斯克10年構(gòu)想的Robotaxi服務(wù)正式啟航。4.2美元的固定車費(fèi)、通過APP預(yù)約的運(yùn)營模式、車輛自動同步用戶個(gè)性化設(shè)置的功能……這些細(xì)節(jié)引發(fā)廣泛關(guān)注。特斯拉創(chuàng)始人馬斯克亦在社交媒體上表示：“這是10年辛勤工作的成就！”

與此同時(shí)，中國頭部Robotaxi企業(yè)正通過多元化形式搶占先機(jī)，并積極拓展海外市場，文遠(yuǎn)知行和小馬智行在迪拜落地部署商業(yè)化Robotaxi出行服務(wù)；蘿卜快跑正加快在東南亞市場布局，最早于2025年在新加坡和馬來西亞推出其無人駕駛出行服務(wù)，以擴(kuò)大在全球市場的影響力……

據(jù)江海證券預(yù)測，2026年，中國Robotaxi市場規(guī)模將達(dá)5000億元，滲透率突破30%。隨著小馬智行、文遠(yuǎn)知行等企業(yè)將車隊(duì)規(guī)模擴(kuò)至千臺級，中國Robotaxi正從“技術(shù)驗(yàn)證”邁向“規(guī)�；�盈利”的臨界點(diǎn)。

二、Robotaxi為啥到了轉(zhuǎn)折點(diǎn)？

面對著中美都在紛紛上馬Robotaxi，最需要回答的問題是為什么Robotaxi已經(jīng)到了轉(zhuǎn)折點(diǎn)？

一是核心硬件成本正在快速下降。自動駕駛的核心硬件，如激光雷達(dá)、計(jì)算芯片、傳感器等，正經(jīng)歷著成本與性能的雙重突破。過去，這些硬件的高昂成本是阻礙 Robotaxi 大規(guī)模商業(yè)化的重要因素之一。然而，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的顯現(xiàn)，其成本正在迅速下降。僅以激光雷達(dá)為例，作為自動駕駛汽車的關(guān)鍵傳感器，早期的激光雷達(dá)價(jià)格高達(dá)數(shù)萬美元，這使得每輛配備激光雷達(dá)的自動駕駛汽車成本大幅增加。但近年來，隨著激光雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展，以及生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，激光雷達(dá)的成本已經(jīng)下降了數(shù)十倍，一些普通的入門車型都已經(jīng)配備了激光雷達(dá)。以百度的蘿卜快跑為例，通過優(yōu)化供應(yīng)鏈管理和采用最新的技術(shù)成果，其Robotaxi車輛的成本已經(jīng)降到接近普通網(wǎng)約車的水平。這意味著Robotaxi在運(yùn)營成本上逐漸具備了競爭力，為其進(jìn)一步推廣奠定了基礎(chǔ)。

二是自動駕駛算法快速進(jìn)化。伴隨著大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、視覺學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，自動駕駛的算法也越來越完善。算法是自動駕駛的核心，它決定了車輛能否在復(fù)雜的交通環(huán)境中做出準(zhǔn)確、安全的決策。早期的自動駕駛算法主要基于規(guī)則，通過設(shè)定一系列的規(guī)則和條件來指導(dǎo)車輛的行駛。然而，這種方式在面對復(fù)雜多變的交通場景時(shí)，往往顯得力不從心。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起，大數(shù)據(jù)技術(shù)的全面普及，自動駕駛算法開始向基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方向發(fā)展，逐漸替代了原先的模式。無獨(dú)有偶，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和視覺學(xué)習(xí)技術(shù)則使得自動駕駛系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地感知周圍環(huán)境，提高決策的準(zhǔn)確性。多模態(tài)融合技術(shù)則將多種傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理，進(jìn)一步提高了系統(tǒng)的可靠性。這些技術(shù)的發(fā)展使得自動駕駛系統(tǒng)在應(yīng)對復(fù)雜交通環(huán)境時(shí)更加游刃有余，其用戶體驗(yàn)更是得到了持續(xù)提升。

三是自動駕駛的基礎(chǔ)設(shè)施日漸完備。如今，無論是 5G 乃至于更快網(wǎng)絡(luò)的覆蓋，還有路聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)，地理信息系統(tǒng)的普及都給自動駕駛帶來了越來越便利的條件。早年間，由于網(wǎng)絡(luò)延遲，導(dǎo)致自動駕駛往往面臨著嚴(yán)重時(shí)滯的難題，現(xiàn)在5G及更快速網(wǎng)絡(luò)的覆蓋為自動駕駛提供了低延遲、高帶寬的通信保障，使得車輛能夠?qū)崟r(shí)獲取和處理大量數(shù)據(jù)，提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和安全性。除此之外，路聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的建設(shè)則實(shí)現(xiàn)了交通信號燈、道路標(biāo)志等基礎(chǔ)設(shè)施與車輛之間的信息交互，有助于提高行車效率和安全性。

可以說，自動駕駛已經(jīng)日漸進(jìn)入了發(fā)展的快車道，從 L2 級到 L4 級的進(jìn)化可謂是恰逢其時(shí)，這是Robotaxi發(fā)展到普及的一個(gè)必然的基礎(chǔ)準(zhǔn)備。

三、自動駕駛的iPhone時(shí)刻還有多遠(yuǎn)？

面對著Robotaxi的技術(shù)發(fā)展日漸成熟，越來越多的人都開始想問：Robotaxi既然已經(jīng)有了不錯的發(fā)展，那么離其全面普及的iPhone時(shí)刻還有多遠(yuǎn)呢？

首先，各國監(jiān)管的態(tài)度顯得非常關(guān)鍵。當(dāng)前自動駕駛出租車能否普及，首當(dāng)其沖的就是各國監(jiān)管的態(tài)度。雖然不少國家都在推動試點(diǎn)項(xiàng)目，但能否真正全面落地，仍然取決于監(jiān)管機(jī)構(gòu)是否愿意放開市場的限制，讓Robotaxi有自己快速發(fā)展的機(jī)會。監(jiān)管機(jī)構(gòu)需要在保障公共安全與促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新之間找到平衡點(diǎn)。與此同時(shí)，管機(jī)構(gòu)需要制定明確的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，以確保自動駕駛技術(shù)的安全性和可靠性。這包括對車輛硬件、軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全等方面的嚴(yán)格要求。只有在這些標(biāo)準(zhǔn)得到充分滿足的情況下，監(jiān)管機(jī)構(gòu)才能放心地允許Robotaxi在公共道路上運(yùn)營。此外，監(jiān)管機(jī)構(gòu)還需要考慮法律和倫理問題。例如，當(dāng)自動駕駛車輛發(fā)生事故時(shí)，責(zé)任應(yīng)該由誰承擔(dān)？是車輛制造商、軟件開發(fā)者，還是車主？這些問題都在考驗(yàn)著監(jiān)管層。

其次，能否實(shí)現(xiàn)完善的商業(yè)模式也很重要。在發(fā)展的早期階段，Robotaxi面臨著成本較高的問題。與傳統(tǒng)出租車相比，自動駕駛出租車需要配備昂貴的傳感器、計(jì)算設(shè)備和高精度地圖等硬件設(shè)施，同時(shí)還需要投入大量的研發(fā)資源用于軟件開發(fā)和算法優(yōu)化。這些成本使得Robotaxi的運(yùn)營成本相對較高，在市場競爭中處于劣勢。為了實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的跑通和盈利，行業(yè)內(nèi)正在進(jìn)行多種創(chuàng)新嘗試。一方面，企業(yè)通過優(yōu)化車輛設(shè)計(jì)、提高零部件的國產(chǎn)化率等方式降低成本。例如，一些企業(yè)正在研發(fā)更具性價(jià)比的傳感器和計(jì)算平臺，以降低硬件成本。另一方面，企業(yè)也在探索多元化的盈利模式。除了傳統(tǒng)的打車服務(wù)收費(fèi)外，還可以通過廣告投放、數(shù)據(jù)增值服務(wù)等方式增加收入來源。以百度在武漢的蘿卜快跑為例，即便不考慮前期研發(fā)和車輛保險(xiǎn)等費(fèi)用，僅以目前武漢蘿卜快跑的規(guī)模和計(jì)價(jià)模式，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法覆蓋運(yùn)營成本的。只有當(dāng)成本不斷優(yōu)化，收入穩(wěn)定增長，實(shí)現(xiàn)盈利，商業(yè)模式才能真正跑通。

第三，公眾信任程度則決定了市場空間。對于市場來說，Robotaxi能否普及關(guān)鍵看公眾能否接受。目前，公眾對自動駕駛出租車的信任度普遍較低，這主要源于對安全性的擔(dān)憂。畢竟，沒有真人司機(jī)坐在駕駛座上，人們難免會對車輛的運(yùn)行安全產(chǎn)生疑慮。一旦發(fā)生事故或故障，公眾的信任度可能會受到嚴(yán)重影響。例如，蘿卜快跑”在試運(yùn)營中，盡管取得了一定成績，但公眾對于無人駕駛技術(shù)的信任度仍需時(shí)間建立。由于無人駕駛技術(shù)尚未完全成熟，一旦發(fā)生交通事故或故障，便可能引發(fā)公眾對其安全性的廣泛質(zhì)疑。這種信任危機(jī)不僅會影響乘客的出行選擇，還可能對平臺的品牌形象和市場接受度造成負(fù)面影響。

第四，極端情況的處置也是必須要解決的問題。在實(shí)際應(yīng)用中，Robotaxi想不發(fā)生事故是不可能的。道路上的各種復(fù)雜情況和突發(fā)狀況層出不窮，如惡劣天氣、道路施工、行人違規(guī)等，這些都可能對自動駕駛車輛的安全運(yùn)行構(gòu)成威脅。這就要求研發(fā)團(tuán)隊(duì)不僅要專注于算法優(yōu)化，更要注重實(shí)際場景中的應(yīng)用效果。通過對大量真實(shí)案例的學(xué)習(xí)和模擬訓(xùn)練，不斷改進(jìn)和完善決策邏輯，使車輛能夠在復(fù)雜多變的城市環(huán)境中安全自如地穿梭。只有這樣，才能最大限度減少事故發(fā)生概率，最終讓消費(fèi)者信任Robotaxi的能力。

綜上所述，Robotaxi 的機(jī)會很多，它有著廣闊的市場前景，一旦普及，將改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞�，提高出行效率等。但從目前來看，距離全面普及的 “iPhone 時(shí)刻” 還有相當(dāng)長的一段路要走，只有持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，才能真正實(shí)現(xiàn)Robotaxi的全面推廣。

       原文標(biāo)題 : 都在做Robotaxi，自動駕駛離iPhone時(shí)刻還有多遠(yuǎn)？