文/VR陀螺 冉啟行

AI 大模型的崛起，已經(jīng)從根本上改變了用戶與信息的交互方式，其中最為顯著的沖擊莫過于對傳統(tǒng)搜索引擎的顛覆。

此前，蘋果高管 Eddy Cue 透露，2025 年 Q1 蘋果設(shè)備上的谷歌搜索查詢量首次下降，市場研究機(jī)構(gòu) Gartner 去年曾預(yù)測，到 2026 年，傳統(tǒng)搜索引擎的流量將因轉(zhuǎn)向人工智能工具而減少 25%。

作為「AI 大模型的最佳硬件載體」，2024 年爆火的 AI 眼鏡也在悄無聲息間，逐漸改變?nèi)藱C(jī)交互的新模式，同時將戰(zhàn)火燒到了我們習(xí)以為常的 APP 生態(tài)。

憑借多模態(tài) AI 的集成能力，AI 眼鏡正在通過 AI Agent 直接調(diào)用各類系統(tǒng)級功能和 MCP 服務(wù)，繞過傳統(tǒng)的 APP 應(yīng)用商店和獨(dú)立的軟件啟動流程。這種“釜底抽薪”式的變革，對原有軟件生態(tài)的沖擊無疑是巨大的。

當(dāng)然，這種“變革”并非一蹴而就，也非全盤通殺。對于那些追求極致視覺、重度交互體驗(yàn)的游戲內(nèi)容，或特定專業(yè)領(lǐng)域的復(fù)雜應(yīng)用，在 AI 眼鏡的性能、顯示效果、續(xù)航以及交互方式尚未完全媲美甚至超越手機(jī)等成熟設(shè)備之前，它們?nèi)詫�擁有較長的生命周期。

 從“可穿戴3D顯示器”到“智能助理”的進(jìn)化 

回顧智能眼鏡的發(fā)展歷程，早期產(chǎn)品如棱鏡方案的 Google Glass 更像是一個信息提示器，而后續(xù)的 Magic Leap 2、Hololens2 雖然實(shí)現(xiàn)了出色的 3D 顯示和空間運(yùn)算，但高昂的成本與較大的體積限制了其 C 端發(fā)展。

許多分體式的 Birdbath 方案產(chǎn)品雖然在一定程度上實(shí)現(xiàn)了成本、顯示與佩戴的平衡，但其核心功能更側(cè)重于作為手機(jī)或電腦的“第二塊屏幕”，主要解決的是“隨身 3D 大屏顯示”的問題。

然而，真正的變量在于 AI，特別是多模態(tài) AI 大模型的融入，不管是與普通拍攝眼鏡的結(jié)合，還是搭配 AR 光波導(dǎo)類型眼鏡，都為智能眼鏡在體驗(yàn)上帶來了革命性的突破，實(shí)現(xiàn)了價值增量。

一個老生常談的案例是已經(jīng)突破 200 萬市場銷量的 Ray-Ban Meta，這款由 Meta 和 EssilorLuxottica 合作推出的產(chǎn)品，不僅僅是外觀時尚的眼鏡，更內(nèi)置了 Meta AI。用戶可以通過語音指令“Hey Meta”喚醒 AI 助手，進(jìn)行拍照、錄像、聽音樂、打電話，甚至進(jìn)行實(shí)時翻譯和基于視覺的問答。

一句“Hey Meta, what is this?”，它就能識別并給出信息。這種即時、場景化的 AI 服務(wù)，正逐步取代用戶掏出手機(jī)、解鎖、打開特定 APP (如翻譯軟件、識別軟件) 的傳統(tǒng)操作。

類似的趨勢也出現(xiàn)在其他積極布局 AI 眼鏡的廠商中，尤其是商業(yè)嗅覺極為靈敏的中國廠商上，對于原本的 AR 眼鏡廠商而言，更是“如虎添翼”。在 AI 拍攝眼鏡的基礎(chǔ)，Rokid 推出了配備了單色 Micro-LED+衍射光波導(dǎo)的 Rokid Glasses，影目推出了配備 AI 大模型的迭代 AR 眼鏡產(chǎn)品 INMO Air 3，雷鳥創(chuàng)新打造了深度融入多模態(tài) AI 大模型與全彩 Micro-LED+刻蝕光波導(dǎo)的雷鳥X3 Pro......

通過 AR 顯示，這些產(chǎn)品不斷強(qiáng)化其一體式 AI 眼鏡的能力。通�？杉�成導(dǎo)航、翻譯、信息提示、智能助手等功能，并可通過語音、觸控、手勢等多模態(tài)交互方式，提供更高效的智能服務(wù)。在地圖導(dǎo)航應(yīng)用場景下，眼鏡可直接在視野中投射導(dǎo)航路徑，或者在跨國交流時實(shí)時顯示翻譯字幕，這些都可以極大地提升效率，同時也削弱了用戶對手機(jī)導(dǎo)航 APP 或翻譯 APP 的「低頭式」依賴。

 工具類APP首當(dāng)其沖，AI Agent欲“接管”一切 

最先感受到這股寒意的，無疑是那些功能相對單一、交互界面相對固定的工具類 APP。對于用戶而言，這些應(yīng)用甚至都不需要過多的視覺交互。

大致包含這幾大類：

信息獲取與搜索：傳統(tǒng)搜索引擎的體驗(yàn)是用戶輸入關(guān)鍵詞，獲得鏈接列表，再自行篩選。AI 大模型已經(jīng)通過生成式回答改變了這一模式。而 AI 眼鏡則更進(jìn)一步，通過視覺和語音輸入，結(jié)合地理位置、時間等情境信息，AI Agent 可以更精準(zhǔn)地理解用戶需求，直接給出答案或執(zhí)行操作。例如，看到一朵奇異的花，問一句“這是什么花？”，AI 眼鏡就能直接調(diào)取相關(guān)信息并以語音或者 AR 方式呈現(xiàn)，而無需先打開瀏覽器，再拍攝圖片，二次檢索。

翻譯與交流：Ray-Ban Meta 等 AI 眼鏡的實(shí)時翻譯功能已經(jīng)為我們展示了可能性，更自然、更低延遲的多語言互譯已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，手機(jī)翻譯類 APP 或?qū)⒃馐苤卮蟠驌簟８鶕?jù) Statista 的數(shù)據(jù)，全球數(shù)字翻譯市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)計(jì)將在 2025 年達(dá)到 98.7 億美元，但這種增長未來可能會被更便捷、高效的 AI 眼鏡類新終端搶奪一大部分。

導(dǎo)航與出行：雖然手機(jī)導(dǎo)航 APP 功能已經(jīng)非常強(qiáng)大，但在步行、騎行等運(yùn)動場景下，頻繁查看手機(jī)既不方便也不安全。AI 眼鏡可以將導(dǎo)航信息通過語言、或者直接疊加在用戶視野前方，提供更直觀的 AR 導(dǎo)航體驗(yàn)。

生活助理與效率工具：日程提醒、快速筆記、單位換算、天氣查詢等輕量級工具 APP，其功能也極易被 AI 眼鏡的常駐智能助手所整合。用戶通過一句語音指令就能完成設(shè)定或查詢，操作路徑遠(yuǎn)短于打開特定 APP。

多模態(tài) AI 使得眼鏡能夠聽懂用戶的話、看懂眼前的景象，AI Agent 則扮演著“超級管家”的角色，連接并調(diào)度各種服務(wù)資源。這種模式下，用戶不再需要關(guān)心背后是哪個 APP 提供了天氣信息，哪個 APP 提供了導(dǎo)航服務(wù)，AI Agent 會根據(jù)指令和場景，自動完成這一切。

要實(shí)現(xiàn) AI Agent 對紛繁復(fù)雜服務(wù)的靈活調(diào)用，其實(shí)還有一個關(guān)鍵的技術(shù)——MCP (Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議)。

MCP 是由 Anthropic 提出并于 2024 年 11 月開源的一種通信協(xié)議，旨在解決大型語言模型（LLM）與外部數(shù)據(jù)源及工具之間無縫集成的需求，可以將其理解為 AI Agent 連接現(xiàn)實(shí)世界各種能力的“萬能插座”。

短短半年時間，MCP 發(fā)展非常迅猛，國內(nèi) AI 開源社區(qū)魔搭 ModelScope 最新 5 月數(shù)據(jù)顯示，其已經(jīng)集成了超過 3000 個 MCP Server，覆蓋了搜索工具、位置服務(wù)、娛樂與多媒體、金融和各類開發(fā)者工具等熱門和高頻應(yīng)用領(lǐng)域。

這意味著 AI Agent 不再是空有大腦的「理論家」，而是有了可以調(diào)用的「手和腳」。AI 大模型的訓(xùn)練的數(shù)據(jù)往往過于陳舊，無法給出各種實(shí)時的準(zhǔn)確信息，而通過各種 MCP 服務(wù)器，AI Agent 可以實(shí)現(xiàn)各種最新數(shù)據(jù)的獲取，如最新的資訊、股價、天氣、車票、機(jī)票、地圖等。甚至在未來，當(dāng)用戶需要預(yù)訂餐廳或購買電影票時，AI Agent 也能通過 MCP 連接到相應(yīng)的服務(wù)提供方。

所有這些操作，用戶都無需打開任何獨(dú)立的 APP，AI Agent 會在后臺默默完成服務(wù)的發(fā)現(xiàn)、調(diào)用與整合，最終將結(jié)果直接呈現(xiàn)給用戶。

這種基于 MCP 的服務(wù)編排能力，使得 AI 眼鏡能夠真正突破單個 APP 的功能孤島，將過去分散在不同應(yīng)用中的能力融為一體，提供連貫、智能的“一站式”服務(wù)。傳統(tǒng)服務(wù)類 APP 也將經(jīng)歷一個轉(zhuǎn)型——可以將自己的核心能力通過 MCP 接口去實(shí)現(xiàn)，擁抱新變化。

目前，如高德地圖、騰訊地圖、百度地圖，支付寶、中國銀聯(lián)等知名 APP 都已實(shí)現(xiàn) MCP Server，AI Agent 正在成為新的流量入口和用戶觸點(diǎn)。MCP 生態(tài)的繁榮，無疑將加速 AI 眼鏡“殺死”傳統(tǒng) APP 形態(tài)的進(jìn)程，推動交互重心從“以 APP 為中心”轉(zhuǎn)向“以任務(wù)和用戶意圖為中心”。

 視覺沖擊與復(fù)雜交互，游戲等 APP 的“避風(fēng)港” 

盡管 AI 眼鏡來勢洶洶，MCP 生態(tài)也愈加壯大，但并非所有類型的 APP 都會在短期內(nèi)“束手就擒”。

特別是對視覺效果、沉浸感和操控復(fù)雜度要求極高的游戲 APP，以及一些專業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)力工具（如復(fù)雜的視頻編輯、3D 建模軟件、編程軟件等），它們在 AI 眼鏡上的發(fā)展仍面臨諸多現(xiàn)實(shí)瓶頸。

目前，整個 AI 眼鏡產(chǎn)業(yè)，依舊面臨顯示、性能與佩戴的三座大山。近幾年，Micro-LED 微顯示+光波導(dǎo)的方案經(jīng)雖有一定突破，但仍未達(dá)到媲美手機(jī)、電腦級別的理想入眼顯示效果，PPD、彩虹紋、透過率等有待進(jìn)一步改善和提高；

性能方面，低功耗的 SoC 往往無法提供較強(qiáng)性能支持，而較強(qiáng)的芯片卻在功耗方面消耗強(qiáng)大，遠(yuǎn)不是 AI 眼鏡 200-300 毫安電池可以折騰的，而較大的電池容量又不符合眼鏡輕量級人體工學(xué)設(shè)計(jì)，相互掣肘的技術(shù)瓶頸較多；

考慮到整體性能與續(xù)航能力，目前 AI 眼鏡的人機(jī)交互方式主要集中于語音與觸控交互，更自然精準(zhǔn)的“手眼交互”仍有一很長時間的落地距離，即使真正應(yīng)用，在某些辦公、游戲等場景下，綜合體驗(yàn)上還難以媲美手機(jī)觸屏、實(shí)體手柄或鍵鼠。

因此，在未來相當(dāng)長一段時間內(nèi)，追求極致視覺體驗(yàn)和復(fù)雜交互的游戲，以及功能縱深極強(qiáng)的專業(yè)應(yīng)用，其主要載體仍會是手機(jī)、平板、PC 和 VR 頭顯。AI 眼鏡或許可以作為這些體驗(yàn)的輔助顯示或提供某些輕量化的聯(lián)動功能，但難以完全取代。

 AI眼鏡狂潮下的APP“形態(tài)重塑” 

其實(shí)，陀螺君這里“殺死 APP 形態(tài)”的說法，更準(zhǔn)確地理解，應(yīng)該是指 AI 眼鏡正在“殺死”那種用戶必須主動尋找、下載、安裝、學(xué)習(xí)并頻繁切換的傳統(tǒng) APP 的交互模式，尤其是在處理那些可以通過簡單指令和場景感知就能完成的任務(wù)。

未來，APP 生態(tài)并不會徹底消亡，更有可能的是一種“形態(tài)重塑”和“生態(tài)共榮”的局面。部分工具類 APP 功能被“吸收”，一些基礎(chǔ)工具的功能將被操作系統(tǒng)層級的 AI Agent 或 AI 眼鏡的系統(tǒng)功能所吸收，用戶不再需要為這些單一功能下載獨(dú)立 APP。

應(yīng)用“MCP 化”會是一大趨勢，更多的 APP 可能會將自身核心能力封裝成 MCP 服務(wù)，供 AI Agent 調(diào)用。與此同時，APP 開發(fā)商的重心可能從打磨獨(dú)立前端界面轉(zhuǎn)向提供高效、安全的后端服務(wù)。

“眼鏡端”成為新的入口與交互界面，對于某些應(yīng)用，AI 眼鏡可能成為其一種新的、更便捷的入口和交互界面。例如，地圖 APP 可以在眼鏡端提供基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的導(dǎo)航服務(wù)，社交 APP 可以在眼鏡端提供更即時的信息提醒和 AR 式互動等。

AI 眼鏡作為潛在的下一代計(jì)算平臺，其對現(xiàn)有 APP 形態(tài)的沖擊是結(jié)構(gòu)性的。它預(yù)示著一種更自然、更主動、更情境化的交互范式的到來。在這個范式下，簡單的工具類 APP 首當(dāng)其沖，其功能模塊化、服務(wù)化，直至被強(qiáng)大的 AI Agent “隱形化”，將是大勢所趨。而對于游戲、重度內(nèi)容等強(qiáng)調(diào)沉浸體驗(yàn)和復(fù)雜交互的應(yīng)用，AI 眼鏡的硬件瓶頸決定了它們?nèi)杂休^長的獨(dú)立發(fā)展窗口期。

APP 形態(tài)不會輕易消亡，但它必然會在 AI 大模型、AI 眼鏡掀起的時代浪潮中，進(jìn)化出新的模樣，而現(xiàn)在這場「變革」才剛剛開始。

       原文標(biāo)題 : AI 眼鏡正讓百萬 APP「集體失業(yè)」？