回歸小鎮(zhèn)青年,DeepSeek的草根狂歡
文源 | 源媒匯
作者 | 謝春風(fēng)
編輯 | 蘇淮
DeepSeek幾乎承包了今年春節(jié)期間的大半熱度。
截圖來源于DeepSeek官網(wǎng)
國產(chǎn)AI獨角獸DeepSeek的意外出圈,令其創(chuàng)始人梁文鋒的家鄉(xiāng)——廣東湛江吳川覃巴鎮(zhèn)米歷嶺村吸引了眾多游客前往“打卡”。甚至還有建筑風(fēng)水師拿著羅盤,研究起米歷嶺村的房屋布局和梁文鋒的家宅布局。
一時間,科技與玄學(xué)巧妙“相融”。
在國內(nèi)大廠以及國際巨頭紛紛傾力押注AI大模型的市場背景下,DeepSeek,這家由量化私募公司幻方量化(下稱“幻方”)孵化的大模型公司,團隊核心成員僅百余人,沒有鋪天蓋地的發(fā)布會,卻以“能用、好用、用得起”的口碑悄然滲透市場。
DeepSeek的崛起,不僅曾引發(fā)美國科技股的大幅下跌,甚至迫使行業(yè)掀起價格戰(zhàn)。
而梁文鋒本人更因豪捐上億善款、拒絕資本裹挾的姿態(tài),成為中國AI領(lǐng)域的一股清流。
01
一場“沉默”的技術(shù)革命
與多數(shù)AI公司依賴資本“造勢”不同,DeepSeek的春節(jié)走紅充滿“草根性”。
主要體現(xiàn)在兩個方面:
第一,技術(shù)下沉。例如,DeepSeek開源的7B小模型,在英特爾至強CPU上即可運行,讓縣城中學(xué)能用老舊機房開展AI教學(xué),甚至縣城程序員用它調(diào)試代碼。此外,DeepSeek開源的數(shù)學(xué)推理模型,更被中小科技公司接入業(yè)務(wù)系統(tǒng);
第二,極致性比價。例如,DeepSeek-R1和DeepSeek-V3等模型的API調(diào)用價格低至0.14元/萬token,僅為行業(yè)均價的1/20。河南某農(nóng)產(chǎn)品電商,借此將智能客服成本壓縮92%。
支撐DeepSeek“極致性價比”的,是幻方從量化交易中淬煉出的生存哲學(xué)——自研“動態(tài)計算圖”技術(shù),讓同一批GPU可并行訓(xùn)練3個模型,硬件利用率達89%,遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平;訓(xùn)練數(shù)據(jù)清洗引入量化風(fēng)控模型,將無效數(shù)據(jù)標(biāo)記率提升至93%,百億參數(shù)模型訓(xùn)練成本控制在800萬元內(nèi)。
不同于大廠執(zhí)著于萬億參數(shù)競賽,DeepSeek專注提升“單位算力產(chǎn)出效率”。其13B參數(shù)模型在法律文書審核場景擊敗多家千億級大模型,核心在于對合同條款、行業(yè)術(shù)語的精準(zhǔn)理解——這源于幻方量化團隊多年處理金融法律文本的經(jīng)驗遷移。
此外,梁文鋒堅持“用量化交易的錢養(yǎng)AI研發(fā)”。其曾表示,作為出資人之一的幻方,有充足的研發(fā)預(yù)算,另外每年有幾個億的捐款預(yù)算,之前都是給公益機構(gòu),如有需要亦可做調(diào)整。同時,還有分析稱,幻方將每年凈利潤的90%投入技術(shù)攻堅,團隊成員甚至自愿將年終獎轉(zhuǎn)為研發(fā)基金。
這種模式,避開資本對短期回報的追逐,但也暗藏風(fēng)險——2023年A股波動導(dǎo)致幻方研發(fā)資金同比減少18%,團隊不得不暫停兩個長期項目。
02
第一桶金與“不差錢”的底氣
2016年成立的幻方,最初只是杭州一家低調(diào)的量化私募基金,團隊不足20人,卻憑借AI算法在二級市場屢創(chuàng)收益神話。
幻方的財富密碼始于量化交易。梁文鋒團隊早年開發(fā)出一套基于機器學(xué)習(xí)的高頻交易系統(tǒng),在2015年A股波動中逆勢斬獲300%年化收益,迅速積累數(shù)十億資本。
至2022年,幻方管理規(guī)模突破千億,成為亞洲最大量化私募之一。同年,幻方和員工向慈善機構(gòu)捐贈共計約3.6億元,其中一名員工以個人名義捐贈1.38億元。該捐贈人也被外界鎖定為梁文鋒。
圖片來源:幻方量化公眾號
“不差錢”的梁文鋒,甚至多次公開表示:“幻方不需要融資,我們賺的錢足夠養(yǎng)活創(chuàng)新!
之后,梁文鋒團隊將量化領(lǐng)域的AI技術(shù)積累遷移至大模型賽道,成立DeepSeek,僅用3年時間便沖至全球大模型競技場第二梯隊,與谷歌、Meta同臺競技。
天眼查顯示,杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司(下稱“深度求索”)成立于2023年,由寧波程恩企業(yè)管理咨詢合伙企業(yè)(有限合伙)和梁文鋒分別持股99%和1%,而前者亦為梁文鋒控股公司。
DeepSeek運營主體便是深度求索。
相較于OpenAI數(shù)千人的團隊和百億美元投入,DeepSeek核心團隊僅百余人,研發(fā)成本不足行業(yè)巨頭的1/10。其開源模型DeepSeek-Math在GSM8K數(shù)學(xué)推理測試中超越GPT-4,而API價格僅為GPT-4的1/50。這種“極致性價比”直接沖擊市場,倒逼阿里、百度等大廠降價應(yīng)戰(zhàn)。
DeepSeek崛起背后,是近乎“瘋狂”的技術(shù)投入。
曾被小米創(chuàng)始人雷軍以千萬年薪招攬的DeepSeek開源大模型DeepSeek-V2的關(guān)鍵開發(fā)者之一,被譽為“天才AI少女”的羅福莉,曾直言:“在幻方,技術(shù)理想比商業(yè)回報更有吸引力!
DeepSeek的崛起,側(cè)面反映出國產(chǎn)芯片行業(yè)的當(dāng)前困局。
03
中國需要100個DeepSeek
“中國AI芯片的問題不在制程,而在生態(tài)!
“如果我們能讓國產(chǎn)芯片的算法效率提升30%,就能撕開一道口子。”
在近期央視訪談中,梁文鋒如是談到。
為了規(guī)避英偉達限制,DeepSeek使用華為昇騰910B訓(xùn)練模型,但算子兼容性問題導(dǎo)致訓(xùn)練效率降低40%,團隊不得不用30%工程師人力開發(fā)轉(zhuǎn)換工具。對此,梁文輝認(rèn)為,這原本該是芯片廠商的工作。
此外,也有業(yè)內(nèi)觀點認(rèn)為,如果中國AI只能在英偉達芯片和OpenAI論文基礎(chǔ)上修修補補,這不過是另一種形式的代工。
當(dāng)多數(shù)公司焦慮“何時做出中國版GPT-4”時,幻方用數(shù)學(xué)思維重新定義競爭維度——不做參數(shù)規(guī)模的奴隸,而是深耕“輸入1度電,產(chǎn)出10倍智能”;
當(dāng)行業(yè)沉迷資本故事時,幻方證明,用量化交易的“快錢”支撐硬核科技的“慢研發(fā)”,并非天方夜譚;
當(dāng)全球追逐通用人工智能(AGI)圣杯時,中國或許更需要1000個深度改造制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、小微企業(yè)的“專用智能”。
春節(jié)假期結(jié)束第一天,DeepSeek社區(qū)出現(xiàn)一條高贊留言:“我們縣城程序員用你的模型接了三個訂單,養(yǎng)活了一個五人小團隊!边@或許才是中國AI最真實的生命力——不在融資新聞的頭條里,而在無數(shù)普通人用技術(shù)改善生活的細(xì)節(jié)中。
當(dāng)全球AI陷入千億美金“軍備競賽”時,梁文鋒與幻方提供了一種反主流敘事——用數(shù)學(xué)家的極致理性、工程師的務(wù)實創(chuàng)新,以及近乎偏執(zhí)的成本控制,證明“聰明資本”與“技術(shù)理想主義”可以共存。
這或許正是中國AI破局的關(guān)鍵密碼:不需要另一個OpenAI,而是需要100個DeepSeek。
冷峻又務(wù)實,或為國產(chǎn)AI的未來。
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原文標(biāo)題 : 回歸小鎮(zhèn)青年,DeepSeek的草根狂歡

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