甚至懶得試用一個(gè)新工具，哪怕它可能更好用

文 / 書(shū)航 2025.1.22

世界銀行團(tuán)隊(duì)在尼日利亞做的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，連續(xù)6周用AI進(jìn)行課后輔導(dǎo)，學(xué)生所獲得的學(xué)習(xí)成效相當(dāng)于正常上學(xué)2年，這種方法超過(guò)了發(fā)展中國(guó)家教育干預(yù)措施隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中，80%的其它干預(yù)措施。

皮尤（Pew Research）新數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)有26%青少年承認(rèn)在作業(yè)中使用ChatGPT。對(duì)AI工具的認(rèn)知體現(xiàn)出收入和族裔方面的差別：高收入家庭的13-17歲青少年比低收入家庭的孩子更有可能聽(tīng)說(shuō)過(guò) ChatGPT；白人、黑人和西班牙裔青少年聽(tīng)說(shuō)過(guò)的比例分別為83%、73%、74%。

AI已經(jīng)對(duì)舊的教學(xué)模式產(chǎn)生了重大干擾，如果不調(diào)整教育和驗(yàn)收的標(biāo)準(zhǔn)，很多課程只考察死記硬背和離線(xiàn)思考，甚至難以獲得準(zhǔn)確的結(jié)果。在課后作業(yè)中，學(xué)生用大模型做，老師用“智能閱卷”幫助批改的循環(huán)已經(jīng)產(chǎn)生。

英國(guó)科學(xué)、創(chuàng)新和技術(shù)大臣凱爾（Peter Kyle）認(rèn)為，不應(yīng)嚴(yán)格限制學(xué)生使用人工智能，將AI類(lèi)比為當(dāng)年的計(jì)算器（值得注意的是，在大小城市之間，目前基礎(chǔ)教育對(duì)計(jì)算器的使用標(biāo)準(zhǔn)仍然不一致）。

而OpenAI的奧特曼在一則訪談中表示，AI 可能正在逐漸削弱“原始智力”的重要性，提出正確問(wèn)題的能力將比找到答案的能力更重要。

當(dāng)然，所有人說(shuō)的都是采用通用版的類(lèi)似ChatGPT、豆包、Kimi、文心一言這樣的聊天式平臺(tái)，而不是辛苦開(kāi)發(fā)商定制一些“學(xué)習(xí)機(jī)”。實(shí)際上對(duì)之前的教輔、課外輔導(dǎo)等沖擊最大的，也是這個(gè)簡(jiǎn)單的聊天框。

ChatGPT 約占全球 AI 市場(chǎng)份額的 70%，每周活躍用戶(hù)約為 2 億。ChatGPT 在 2024 年 9 月的訪問(wèn)量超過(guò) 30 億次，擴(kuò)大了與必應(yīng)的網(wǎng)站流量差距，甚至在當(dāng)月的訪問(wèn)量上擊敗了 TikTok。一年多來(lái)，它一直霸占 App Store 下載量前列，直到最近才被小紅書(shū)等超越。

ChatGPT 搜索在推出的第一個(gè)月就吸引了超過(guò) 1000 萬(wàn)用戶(hù)。美國(guó)受訪者使用 ChatGPT 作為主要搜索引擎的占比，從去年 6 月的 1% 提升到 9 月的 8%，而谷歌的份額從 80% 下降到 74%。

這些結(jié)果對(duì)專(zhuān)門(mén)做陪伴類(lèi)軟硬件、以及教學(xué)等特定用途的AI創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，可能不是好消息。AI陪伴應(yīng)用一旦獲得顧客，并提供穩(wěn)定服務(wù)的話(huà)，付費(fèi)能力倒不是太值得擔(dān)心。但“獲得顧客”反而成了最大的問(wèn)題。

很多引發(fā)討論的“AI伴侶”案例都是使用ChatGPT、Character.ai、Replika等絕對(duì)頭部產(chǎn)品。甚至就像《紐約時(shí)報(bào)》說(shuō)的，即使ChatGPT的記憶大約每隔一周清空一次，仍有用戶(hù)堅(jiān)持不懈的重新訓(xùn)練“失憶”了的虛擬男友。

人們更愿意用那些家喻戶(hù)曉的大產(chǎn)品，而對(duì)新的名字缺乏興趣，即使小型產(chǎn)品實(shí)際上可能更滿(mǎn)足他們的需要。

其它一些實(shí)際使用較多，但一般不認(rèn)為是典型的“AI 應(yīng)用”的，還有Siri、小愛(ài)同學(xué)等語(yǔ)音助手，流媒體和電商平臺(tái)中的算法推薦、垃圾郵件過(guò)濾器等。它們的共同點(diǎn)是嵌入到現(xiàn)有產(chǎn)品內(nèi)部，而不是專(zhuān)門(mén)做一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)品。

甚至，本該有錢(qián)開(kāi)發(fā)一個(gè)專(zhuān)門(mén)應(yīng)用的企業(yè)客戶(hù)，現(xiàn)在也不愿意這么做。社長(zhǎng)之前就發(fā)現(xiàn)一些同時(shí)有B端和C端業(yè)務(wù)的廠商，其多數(shù)實(shí)際用于工作的用戶(hù)，寧可自掏腰包買(mǎi)個(gè)人會(huì)員，而不是以公司為單位集體付費(fèi)。

2024年，AI產(chǎn)品的企業(yè)客戶(hù)希望傻瓜化、開(kāi)箱即用，而不是自己設(shè)置，他們對(duì)掌控感的要求沒(méi)有想象的那么高。企業(yè)甚至愿意堅(jiān)持用公版的聊天機(jī)器人，而不是更安全的自行部署，即使可能泄露公司機(jī)密。

這也解釋了為什么盡管Meta（Llama）、Mistral等大量免費(fèi)開(kāi)源替代方案存在，但OpenAI和Anthropic去年的收入仍增長(zhǎng)了5倍以上。

Meta 表示，初創(chuàng)公司和企業(yè)正在廣泛使用 Llama，下載量超過(guò) 7.7 億次。不過(guò)，在 AWS 等可以部署 Llama 的平臺(tái)上，它的表現(xiàn)仍是好壞參半。對(duì)于許多公司來(lái)說(shuō)，直接用 ChatGPT 更容易。

一年前，Databricks和Snowflake等企業(yè)軟件提供商原本以為客戶(hù)會(huì)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，以了解其特定的業(yè)務(wù)詞匯，這樣模型就可以給出更好的答案。但是，為了得到一個(gè)真正有效的模型，企業(yè)必須清洗和格式化大量的數(shù)據(jù)。Snowflake 人工智能主管 Baris Gultekin 對(duì) The Information 說(shuō)，“我們看到市場(chǎng)越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向打包的、即用型解決方案。”

兩家公司基本上已經(jīng)停止為用戶(hù)定制開(kāi)源模型。RAG（檢索增強(qiáng)生成）無(wú)需更改模型本身，就可以提高模型的性能以滿(mǎn)足其特定需求。

老牌企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)商會(huì)很高興看到用戶(hù)不喜歡開(kāi)源模型方案。這似乎是微軟應(yīng)對(duì) Linux 服務(wù)器方案時(shí)，對(duì)客戶(hù)游說(shuō)自身優(yōu)勢(shì)的歷史翻版。當(dāng)年來(lái)勢(shì)洶洶，主張免費(fèi)的Linux方案，最終沒(méi)有實(shí)現(xiàn)取代Windows服務(wù)器的野心。

這對(duì) Salesforce 和甲骨文等來(lái)說(shuō)也可能是個(gè)好消息。它們正在將 AI 功能融入現(xiàn)有應(yīng)用程序中，并適當(dāng)漲價(jià)來(lái)彌補(bǔ)成本，而不是開(kāi)發(fā)新的AI產(chǎn)品。

AI能力的中心化，而不是去中心化的現(xiàn)狀，還引發(fā)了另一個(gè)值得關(guān)注的趨勢(shì)——集中的計(jì)算對(duì)算力和數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求。

英國(guó)首相斯塔默表示將斥巨資用于AI數(shù)據(jù)中心和其他基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。緊接著，拜登在卸任前簽署行政命令，擬開(kāi)放聯(lián)邦土地以建設(shè)數(shù)據(jù)中心。

彭博分析指出，如果說(shuō)前兩年的全球人工智能軍備競(jìng)賽是由獲得尖端芯片和人才來(lái)定義的，那么下一階段可能以數(shù)據(jù)中心為標(biāo)志。在Deepseek等中國(guó)模型體現(xiàn)出算力的“性?xún)r(jià)比”可能性后，集中計(jì)算的重要性日漸提升。

一家迪拜的開(kāi)發(fā)商宣布將在美國(guó)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目投資200億美元，而軟銀孫正義也曾表示計(jì)劃向美國(guó)AI基建投資1000億美元。這是跨國(guó)商人向特朗普政府示好行為的一部分。

OpenAI 在本月發(fā)布的一份“藍(lán)圖”中呼吁美國(guó)政府接受外國(guó)投資，并與私營(yíng)部門(mén)密切合作，建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，否則就會(huì)“讓中國(guó)搶先”。一些人還預(yù)計(jì)特朗普可能會(huì)放寬對(duì)使用煤或天然氣供電的數(shù)據(jù)中心的監(jiān)管，盡管它引發(fā)了嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題。

       原文標(biāo)題 : 盡管AI降低了學(xué)習(xí)成本，人們依舊懶得學(xué)習(xí)