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大面積上漲,人形機器人的關鍵企業(yè)有哪些?

2024-12-02 16:05
市值觀察
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作者:泰羅,編輯:小市妹

12月2日,機器人概念股大面積上漲,巨能股份漲30%,拓斯達、步科股份、愛仕達、固高股份、華興源創(chuàng)、中大力德等都在跟隨向上。

不得不說,機器人賽道,已經越來越擠了。

2023年3月,三星給本土機器人廠商Rainbow Robotics投資了超過3億人民幣,這家公司旗下的機器人HUBO,是韓國第一臺兩足步行機器人。

從波士頓動力、本田到特斯拉,再到OpenAI、微軟,隨著生成式AI時代的到來,一場關于機器人的新角逐,就這樣開始了。

人形機器人并非是新事物,1973年,日本早稻田大學加藤一郎就帶領團隊研發(fā)出世界上第一臺真人大小的人形智能機器人——WABOT-1。然而半個世紀過去了,商業(yè)化依然遙遙無期,究其根源,性能和成本是核心阻力。

機器人由運動模塊、傳感模塊和人工智能模塊三個關鍵技術模塊組成。對于一般的傳統(tǒng)機器人來說,只需要其中一種技術往往就能具備使用價值。比如,工業(yè)機器人主要側重于運動控制技術,掃地機器人則側重于導航傳感技術。

人形機器人則不然,它必須在應用場景上具備通用性,而不是特定場景下的單一任務。這樣一來就復雜多了,需要更高的技術集成和融合,需要對更大的數據集建模,也需要對語言和指令有更強大的理解力。但在此之前,AI數據和模型基本處于孤立發(fā)展狀態(tài),且迭代速度很慢,成本遲遲降不下來。

大模型的普及極大改變了這一現狀。

從2017年的Transformer,再到GPT-1、BERT、GPT-2、GPT-3、GPT-4…模型的參數量級在短短幾年內實現了從億到百萬億量級的跨越。隨之而來的是,大模型正在從文本、語音、視覺等單一模態(tài)大模型向多種模態(tài)融合的通用AI方向發(fā)展。由此便可將語音、視覺、決策、控制等多方面技術與人形機器人直接結合,全面提升機器人的能力值。

2023年4月,AI公司Levatas與波士頓動力合作,將ChatGPT和谷歌的語音合成技術接入Spot機器狗,成功實現與人類的交互。

底層技術的高速進化讓整個世界看到了將人形機器人大規(guī)模商業(yè)化的可能,全球主要科技大廠基本都在做嘗試和準備。但僅就目前的情況來看,人形機器人距離真正進入千家萬戶還有一段路要走。

首先,市面上的人形機器人能力范圍仍相對有限,且缺乏替代效益。

比如,家庭服務人形機器人尚不具備完全替代現有人力日常服務的功能;商業(yè)導覽接待領域人形機器人也只能回答一些簡單問題,不能對客戶所提出的所有問題進行解答。

基于此,缺乏剛性替代的人形機器人對于C端消費者仍沒有太大吸引力。

從參與者的產品定位中也可以看出,當下主要發(fā)力的點還是在B端場景中進行探索。比如,Tesla bot首批量產機器人大概率將投向超級工廠;優(yōu)必選的工作重心也是與企業(yè)合作探索人形機器人在新能源汽車、3C電子等相關工業(yè)場景中的應用。

其次,很多基礎技術的短板仍沒有補齊,比如機器人的電池需要支持長達20小時的連續(xù)續(xù)航,但現在大部分人形機器人連續(xù)工作時間都在2小時以內;再比如成本,現在動不動就幾萬美金,這個價格顯然無法大面積普及,未來制造成本每年要降低15%-20%。

3年之內,人形機器人可能不是一門好生意,但30年之內,這又是一個無法拒絕的產業(yè)。從產業(yè)第一性原理出發(fā),人形機器人存在的價值是平替掉高成本人力,而這是一個具有很高確定性的事件。

至于目前存在的技術和成本問題,遠期看也都不是問題。

就拿成本來說,只要能不斷商業(yè)化,任何一項新技術和新產品都會從高價走向低價,電腦、智能手機、電動車等都是如此。當年日本本田ASIMO、波士頓動力Atlas等人形機器人的單臺成本分別高達300萬美元和190萬美元,現在特斯拉已經能做到2萬美元,今后肯定還會進一步下探。

技術也一樣,會不斷迭代升級,由于鋰電池技術不成熟,2013年波士頓動力推出第一代仿人機器人Atlas時還需要用電纜進行供電,但2016年第二代Atlas下線時就用上了獨立的鋰電池。

馬斯克預測人類對人形機器人的遠期需求是100億臺,即便最終達到預期的十分之一,產業(yè)空間也是一個極其恐怖的數字。

擁有最龐大的人口規(guī)模和制造業(yè),中國已經是全球第一大機器人消費市場,不管是B端還是C端,將來都有旺盛需求。再者,中國在機器人領域的軟硬件技術都沒有被拉開太大差距。兩者疊加,從根本上決定了中國很有希望跑出一批能立足世界的機器人公司。

國內目前領軍的人形機器人企業(yè)是優(yōu)必選和達闥科技,兩家公司分別成立于2012年和2015年。從現實情況出發(fā),比起優(yōu)必選和達闥科技,國內未來真正能走出來的人形機器人企業(yè)還得是小米、字節(jié)這些大廠。不管是人才、資金、市場、品牌,大廠都有明顯優(yōu)勢。而且優(yōu)必選等企業(yè)雖然起跑早一些,但并沒有積累下很強的領先優(yōu)勢,優(yōu)必選人形機器人的營收占比目前只有個位數。

上游的能見度和賺錢效應要強的多,解剖機器人的物料成本,減速器、伺服、控制器占工業(yè)機器人成本的比例分別為35%、20%、15%,合計占七成。考慮到人形機器人關節(jié)和自由度更多,這部分零部件的占比可能還會更高。

減速器領域玩家很多,大族傳動、來福諧波、同川科技、中大力德、國茂股份等都有一定產能,但老大只有一個,就是綠的諧波。公司已經打通“研發(fā)—擴產—盈利—再研發(fā)再擴產”的良性發(fā)展閉環(huán),截止到2022年,綠的諧波的產能已達40萬臺/年,2023年可能繼續(xù)擴產至59萬臺。作為對比,2021年同川科技、大族傳動、國茂股份的年產能分別只有10萬臺、6萬臺、3萬臺。作為一家制造業(yè)企業(yè),綠的諧波把凈利潤率做到了30%以上,這本身就不簡單。

伺服電機領域階級分化比較明顯,高端產能基本握在日本三菱、安川、發(fā)那科、西門子等外資手里,匯川技術、江特電機、江蘇雷利、雷賽智能、昊志機電等集中在中低端領域,其中匯川技術是絕對的扛鼎者。2022年,匯川技術在國內伺服領域的市占率達到21.5%,相比2021年提升了5個百分點。國產替代疊加機器人放量,匯川技術的潛在預期也是比較高的。

控制器領域,國內控制器企業(yè)很分散,雖然有卡諾普、萬訊自控、固高科技、英威騰、海得控制等一批專業(yè)控制器企業(yè),但尚未形成有效市場競爭力,目前國產率不足20%,將來能否跑出來還有待觀察。

長期看,人形機器人是一個終將會開放的明日之花。短期的熱炒并無意義,需要的是長期跟蹤與關注,找到那些關鍵企業(yè)。

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本文涉及有關上市公司的內容,為作者依據上市公司根據其法定義務公開披露的信息(包括但不限于臨時公告、定期報告和官方互動平臺等)作出的個人分析與判斷;文中的信息或意見不構成任何投資或其他商業(yè)建議,市值觀察不對因采納本文而產生的任何行動承擔任何責任。

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       原文標題 : 大面積上漲,人形機器人的關鍵企業(yè)有哪些?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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