定增不超36.4億搞大模型!云從科技研發(fā)不止,虧損未斷
五一假期前夕,上市公司云從科技(688327.SH)定增計(jì)劃獲得上交所受理。具體而言,云從科技募集金額不超36.35億元,擬全部用于云從“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項(xiàng)目。
值得一提的是,隨著ChatGPT出現(xiàn),進(jìn)一步確定大模型作為人工智能主流技術(shù)路線的趨勢(shì)。
受此影響,深耕人工智能賽道的云從科技股價(jià)迎來的大漲,股價(jià)從2022年底15元/股左右到今年4月4日一度上漲至61.8元/股,至最新收盤價(jià)報(bào)37.72元/股。
不過,云從科技曾回應(yīng)稱,未與OpenAI、谷歌等合作,包括但不限于ChatGPT在內(nèi)的GPT類產(chǎn)品和服務(wù)未帶來業(yè)務(wù)收入,且其在大模型業(yè)務(wù)領(lǐng)域同樣未產(chǎn)生收入。
可也很顯然,云從科技看到大模型帶來的“瘋狂”,于今年3月底正式啟動(dòng)了前述定增計(jì)劃,同時(shí)正值股價(jià)迎漲的高峰階段。
需特別指出是,云從科技在去年5月27日登陸科創(chuàng)板,僅一年時(shí)間,其再次募資不超36.35億元。另從業(yè)績上看,仍虧損的云從科技目前尚難以將對(duì)科研投入有效轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值。
01
加碼大模型研發(fā)
四項(xiàng)具體建設(shè)內(nèi)容
2022年底,OpenAI公司發(fā)布了ChatGPT人工智能應(yīng)用程序,底層技術(shù)是通用人工智能大模型,有效解解決當(dāng)前人工智能邊際效應(yīng)低的難題。
所謂的大模型,指通過在大規(guī)模寬泛的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練后能適應(yīng)一系列下游任務(wù)的模型。
于云從科技而言,算法研究團(tuán)隊(duì)選擇“預(yù)訓(xùn)練大模型+下游任務(wù)微調(diào)”的人機(jī)協(xié)同技術(shù)范式,陸續(xù)在NLP、OCR、機(jī)器視覺、語音多領(lǐng)域開展預(yù)訓(xùn)練大模型的實(shí)踐。
以金融行業(yè)為例,數(shù)字員工等解決方案在“AI代人”處理客戶交流的場(chǎng)景中,將通過大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量人機(jī)交互水準(zhǔn),提升產(chǎn)品營銷、客服、不良催收的業(yè)務(wù)效率。
對(duì)此,云從科技表示,將與頭部客戶和解決方案提供商一起,通過建設(shè)金融行業(yè)大模型,孵化構(gòu)建新型產(chǎn)品和解決方案,如提供授信、審批等報(bào)告的自動(dòng)數(shù)據(jù)報(bào)表分析、報(bào)告撰寫工具。
按照云從科技計(jì)劃,2023-2024年,通過金融大模型的構(gòu)建和完善,公司金融行業(yè)解決方案將全面覆蓋金融前中后業(yè)務(wù);到2025年,初步形成基于公司和主要伙伴共同構(gòu)建的行業(yè)大模型為基礎(chǔ)的金融行業(yè)智能解決方案生態(tài),服務(wù)主要金融客戶。
類似地,在智能制造、機(jī)場(chǎng)交通等領(lǐng)域,云從科技也將利用大模型帶來的認(rèn)知能力躍遷,不斷形成和完善新的核心業(yè)務(wù)智能化解決方案,實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的開放生態(tài)。
此外,“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項(xiàng)目的具體建設(shè)內(nèi)容有四項(xiàng),包括:標(biāo)桿行業(yè)專用大模型的研究與構(gòu)建;人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)對(duì)多模態(tài)大模型的整合與綜合實(shí)踐;數(shù)字人應(yīng)用產(chǎn)品的標(biāo)桿打造和生態(tài)建設(shè);人機(jī)協(xié)同操作協(xié)同和行業(yè)大模型在行業(yè)智能化升級(jí)領(lǐng)域的實(shí)踐。
02
與商湯對(duì)比
誰更勝一籌?
放眼到行業(yè)中,“AI四小龍”中,今年4月,商湯科技先于云從科技等發(fā)布了“日日新SenseNova”大模型體系,推出自然語言處理、內(nèi)容生成、自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注、自定義模型訓(xùn)練等多種大模型及能力。此外,其還確定以“大模型+大算力”推進(jìn)AGI(通用人工智能)發(fā)展的戰(zhàn)略布局。
其中,在算力方面,商湯科技智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施—SenseCore AI大裝置基于2.7萬塊GPU的并行計(jì)算系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了5.0exaFLOPS的算力輸出,有效支持最多20個(gè)千億參數(shù)量大模型(以千卡并行)同時(shí)訓(xùn)練,最高可支持萬億參數(shù)超大模型的訓(xùn)練。
且目前,SenseCore已支持了超過10個(gè)大模型訓(xùn)練項(xiàng)目,包括語言大模型、文生圖模型,、視覺大模型、多模態(tài)模型等自研模型和客戶自定義模型。同時(shí),商湯科技面向8家大型客戶支持了7000多張GPU的計(jì)算資源,以服務(wù)其自定義的大模型訓(xùn)練任務(wù)。
對(duì)比來看,云從科技從2019年開始在多個(gè)領(lǐng)域?qū)嵺`“預(yù)訓(xùn)練大模型+下游任務(wù)遷移”的技術(shù)范式,產(chǎn)生多個(gè)百億參數(shù)以內(nèi)規(guī)模的模型。而根據(jù)報(bào)道,“日日新”大模型同樣自2019年開始研發(fā),目前整體參數(shù)達(dá)到5000億,今年目標(biāo)達(dá)到萬億。
03
持續(xù)虧損
研發(fā)費(fèi)用率居高不下
豪擲超36億元,云從科技用于研發(fā)大模型。而一直以來,云從科技對(duì)研發(fā)投入毫不“吝嗇”。除2018年外,研發(fā)費(fèi)用率均在50%(含)以上。
其中,2022年,云從科技在研發(fā)上投入達(dá)5.6億元,占營業(yè)收入的比重達(dá)106.45%。進(jìn)一步來講,僅研發(fā)上的支出成本就覆蓋掉云從科技的獲得的收入,同期歸母凈虧損達(dá)8.69億元。
2021年,云從科技錄得研發(fā)費(fèi)用率近50%,不過也未逃脫虧損的命運(yùn),即6.32億元。另2019年、2020年及2023年第一季度,其歸母凈虧損分別為6.4億元、8.13億元、1.42億元。
于身處人工智能賽道的科技公司而言,云從科技增加研發(fā)費(fèi)用,無可厚非。其在上市招股書中表示,公司的業(yè)務(wù)處在快速擴(kuò)張期,未來一定期間可能持續(xù)虧損。
不過,所研發(fā)出的技術(shù)要最終落實(shí)到應(yīng)用,并帶來更多的商業(yè)價(jià)值。且雖說人工智能能夠引發(fā)時(shí)代變更,可巨大浪潮之下內(nèi)卷之風(fēng)也在不斷加劇。在一輪又一輪競速中,云從科技如何保持技術(shù)優(yōu)先性且有效落實(shí)商業(yè)場(chǎng)景,成為其面臨的首要難題。
原文標(biāo)題 : 定增不超36.4億搞大模型!云從科技研發(fā)不止,虧損未斷

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