近期，人工智能行情正進行從上游算力、硬件到下游應用場景的深度演繹。事實上，硬件支持、大算力固然是AI未來走向成熟的基石，但在當下，GPT-4、文心一言等尚處于應用的最初級階段(即AI對話)，AIGC的應用場景亟需擴展。

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游戲、傳媒有望率先實用

目前，市場押注游戲、傳媒兩大行業(yè)將率先實現(xiàn)AIGC的實際應用。

近日，A股游戲概念持續(xù)受到關注，板塊指數(shù)年內(nèi)漲幅超40%。數(shù)據(jù)顯示，截至3月24日，游戲主題ETF年內(nèi)平均回報達44.38%，霸榜產(chǎn)品回報榜單。

游戲概念走強，一方面，是得益于今年以來游戲版號發(fā)放回暖，3月份進口游戲版號和國產(chǎn)游戲版號均已發(fā)布。另一方面，則得益于AIGC令游戲行業(yè)有了新的想象空間。伴隨AIGC快速發(fā)展，未來有望幫助游戲廠商實現(xiàn)場景和原畫的低成本、高質量的批量生產(chǎn)，從而實現(xiàn)游戲廠商的降本提效。光大證券看好AIGC應用于游戲端進展或超預期，推薦騰訊控股、網(wǎng)易-S、三七互娛，關注中手游、巨人網(wǎng)絡。

此外，影視傳媒業(yè)也在人工智能行情中收益，板塊指數(shù)年內(nèi)漲幅超20%。個股方面，AI+影視概念龍頭上海電影一度12天5板，2022年10月迄今股價累計最大漲幅達119%。

東吳證券指出，影視行業(yè)綜合音頻、視頻、文本，是生成式AI的優(yōu)質落地場景。傳統(tǒng)影視行業(yè)依賴人力及時間，通常一部影片的制作周期通常以年為單位，且拍攝、后期等團隊規(guī)模龐大。生成式AI技術的應用未來有望降低創(chuàng)作成本，提供更多創(chuàng)意來源。AIGC短期內(nèi)可以在劇本創(chuàng)作、中期拍攝、后期制作、宣發(fā)等方面實現(xiàn)較高程度輔助。

AI在多模態(tài)大模型及相關技術的發(fā)展，正推動圖片、視頻生成相關應用的迭代，提高內(nèi)容產(chǎn)出的效率和質量。光大證券推薦光線傳媒、中國電影，關注視覺中國、萬興科技、美圖公司。

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AIGC還有哪些落地場景？

事實上，從人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋高手，到ChatGPT風靡全球，人工智能在基礎技術層和實際應用層正在持續(xù)誕生出新的投資領域。目前，生成式AI已實現(xiàn)在搜索引擎、數(shù)字營銷、辦公軟件、創(chuàng)作軟件等場景的業(yè)務落地，未來有望拓展更多垂直領域場景，如醫(yī)療、工業(yè)、能源等。

至于AIGC的實際應用場景，市場已經(jīng)有諸多觀點。

首先，商貿(mào)零售的電商領域。

短中期看，AIGC可用于電商運營環(huán)節(jié)的降本提效。根據(jù)需求創(chuàng)作或協(xié)助制作宣傳圖文、視頻等材料；基于更強大的人機交互能力承擔客服功能；根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)做出更精準高效的興趣推薦。個股方面，以吉宏股份、焦點科技等公司為代表的跨境電商企業(yè)已經(jīng)引入相關技術。

其次，金融資訊是AIGC的優(yōu)質變現(xiàn)場景。

金融行業(yè)具備用戶、數(shù)據(jù)、場景優(yōu)勢，是AIGC優(yōu)質落地場景。AIGC可以用于風險管理、欺詐檢測、信用評分、智能投顧等領域，一方面，提前擬定風控、投資的計劃；另一方面，可以對相關文件、信息進行實時分析，查找其中漏洞，以幫助金融機構更好地管理風險、提高效率、增強客戶體驗。個股方面，toC金融信息服務領域中，東方財富、同花順、財富趨勢已有相關技術；toB行業(yè)解決方案領域中，恒生電子、京北方、宇信科技等已有布局。

第三，稅務咨詢也是AIGC的潛在應用方向。

短期來看，AI在稅務計算、發(fā)票識別和解析、智能客服等重復性任務場景具有優(yōu)秀表現(xiàn)，可以大幅提升工作效率，實現(xiàn)降本增效；長期來看，AI在報稅自動化、稅務分類、稅收預測、稅務審計、稅收抵免等場景也有廣闊應用空間。個股方面，國內(nèi)的稅友股份、金財互聯(lián)已有AI稅務應用落地。

第四，助力教育行業(yè)轉型智慧教育。

AI技術可以應用于個性化學習、智能化評估、智能化管理等領域，以提高教育質量、提高學生參與度、提高教育效率。AI提詞器、AI素材生產(chǎn)等場景的融合有助真人教學統(tǒng)一或升級教學質量，多樣化教學形式，也更有利于在線教育平臺在降本的同時，維持商業(yè)化的能力；此外，虛擬人也有望落地教育場景，交互體驗升級將實現(xiàn)教學質量的統(tǒng)一和提升。

除了常規(guī)的文本、圖片、視頻、游戲、電商之外，AIGC在物流、醫(yī)療、工業(yè)領域也有廣泛應用前景。

物流和運輸：AIGC可以應用于路線規(guī)劃、車輛調度，提前指定相關排班與運輸計劃，此外還可以進行貨物跟蹤，做到提高運輸效率、降低成本、提高物流可視化程度。

醫(yī)療保�。篈I技術可以應用于醫(yī)學圖像診斷、疾病預測、健康監(jiān)測等領域，以提高診斷準確性、改善患者體驗。分析式AI將評估客戶當下的健康狀況，而生成式AI能預測客戶未來的健康狀況，甚至一個人的生命預期。同時還有望用于藥物開發(fā)，縮短研發(fā)時間。

制造業(yè)：AIGC技術可以應用于供應鏈管理、生產(chǎn)規(guī)劃等領域，以提高生產(chǎn)效率、降低成本。

       原文標題 : 生成式AI最終落向哪些行業(yè)？