人工智能正處在一個轉(zhuǎn)折點。

文丨華商韜略 張靜波

美國未來學(xué)家雷·庫茲韋爾曾在《奇點臨近》一書中預(yù)測：到2045年，人工智能將逼近甚至超越人類智能。

無論這個預(yù)測是否準(zhǔn)確，今天，隨著AI基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，人類已經(jīng)站在人機共生的歷史性拐點上。

未來十年，將是中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金十年。

【人機共生時代來臨】

“今天，隨著技術(shù)浪潮不斷奔涌向前，我們來到了人機共生的時代。”

在百度Create 2021大會上，李彥宏再次向我們展望了人工智能的未來。只不過，這一次他不在實體會場，而身處一個虛擬世界里。

這就是國內(nèi)首個元宇宙——希壤。

本次大會，可能也是全球第一次在元宇宙舉辦的AI開發(fā)者大會，它向我們昭示了一個新的時代。

自18世紀(jì)60年代以來，三次工業(yè)革命分別用蒸汽、電力和信息重塑了世界，并改變著人與機器的關(guān)系。

如今，以人工智能（AI）為核心的第四次工業(yè)革命，正將我們帶進人機共生的時代。

半個多世紀(jì)前，美國計算機科學(xué)家、AI先驅(qū)約瑟夫·利克萊德曾在《人機共生》一文中憧憬道：

“希望在不遠的將來，人腦與計算機能夠非常緊密地耦合在一起，從而以前所未有的方式思考并處理數(shù)據(jù)。”

不止利克萊德，無數(shù)計算機先驅(qū)都曾對人機共生充滿了期待。他們的夢想，在半個多世紀(jì)后的今天，經(jīng)由新一代創(chuàng)造者的努力，逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實。

而新一代創(chuàng)造者，他們手中改變世界的工具，正是人工智能。

盡管時至今日，有不少組織和個人仍在質(zhì)疑、觀望，但人工智能切切實實在加速改變我們的世界。

今天，幾乎所有的個人終端，包括手機、智能穿戴設(shè)備，都帶著芯片，家電、社區(qū)、城市也因此智能起來。

從超市到收費站……越來越多無人值守的場景，出現(xiàn)在我們的生活中。

無人駕駛，也開始全球路測。

今年10月，一群盲童學(xué)校的孩子，在北京亦莊體驗過百度Apollo無人車后，激動地期待未來可以和普通人一樣出行。

在農(nóng)村，無人機幫農(nóng)民播種、施肥、打藥。在城市，工業(yè)機器人將車間變成黑燈工廠。在實驗室，AI算法助力科學(xué)家研發(fā)新藥。

這是一個嶄新的人機共生時代，它的到來，標(biāo)志著人工智能已處在一個從狹義AI到通用AI的轉(zhuǎn)折點上。

這個轉(zhuǎn)折點的到來，離不開過去十年，數(shù)據(jù)、算法和算力的大爆炸。

AI的背后是算法，算法需要大數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。2007年，人們以一幅喇叭口圖感嘆，人類信息相比1986年的大爆炸。

但僅僅十年后，全球總數(shù)據(jù)量在2007年基礎(chǔ)上，又增長了2000多倍，達到44ZB。

數(shù)據(jù)大爆炸的同時，算法也開始進化。

2012年，加拿大教授杰弗里·辛頓帶領(lǐng)兩名學(xué)生，以深度學(xué)習(xí)算法，贏得ImageNet大規(guī)模圖像識別挑戰(zhàn)賽，引發(fā)新一輪人工智能革命。

數(shù)據(jù)量和算法的大爆炸，倒逼算力需求升級。

從2012年深度學(xué)習(xí)革命，到谷歌AlphaGo，人類對AI算力的需求增長近30萬倍。

為了滿足這一龐大的算力需求，一方面，傳統(tǒng)芯片制造工藝不斷升級，另一方面，更擅長AI計算的芯片大量涌現(xiàn)，從GPU、TPU到NPU。

由此帶來的是，算力成本的指數(shù)級下降。

從1960年至今，1GFLOPS（每秒10億次運算）的成本，從187億美元降至3美分，平均每5年下降一個數(shù)量級。

從數(shù)據(jù)、算法到算力的大爆炸，最終引發(fā)新一輪人工智能革命，并將人類帶進了人機共生時代。

【中國迎來AI黃金十年】

與PC、移動互聯(lián)網(wǎng)時代相比，今天，中國在AI時代有了更多優(yōu)勢。

首先，14億人口的統(tǒng)一大市場，讓中國擁有其他市場難以匹敵的海量數(shù)據(jù)。其次，中國有繁榮的移動生態(tài)、豐富的應(yīng)用場景，以及全世界最完善的產(chǎn)業(yè)鏈之一。

更重要的是，中國政府積極鼓勵人工智能發(fā)展。

早在2017年，人工智能就上升為國家戰(zhàn)略。按照規(guī)劃，中國將在2030年躋身全球領(lǐng)先的AI強國。

也因此，李彥宏認為，中國是AI成長的深厚土壤。

正是這一深厚的土壤，使得AI這棵大樹在中國得以根深葉茂，不斷成長為蒼天大樹。

放眼全球，中國在AI領(lǐng)域，已進入全球第一梯隊，實力僅次于美國。

根據(jù)波士頓咨詢公司（BCG）發(fā)布的全球AI競爭力矩陣，中美兩國領(lǐng)銜世界，歐盟則位居其后。

哈佛大學(xué)商學(xué)院等更多研究機構(gòu)，也持同樣的觀點。

這背后，一方面是中國在AI專利和學(xué)術(shù)論文上，對美國的追趕甚至超越。

《2020年中國人工智能發(fā)展報告》顯示，過去十年，中國AI專利申請量近39萬件，位居世界第一。

其中，百度連續(xù)多年排名國內(nèi)第一，僅2020年就申請了9364件。

另一方面，更是近年來，中國在AI底層技術(shù)上不斷實現(xiàn)突破。

在PC、移動互聯(lián)網(wǎng)時代，中國芯片長期受制于人。但在AI時代，中國公司有望打破這一格局。

事實上，中國公司在AI芯片領(lǐng)域，可謂百花齊放。不但有百度、阿里、華為這樣的頭部玩家，也有寒武紀(jì)這樣的獨角獸。

在他們的努力下，大量自研的AI芯片正投入使用。以百度昆侖芯片為例，截至2020年底，已部署2萬多片。

最新的昆侖2代芯片，也在不久前正式量產(chǎn)。

深度學(xué)習(xí)平臺是AI時代的操作系統(tǒng)，以前，國內(nèi)開發(fā)者長期依賴谷歌TensorFlow和臉書PyTorch。

2016年，百度開源深度學(xué)習(xí)框架，并逐步打造出中國第一個自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺——飛槳，一舉打破國外壟斷。

截至目前，飛槳平臺已凝聚406萬開發(fā)者，服務(wù)15．7萬家企事業(yè)單位，創(chuàng)建47．6萬個模型，覆蓋數(shù)十個行業(yè)。

事實上，中國不但有飛槳，如今還有了華為的MindSpore。

大模型是人工智能從狹義AI走向通用AI，服務(wù)更多長尾需求，實現(xiàn)全場景覆蓋的關(guān)鍵。

從GPT－1到GPT－3，人類不斷刷新著大模型的參數(shù)量，從最早1．17億個，到如今1750億個。

在這場大模型的全球競賽中，中國人完全不落下風(fēng)。

無論華為盤古大模型、浪潮源1．0，還是百度文心，都在創(chuàng)造歷史。不久前，百度聯(lián)合鵬城實驗室發(fā)布的鵬城－百度·文心大模型，更是全球首個知識增強型千億大模型。

與傳統(tǒng)大模型單純追求參數(shù)量不同，文心大模型新增知識增強這一全新的技術(shù)路徑，大大提高了模型的學(xué)習(xí)效率。

中國不但在AI底層技術(shù)上不斷取得突破，還擁有強大的算力和人才優(yōu)勢。

根據(jù)IDC對2020年全球各國算力的評估，中國以66分排在全球第二，僅次于美國。

百度文心大模型的背后，就離不開國產(chǎn)自主的首個E級AI算力平臺——鵬城云腦Ⅱ。

人才曾是中國的短板。盡管華人在AI領(lǐng)域頗具影響力，但他們很多留在了美國。

為了培養(yǎng)自己的AI人才，最近幾年，國家大力發(fā)展AI教育。截至目前，全國已有300多所高校開設(shè)了人工智能本科專業(yè)。

作為國內(nèi)AI領(lǐng)軍企業(yè)，百度計劃在未來五年內(nèi)，為社會培養(yǎng)500萬AI人才。

不僅如此，為了降低AI的開發(fā)門檻，百度、阿里、華為等頭部企業(yè)，還大力推動零代碼開發(fā)。

比如，百度大腦對外開放AI能力近1400項，為創(chuàng)造者們準(zhǔn)備好了“AI工具箱”，飛槳推出了零門檻開發(fā)平臺，哪怕對算法一無所知的初學(xué)者，也能輕松實現(xiàn)智能化。

甘肅一位大學(xué)生，就通過飛槳平臺，做了一款沙漠治理機器人的原型機。他希望，借助AI的力量來改變家鄉(xiāng)沙塵暴肆虐的現(xiàn)狀。

還有一名博士生，借助飛槳平臺的視覺和文本能力，保護了許多地方的瀕危語言。

從政策、市場，到技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、人才……中國在發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)這件事上，可以說，萬事具備，只欠東風(fēng)。

而這個東風(fēng)，隨著技術(shù)門檻的降低，如今正在到來。

正如李彥宏在百度Create 2021大會上所說：

“看全球，我們堅信，技術(shù)應(yīng)用門檻不斷降低，創(chuàng)造者們也將迎來屬于人工智能的黃金10年。”

【人機共生時代，AI重塑世界】

人類歷史，由創(chuàng)造者書寫，而歷史也在加倍回報創(chuàng)造者。

過去二十年，全球經(jīng)濟增量主要由中美兩國貢獻，而推動兩國經(jīng)濟發(fā)展的核心動力，是以軟件為載體的數(shù)字技術(shù)。

在美國，以FAAMG領(lǐng)銜的數(shù)字化企業(yè)，取代沃爾瑪、通用電氣，成為市值最高也最耀眼的明星企業(yè)。

中國雖然沒有強大的軟件基因，但通過積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，也涌現(xiàn)出百度、阿里、騰訊這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

反觀之下，偏執(zhí)于硬件的日本和缺乏統(tǒng)一大市場的歐洲，在這場競爭中放慢了腳步。

數(shù)字技術(shù)對全球經(jīng)濟的影響，絕非誕生幾家互聯(lián)網(wǎng)巨頭那樣簡單，事實上，它從底層邏輯上重構(gòu)了一切產(chǎn)業(yè)，甚至是整個世界。

如今，隨著AI技術(shù)的爆發(fā)，這種重構(gòu)正躍升至更高一個層級，即智能化階段，它將引領(lǐng)人類進入人機共生時代。

二十年前，幾乎沒有人相信，汽車可以自動駕駛。但現(xiàn)在，無人車已經(jīng)在全球很多城市開始路測。

在北京亦莊，搭載百度Apollo技術(shù)的無人車，配上AIR智能道路系統(tǒng)，可通過車路協(xié)同實現(xiàn)城市交通的智能化。

未來，全國數(shù)十萬城市路口，如果都裝上這樣的系統(tǒng)，出行有望變得暢通無阻。

AI沒有邊界。

除了智能交通，更多的產(chǎn)業(yè)也在被AI技術(shù)重塑。在那里，創(chuàng)造者們用科技創(chuàng)新不斷拓展著人類能力的邊界。

種地很辛苦，灌溉、施肥、病蟲害防治，任何一個環(huán)節(jié)出錯，一年的收成就沒了。

過去，普通農(nóng)戶對此只能干瞪眼。

90后女工程師郭文茜不甘心，她通過AI識別衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，快速獲得精準(zhǔn)的農(nóng)耕信息，用一個平臺指導(dǎo)2000萬畝農(nóng)作物的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

在很多鋼鐵廠，如何配料在過去全憑經(jīng)驗。

劉晶教授不甘心，她兩個月跑了100多家工廠，用代碼把老師傅要30年才能練成的配料經(jīng)驗，跑成了3秒就能給出最優(yōu)配比的模型。

電力巡檢，過去是一件苦差事。一線班組不是在巡檢，就是在去巡檢的路上。

電網(wǎng)人楊英儀不甘心，他用半年時間，跑了30000行代碼，教19個城市的機器人，掌握設(shè)備狀態(tài)，實現(xiàn)了變電站設(shè)備的365天無人實時巡檢。

三個創(chuàng)造者，在不同行業(yè)踐行著自己的夢想，而他們手中依靠的工具，是百度飛槳。

在今天的中國，各行各業(yè)都有一大批這樣的創(chuàng)造者，他們正用AI技術(shù)重塑整個行業(yè)，也在一點點改變著中國的面貌。

“未來10年，AI將成為改變世界的有力工具，千行百業(yè)被重構(gòu)，人們的生存空間將大大拓展，技術(shù)的價值將被充分開發(fā)�！崩顝┖暾f。

根據(jù)普華永道的預(yù)測：

到2030年，人工智能預(yù)計為全球經(jīng)濟帶來15．7萬億美元的增長，中國獨占其中的7萬億美元，或成為最大的贏家。

回顧人類的歷史，技術(shù)一直是社會進步的主要推動力量。而這個進程，還在不斷加速。

美國未來學(xué)家雷·庫茲韋爾曾在《奇點臨近》一書中預(yù)測：到2045年，人工智能將逼近甚至超越人類智能。

無論這個預(yù)測是否準(zhǔn)確，今天，隨著AI基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，人類已經(jīng)站在人機共生的歷史性拐點上。

未來十年，正如李彥宏所言，將是中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金十年。