阿里達(dá)摩院發(fā)布AI平臺(tái),預(yù)測(cè)未來(lái)6小時(shí)短臨天氣
阿里巴巴集團(tuán)旗下全球研究機(jī)構(gòu)達(dá)摩院推出云端人工智能短臨天氣預(yù)測(cè)平臺(tái),可對(duì)未來(lái)六小時(shí)內(nèi)的天氣情況進(jìn)行精細(xì)范圍內(nèi)高精度的預(yù)測(cè)。據(jù)媒體報(bào)道,該平臺(tái)可為阿里云的中國(guó)客戶提供一公里網(wǎng)格范圍的高分辨率圖像,每十分鐘更新一次。平臺(tái)可追蹤降雨量、風(fēng)速,以及包括雷暴和冰雹等的極端天氣狀況,為農(nóng)業(yè)、物流、運(yùn)輸和可再生能源等天氣敏感行業(yè)帶來(lái)實(shí)際價(jià)值。
過(guò)去幾十年,業(yè)界預(yù)測(cè)短臨強(qiáng)對(duì)流天氣的方式,主要是通過(guò)基于雷達(dá)數(shù)據(jù)的線性外推方法,但該方法難以對(duì)強(qiáng)對(duì)流系統(tǒng)的生成、發(fā)展、減弱和消散等過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)報(bào)效果有限。
據(jù)悉,目前全球各地氣象預(yù)測(cè)部門紛紛研究如何通過(guò)AI來(lái)解決強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)測(cè)難的問(wèn)題。
早前,達(dá)摩院與國(guó)家氣象中心聯(lián)合研發(fā)了一套AI算法,實(shí)現(xiàn)了全國(guó)范圍雷達(dá)回波的未來(lái)3小時(shí)以內(nèi)的精細(xì)化預(yù)報(bào),同時(shí)將預(yù)測(cè)精度縮小至1公里范圍以內(nèi),可輔助預(yù)報(bào)員預(yù)測(cè)臨近時(shí)段內(nèi)突發(fā)性的強(qiáng)對(duì)流天氣。
今年6月22日,該套AI算法在5時(shí)50分預(yù)報(bào)廣東省多地對(duì)流云團(tuán)將持續(xù)增強(qiáng),預(yù)測(cè)結(jié)果顯示未來(lái)短時(shí)強(qiáng)降雨發(fā)生的可能性較大。7時(shí)10分,深圳市氣象臺(tái)發(fā)布暴雨紅色分區(qū)預(yù)警,深圳市通知全市中小學(xué)生停課,7時(shí)至9時(shí),深圳遭遇暴雨襲擊,全城道路漫水。
AI氣象預(yù)測(cè)的原理,主要是通過(guò)從海量歷史數(shù)據(jù)中心,提取出對(duì)流系統(tǒng)生消演變規(guī)律,從而預(yù)測(cè)出未來(lái)強(qiáng)對(duì)流天氣的演變,解決了傳統(tǒng)預(yù)報(bào)方法效率低的問(wèn)題。
據(jù)業(yè)內(nèi)人士的介紹,達(dá)摩院與國(guó)家氣象中心聯(lián)合研發(fā)的這套AI算法,采用時(shí)空分離的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用達(dá)摩院自研的方向自注意力卷積,對(duì)大氣的聚合消散過(guò)程進(jìn)行建模,準(zhǔn)確高效的提取時(shí)空特征;設(shè)計(jì)了同化模塊,有機(jī)結(jié)合地形數(shù)據(jù)、雷達(dá)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)等多源觀測(cè)數(shù)據(jù)。此外,該算法采用全新的生成對(duì)抗訓(xùn)練方法,顯著提升預(yù)報(bào)圖像的清晰度,可實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)的雷達(dá)回波實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)。
去年9月,達(dá)摩院發(fā)布天、空、地多源數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析平臺(tái)AI Earth,該平臺(tái)可對(duì)衛(wèi)星影像、無(wú)人機(jī)影像、實(shí)時(shí)視頻流、氣象數(shù)據(jù)、IoT數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析,目前,AI EARTH相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于水利部、國(guó)家氣象中心、生態(tài)環(huán)境部等機(jī)構(gòu)。
強(qiáng)對(duì)流天氣來(lái)勢(shì)兇猛、變化迅速,因此及時(shí)準(zhǔn)確短臨天氣預(yù)報(bào)能夠有效指導(dǎo)防災(zāi)減災(zāi),在公眾出行、交通、水利等領(lǐng)域都具有重要作用。

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