人工智能行業(yè)主要上市公司:百度(BIDU)、騰訊控股(00700．HK)、阿里巴巴(09988．HK)、科大訊飛(002230)、�？低�視(002415)、京東集團(tuán)(09618．HK)、好未來(lái)(TAL)、小米集團(tuán)(01810．HK)等。

本文核心觀點(diǎn):國(guó)家推動(dòng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)研發(fā)占比高

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層:基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中,基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),主要是包括AI芯片等硬件設(shè)施及云計(jì)算等服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源,為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐;技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心,以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn),構(gòu)建技術(shù)路徑;應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸,集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù),面向特定應(yīng)用場(chǎng)景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

根據(jù)中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院數(shù)據(jù)顯示,2020年人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布中,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算占比最高,達(dá)到41．13%;其次是硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦、服務(wù)機(jī)器人,占比分別為7．64%,6．81%,5．64%;物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理分別占比5．55%,5．47%,4．76%。

2020年,382家基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)的核心技術(shù)分布中,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為最重要的核心技術(shù),其占比為28．27%。其次是人臉、步態(tài)、表情識(shí)別技術(shù),占比達(dá)到13．61%;智能芯片、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)占比分別為8．90%和8．64%�？梢钥闯�,目前大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為我國(guó)人工智能發(fā)展的重點(diǎn)核心技術(shù)。

國(guó)家推動(dòng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

目前,人工智能成為各國(guó)發(fā)展的重點(diǎn),為了推動(dòng)中國(guó)人工智能“高效、高質(zhì)”發(fā)展,建立標(biāo)準(zhǔn)化制度尤為重要。2020年8月,《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》出臺(tái),明確人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì),研究標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)研制的總體規(guī)則。人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架主要由基礎(chǔ)共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)、關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/倫理八個(gè)部分組成。

其中,支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)主要包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、智能傳感器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及傳輸設(shè)備等部分組成。

對(duì)于重要的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)而言,國(guó)家給出標(biāo)準(zhǔn)體系重點(diǎn)建設(shè)方向。其中,云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)開(kāi)展面向人工智能的異構(gòu)計(jì)算資源池化、調(diào)度和管理等標(biāo)準(zhǔn)研制;大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)開(kāi)展面向人工智能算法和應(yīng)用的數(shù)據(jù)服務(wù)接口、數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估、數(shù)據(jù)開(kāi)放共享要求、開(kāi)放程度評(píng)估以及敏感行業(yè)數(shù)據(jù)治理等標(biāo)準(zhǔn)研制。

來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院