一直以來，科技創(chuàng)新都是社會進步和行業(yè)發(fā)展的核心驅動力。就像蒸汽機掀起了第一次工業(yè)革命，內燃機、發(fā)電機主導了第二次工業(yè)革命，計算機的出現(xiàn)帶我們進入信息技術時代，人工智能將引領人類走向萬物智能的智能時代。

隨著人工智能加速發(fā)展，外界紛紛猜測，誰會是推動產(chǎn)業(yè)智能化升級的主導者？誰將從人工智能競爭中脫穎而出？這些問題短時間內很難有答案。但很多業(yè)內人士認為，昇騰未來或許能站穩(wěn)人工智能領域C位。

昇騰作為人工智能領域的后起之秀，在短時間內已經(jīng)形成一個完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，集結眾多合作伙伴共創(chuàng)行業(yè)新價值。無論是技術創(chuàng)新、還是產(chǎn)業(yè)場景應用，昇騰的表現(xiàn)都非常突出。為什么昇騰能后來者居上，它究竟有哪些優(yōu)勢？

狹義上看，“昇騰”指的是由華為基于自主創(chuàng)新的DaVinci架構的AI處理器；而廣義上的“昇騰”，其實更代表整個昇騰AI計算產(chǎn)業(yè)，它是基于昇騰系列處理器和基礎軟件構建的全棧 AI 計算基礎設施、行業(yè)應用及服務。具體而言，包括昇騰系列處理器、系列硬件、CANN異構計算架構、AI計算框架、應用使能、開發(fā)工具鏈、管理運維工具、行業(yè)應用及服務等全產(chǎn)業(yè)鏈要素：

現(xiàn)在，“昇騰”之所以能夠屢屢成為業(yè)界焦點，除了華為的持續(xù)深耕使其技術體系足夠完善，昇騰AI計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)潛移默化的行業(yè)影響力同樣重要。

因此，要想透徹解讀昇騰，我們需要從技術、行業(yè)與生態(tài)三個方面進行層層探究。

全棧化技術生態(tài)，支撐AI與產(chǎn)業(yè)深度融合

在華為品牌技術支撐以及合作伙伴積極協(xié)作下，昇騰在掌握AI根技術的基礎上構建了一套從底層硬件到最終場景應用的全棧技術體系：

除了底層硬件本身自帶的強大AI計算性能，全�；�的整合更能在開發(fā)層面最大程度發(fā)揮出硬件最佳性能，從而降低AI應用開發(fā)門檻，最終加速AI向場景滲透的產(chǎn)業(yè)進程。

具體來看，昇騰全棧技術體系大致包括AI基礎硬件層、AI基礎軟件層和AI開發(fā)服務層。

在基礎硬件方面，華為方面提供最底層的昇騰系列處理器，以此為技術體系核心。除了自家集成和推出算力產(chǎn)品外，華為還將關聯(lián)技術開放給合作伙伴，支持硬件生態(tài)的繁榮發(fā)展。目前，已經(jīng)有9家合作伙伴推出了基于昇騰模組、板卡的AI系列硬件，這個隊伍還在不斷壯大之中。

在基礎軟件層面，最值得一提的當屬昇騰異構計算架構CANN 3．0。CANN 3．0是為解決算力成本高、模型開發(fā)效率低等問題而設計的“定制化”架構，能夠發(fā)揮硬件算力的核心，極大提升應用可獲得算力。通過CANN 3．0的架構，基于不同計算架構的硬件可以在同一個基礎軟件架構下發(fā)揮性能，不再因為不兼容等問題造成算力資源的浪費，尤其對于很多還擁有基于傳統(tǒng)計算架構設備的政企組織而言意義重大。

在AI計算框架層，華為提供了重磅產(chǎn)品MindSpore，致力于將其打造成中國第一的AI開發(fā)框架，而MindSpore在2020年3月就正式宣布開源，到目前發(fā)展迅猛，已形成國內最活躍的AI社區(qū)，甚至有100多家高校選擇MindSpore進行教學。

另一方面，昇騰計算并不排斥甚至積極兼容“非本家”的計算框架，例如Google的TensorFlow、Facebook的Pytorch，甚至百度的PaddlePaddle等，力求最大化契合不同組織的AI開發(fā)需求。

在頂層的應用層面，僅就MindSpore而言，其匯聚行業(yè)、科研及開源力量，形成繁榮的技術、行業(yè)、開源生態(tài)，已經(jīng)在醫(yī)療、交通、金融、互聯(lián)網(wǎng)、制造、能源、運營商、其他等8大行業(yè)實現(xiàn)商用。

總的看來，昇騰計算完備而包容并蓄的全棧化體系，正在加速AI與產(chǎn)業(yè)的深度融合，助力產(chǎn)業(yè)智能化升級�？梢哉f，昇騰既是AI基礎設施的提供者，也是千行百業(yè)的AI使能者。

契合實際、深度落地、價值迸發(fā)，昇騰行業(yè)應用解決方案已廣泛鋪開

擁有扎實的技術能力與產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作能力，昇騰受到越來越多致力于智能化轉型升級的政企組織歡迎。目前，昇騰計算已聯(lián)合產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴，推出了多行業(yè)的AI解決方案。在諸多行業(yè)獲得廣泛應用，提供了各場景的典型解決方案，并在實踐中創(chuàng)造了巨大的行業(yè)價值。

在電力巡檢領域，國網(wǎng)永川供電公司積極拓展以無人機智能巡檢為核心的新技術應用，廣泛應用于電網(wǎng)線路自主巡檢等業(yè)務場景中。而這套系統(tǒng)的建設遇到了很多挑戰(zhàn)，例如無人機采集的圖像信息需要針對不同異常狀況開發(fā)不同的模型，開發(fā)難度大，最終，在昇騰沉淀海量行業(yè)知識的大模型支持下，通過單一模型識別所有缺陷使得AI開發(fā)效率大大提升，也讓智能電力巡檢加快邁入了2．0時代。

在智能制造領域，美的在家用灶具品控上基于昇騰進行智能化升級，使能評估效率10倍提升，大大降低誤判率。主要生產(chǎn)服務器、計算機、存儲產(chǎn)品、交換機、工作站等產(chǎn)品的長江計算，通過引入華為昇騰系統(tǒng)軟硬件解決方案，變革、升級了傳統(tǒng)裝配車間工作方式，實現(xiàn)了智能化蛻變，最終幫助企業(yè)提升了生產(chǎn)效率和經(jīng)營效益。

在交通場景，傳統(tǒng)高速收費體系在取消省界收費后，面臨全國“一張網(wǎng)”情況下龐大收費站數(shù)量導致的復雜費率計算問題，也帶來了費用稽核的難題，逃費現(xiàn)象頻出。在昇騰合作伙伴的解決方案支撐下，某地省界高速實現(xiàn)了智能化升級，通行效率提升5倍，且通過AI進行實時的高速收費稽核，讓經(jīng)濟損失大大減少。

在智慧城市領域，以深圳龍崗區(qū)智能城市建設為例，昇騰聯(lián)合伙伴共同為政府部門提供集約化的城市政務AI算力平臺，為龍崗區(qū)10多個委辦局提供了超過50多項政務AI的服務，打造“秒批秒辦”政務服務，助力龍崗區(qū)政數(shù)局統(tǒng)一管理同時極大提升各部門的處理效率及服務質量。

在科研創(chuàng)新領域，武漢大學在其王牌專業(yè)遙感領域，積極引入基于昇騰計算架構的系列軟硬件解決方案，推動以AI方式加速相關領域的探索研究，大大提升了課題研究的效率和深度；而中科院自動化所的多模態(tài)大模型研究，則直接將昇騰作為基本的算力支撐，實現(xiàn)更高效率、更優(yōu)性價比的AI創(chuàng)新研發(fā)過程。

……

有數(shù)據(jù)顯示，在應用開發(fā)方面，已經(jīng)有500多家合作伙伴基于昇騰開發(fā)了600多個AI應用�？梢哉f，華為全方位使能合作伙伴，使應用的開發(fā)變得更加簡單，有效降低了開發(fā)門檻，攜手合作伙伴推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

兼具深度與廣度、著眼當下與長遠，昇騰已形成平臺化生態(tài)

當下，人工智能已經(jīng)被廣泛滲透到各行業(yè)、各領域，昇騰AI計算產(chǎn)業(yè)也形成了平臺化生態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供著更強勁的助推力。從整體上看，要理解昇騰的平臺化生態(tài)，需要理解在華為推動下生態(tài)本身的發(fā)展布局，以及對應的延展性與支撐性動作布局。

首先，昇騰AI計算生態(tài)總體上仍然在華為宣布的“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、人才發(fā)展”策略方向上行進。

硬件開放方面，華為讓伙伴基于Atlas系列硬件進行集成和二次開發(fā)，使它們形成自有品牌的AI硬件和服務器整機產(chǎn)品，前文已經(jīng)提到，到目前為止昇騰在這方面已經(jīng)發(fā)展9家合作伙伴，其中不乏安擎、神州數(shù)碼、寶德等行業(yè)龍頭。

軟件開源方面，AI計算框架MindSpore已全面開源，對應的MindSpore社區(qū)已上線，自2020年3月開源至今社區(qū)累計下載量超過30萬＋，社區(qū)伙伴包括哈爾濱工業(yè)大學、北京大學、清華大學、University of Edinburgh、人民中科、中科弘云、依瞳等知名公司／學校／機構。

使能伙伴方面，華為通過以行業(yè)聚合應用，聚焦客戶業(yè)務場景，牽引生態(tài)伙伴遷移昇騰計算平臺，推動大量AI行業(yè)應用長在昇騰計算平臺上，現(xiàn)在昇騰合作伙伴已達超過500家，孵化聯(lián)合解決方案600多個。這個過程中，華為采取了多維度并舉的策略，例如通過Openlab和公有云等線下線上平臺來幫助伙伴進行AI開發(fā)，通過區(qū)域昇騰創(chuàng)新中心聚合行業(yè)ISV、培育開發(fā)者，通過建設行業(yè)標準來打造術測試認證體系和服務支撐體系，以及幫助行業(yè)應用落地、推動成功案例復制推廣，等等。

人才發(fā)展方面，目前昇騰已經(jīng)同時聚集了超過35萬開發(fā)者，而華為更著眼長遠，通過與高校合作等形式為昇騰建設長期發(fā)展的人才環(huán)境。

其中，與教育部合作的“智能基座產(chǎn)教融合協(xié)同育人項目”，把昇騰技術知識融入到高校相關專業(yè)，目前首批已經(jīng)覆蓋超過72所高校，將與500多名教師合作，課程覆蓋超過10萬名學生，計劃在未來5年逐步推廣到超過2700所高校、高職、高專院校的全面覆蓋。此外，華為還聯(lián)合高校在教材等領域展開合作。

除此之外，在“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、人才發(fā)展”策略穩(wěn)步推進的情況下，華為還從兩個方面對平臺化生態(tài)的發(fā)展進行著延展與支撐。

一是在深度產(chǎn)業(yè)賦能上，積極幫助地方政府建設人工智能計算中心，并且圍繞人工智能計算中心建設生態(tài)創(chuàng)新中心，實現(xiàn)公共算力服務平臺、科研創(chuàng)新與人才培養(yǎng)平臺、應用創(chuàng)新孵化平臺和產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展平臺等，以集約化的方式推動區(qū)域集群式AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

開篇提到在5月底投入使用的武漢人工智能計算中心，就是由華為協(xié)助武漢所建設，其主要作用就是與武漢規(guī)劃形成的“一芯、兩網(wǎng)、四大應用場景”產(chǎn)業(yè)氣候相匹配，目前，該中心已經(jīng)為20＋企業(yè)、4家高校及科研院所提供算力服務。

當前，深圳和武漢人工智能計算中心已建成落地，成都、南京和許昌人工智能計算中心已開工建設。

二是深度開發(fā)合作上，如前文所言，昇騰不僅僅支持MindSpore也支持業(yè)界主流AI框架，而MindSpore也開放兼容其他硬件。

事實上，華為一直把基礎軟件平臺當作服務行業(yè)客戶以及做大AI計算產(chǎn)業(yè)的“黑土地”，積極協(xié)同學術界、產(chǎn)業(yè)界共建基礎軟件生態(tài)，例如與第四范式等伙伴共同為業(yè)界提供深度學習平臺服務。此外，華為還與55所全球高校的140多個團隊合作，投入一億人民幣開啟昇騰眾智計劃，持續(xù)補足算子和模型，推動形成功能完備、性能強大、極簡易用的AI技術平臺。

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不可能一蹴而就，昇騰的發(fā)展也需要堅持長期主義，不斷進行技術創(chuàng)新、不斷迭代和升級生態(tài)、不斷賦能合作伙伴。未來，昇騰將持續(xù)釋放AI技術紅利，與合作伙伴共創(chuàng)共贏，加速技術與產(chǎn)業(yè)的深度融合，引領人工智能的發(fā)展。