前言:

人工智能發(fā)展的初期,資本的支持推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展百花齊放,隨著行業(yè)日趨成熟,政府政策的參與則為人工智能產(chǎn)業(yè)釋放更多潛力。

作者 | 方文

資本與政府雙輪驅(qū)動(dòng)態(tài)勢(shì)初現(xiàn)

與早幾年深度學(xué)習(xí)熱潮有所不同,隨著人工智能技術(shù)的成熟以及各國(guó)政府對(duì)行業(yè)的認(rèn)知加深,政府對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用探索的關(guān)注度日漸提升。

自2019年美國(guó)啟動(dòng)新的人工智能計(jì)劃之后,美國(guó)已先后發(fā)布多份人工智能發(fā)展報(bào)告,將人工智能置于國(guó)家戰(zhàn)略地位。

在中國(guó),人工智能也早已上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面。在政策的支持下,2018年行業(yè)融資數(shù)量與融資金額創(chuàng)雙高,達(dá)到高潮點(diǎn)。

隨后2019年人工智能應(yīng)用發(fā)展進(jìn)入沉淀期,資本更加謹(jǐn)慎,但政府支持力度不減。這一年,政府工作報(bào)告提出“人工智能+”概念,確立了應(yīng)用落地的重要性,并首次提出“人工智能治理”概念,確保人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

“十四五”規(guī)劃綱要中,智能經(jīng)濟(jì)同樣被寄予厚望。規(guī)劃綱要明確指出要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合,推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)集群發(fā)展,構(gòu)建一批各具特色、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、結(jié)構(gòu)合理的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)引擎,培育新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式。

艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,2020年,我國(guó)有24個(gè)省市發(fā)布了人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,18個(gè)省市制定了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標(biāo)。與此同時(shí),資本也更為活躍。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2020年人工智能行業(yè)的融資規(guī)模達(dá)1757億元,比2018年的投資最高峰還要多出四百多億元。

人工智能走向規(guī)范化

過去十年,人工智能技術(shù)經(jīng)歷了革命性的發(fā)展時(shí)期,但整個(gè)行業(yè)尚且處于發(fā)展初期,距離商業(yè)化成熟應(yīng)用仍需時(shí)間。在深度學(xué)習(xí)熱潮之后,整個(gè)人工智能行業(yè)目前正步入平穩(wěn)發(fā)展階段,資本市場(chǎng)也在經(jīng)歷最初的狂熱后進(jìn)入理智保守階段。

與歷史上其他新興產(chǎn)業(yè)興起的節(jié)奏相似,人工智能作為一種新興科技,需要長(zhǎng)期的資本投入和更多試錯(cuò)空間。而在一定期間內(nèi)追求利益回報(bào)的社會(huì)資本眼中,人工智能這種仍在發(fā)展期的技術(shù)或多或少會(huì)被歸入“燒錢項(xiàng)目”。

不可否認(rèn)的是,人工智能技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)既有的生活模式構(gòu)成挑戰(zhàn),也引發(fā)一些爭(zhēng)議和思考,如算法的安全性,以及數(shù)據(jù)的開放和使用等問題。今年3·15晚會(huì)中曝光的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)亂象,拷問的正是人們長(zhǎng)期以來關(guān)注的與技術(shù)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)隱私問題。

種種跡象顯示,人工智能行業(yè)未來將步入更深入的階段——規(guī)范化。

融合商業(yè)化場(chǎng)景發(fā)展

人工智能技術(shù)逐步開始與商業(yè)進(jìn)行結(jié)合。主要向如下幾個(gè)領(lǐng)域集中:

①人臉識(shí)別

人臉識(shí)別門禁閘機(jī)、人臉識(shí)別登錄支付、公安系統(tǒng)通過攝像頭人臉識(shí)別從而進(jìn)行追逃布控、人證合一驗(yàn)證、交通車輛監(jiān)控、OCR文字識(shí)別、照片自動(dòng)美顏功能、基于圖片的商品搜索(如拍立淘)等等。

②語(yǔ)音/語(yǔ)義識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別與合成(如智能音箱)、聊天機(jī)器人(如微軟小冰)、智能助手(Siri、小度等)、機(jī)器翻譯、智能客服機(jī)器人等等。其中語(yǔ)音識(shí)別與合成的技術(shù)成熟度相對(duì)較高,涉及到語(yǔ)義理解的應(yīng)用目前還相對(duì)初期。

③大數(shù)據(jù)智能計(jì)算

金融領(lǐng)域的風(fēng)控、廣告精準(zhǔn)投放、產(chǎn)品個(gè)性化推薦、基于行為模型的反欺詐、搜索引擎的優(yōu)化、商品的智能排序等等。這類應(yīng)用目前相對(duì)比較成熟,能進(jìn)行大規(guī)模的普及,像國(guó)家反詐騙中心app就是運(yùn)用大數(shù)據(jù)智能計(jì)算,分析詐騙行為從而提醒用戶免受詐騙損失。

④智能無人駕駛

其中最典型的就是無人車駕駛,尤其是L4-L5級(jí)別的無人車駕駛。這個(gè)級(jí)別的無人車駕駛會(huì)基于周圍的環(huán)境、高精度地圖等信息,綜合決策出下一步的駕駛行為。同樣的道理,相同“無人化”級(jí)別的無人船、無人飛機(jī)、移動(dòng)機(jī)器人等也屬于這一類的應(yīng)用。

這類AI應(yīng)用研發(fā)難度較大,目前還處于初級(jí)的階段,較多運(yùn)用于物流搬貨以及配送貨物的機(jī)器人。

結(jié)尾

未來隨著以深度學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)的成熟,人工智能將更加注重應(yīng)用落地,深入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的各個(gè)組成部分,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)價(jià)值創(chuàng)造方式的智能化變革。