成為深度學(xué)習(xí)框架的“國(guó)貨之光”,飛槳是如何做到的?
成為深度學(xué)習(xí)框架的“國(guó)貨之光”,飛槳是如何做到的?
從無到有,再到躋身深度學(xué)習(xí)框架頭部陣營(yíng),坐穩(wěn)國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架的第一的位置,百度飛槳到底是如何做到的,飛槳又是怎樣推動(dòng)社會(huì)各界融合發(fā)展的?
1、緊隨產(chǎn)業(yè)升級(jí),適應(yīng)中國(guó)國(guó)情,奔跑一步也不停歇
飛槳之所以受到中國(guó)開發(fā)者的歡迎,關(guān)鍵在于其牢牢抓住開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的需求,扎根于產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的事業(yè)之中,與開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)都產(chǎn)生了深度關(guān)聯(lián):開發(fā)者需要什么,飛槳就去做什么;產(chǎn)業(yè)智能化遇到了哪些問題,飛槳就去解決它。
比如,寧德時(shí)代為解決產(chǎn)品品控和生產(chǎn)效率的問題,需要計(jì)算機(jī)視覺的大量應(yīng)用,百度飛槳提供了視覺檢測(cè)方面的能力,將寧德時(shí)代的產(chǎn)品瑕疵目標(biāo)從百萬分之一提高到十億分之一。
每次都能踏中步點(diǎn),新的需求提出之后,馬上就能滿足,飛槳靠的是通過高密度的升級(jí)來實(shí)現(xiàn)的。
5月的“WAVE SUMMIT 2020”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)上,飛槳進(jìn)行了35項(xiàng)全新發(fā)布和升級(jí),首發(fā)了量子機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工具“量槳”。
12月份的“WAVE SUMMIT+2020”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)上,飛槳又進(jìn)行了八大全新發(fā)布和升級(jí)。
其中包括,支持前沿技術(shù)探索和應(yīng)用的生物計(jì)算平臺(tái)PaddleHelix螺旋槳,開發(fā)更加便捷的飛槳開源框架2.0 RC版,端云協(xié)同的AI集成開發(fā)環(huán)境BML CodeLab,支持更強(qiáng)大分布式訓(xùn)練的業(yè)界首個(gè)通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu),開源算法庫增至200+,飛槳企業(yè)版EasyDL智能數(shù)據(jù)服務(wù)升級(jí),飛槳硬件生態(tài)路線圖以及攜手全球開發(fā)者開啟“大航!庇(jì)劃。
事實(shí)上,除了每年兩次的WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì),飛槳會(huì)進(jìn)行大規(guī)模的更新與升級(jí)之外,每年的百度世界大會(huì)上,飛槳也會(huì)有新的發(fā)布。
可以說,產(chǎn)業(yè)智能化的浪潮洶涌向前的速度有多快,飛槳奔跑的速度就有多快。
2、提高技術(shù)深度,降低易用門檻,探索從來沒有間斷
飛槳深知,技術(shù)的精進(jìn)與落地必須同步展開,為了讓技術(shù)產(chǎn)生最大價(jià)值,產(chǎn)業(yè)落地的速度快些,再快些,技術(shù)精進(jìn)與易用門檻這兩個(gè)方面不應(yīng)成為矛盾的兩面,因而飛槳在技術(shù)深度與易用門檻上做了很好的平衡。
在技術(shù)深度上,飛槳不但提供了使開發(fā)更為便捷的深度學(xué)習(xí)框架,也開放了大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù),支持萬億級(jí)規(guī)模參數(shù)的模型高效訓(xùn)練,支持多端多平臺(tái)的部署,還針對(duì)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開源開放面向多領(lǐng)域的工業(yè)級(jí)模型庫,更好地支撐產(chǎn)業(yè)落地。
在易用性上,飛槳通過不斷升級(jí),在深度學(xué)習(xí)的環(huán)境設(shè)置、代碼開發(fā)、模型訓(xùn)練以及模型部署上都實(shí)施了提升易用性的關(guān)鍵舉措。像零門檻AI開發(fā)平臺(tái)EasyDL,能夠做到讓非人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才通過頁面拖拽操作和少量數(shù)據(jù)上傳,就能輕松創(chuàng)造出定制化的人工智能模型。
如此一來,由易用性帶來更多場(chǎng)景應(yīng)用的可能,例如汽車油嘴檢測(cè)、顯微鏡下寄生蟲卵檢測(cè)、珍稀鳥類識(shí)別、油井安全檢查以及氣象云量監(jiān)控等。
必須認(rèn)識(shí)到,越是簡(jiǎn)單的,對(duì)背后支持技術(shù)的要求也就越高。
以“WAVE SUMMIT+2020”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)上發(fā)布的飛槳開源框架V2.0 RC版本為例,新版本為開發(fā)者提供“編程一致、動(dòng)靜統(tǒng)一”的全新開發(fā)體驗(yàn),在新框架下,飛槳?jiǎng)討B(tài)功能走向成熟、API進(jìn)行了全面升級(jí),同時(shí)動(dòng)靜統(tǒng)一的編程體驗(yàn)還可為深度概率編程、量子機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿學(xué)術(shù)研究提供更好的支持。
每次易用性上的一次小小躍遷,都是無數(shù)飛槳工程師在背后巨量的工作付出。在技術(shù)深度與易用門檻協(xié)同互促之下,推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)智能化大步向前,展現(xiàn)的是一幅可以產(chǎn)生奇跡的產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖。
3、技術(shù)的浸潤(rùn)與產(chǎn)業(yè)落地的灌漫,開源生態(tài)繁榮厚實(shí)
飛槳通過不斷的升級(jí),將技術(shù)能力扎得更深,浸潤(rùn)能想到的所有細(xì)枝末節(jié);產(chǎn)業(yè)落地滲透的范圍更廣,如同農(nóng)作物的耕作,每顆莊稼都被安排的明明白白。
然而,產(chǎn)業(yè)智能化是一項(xiàng)浩大的工程,單憑飛槳一己之力是難以完成的,因而在它的背后還站著千千萬萬的開發(fā)者,飛槳作為連接產(chǎn)業(yè)和開發(fā)者的平臺(tái)樞紐,所要做的事情是將開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)各自的動(dòng)力激活,在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、人才培養(yǎng)和開源社區(qū)這三個(gè)方面構(gòu)建一個(gè)繁榮厚實(shí)的開源生態(tài)。
飛槳也確實(shí)這么做了。
基于飛槳產(chǎn)品、技術(shù)、生態(tài)的全面積累,百度在“WAVE SUMMIT+2020”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)上發(fā)布了面向核心開發(fā)者的“領(lǐng)航”、面向人才培養(yǎng)的“啟航”和面向產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的“護(hù)航”三個(gè)部分的“大航海”計(jì)劃。
圍繞高校人才培養(yǎng)的啟航計(jì)劃中,未來三年,飛槳將投入總價(jià)值5億元的資金與資源,支持全國(guó)500所高校,重點(diǎn)培訓(xùn)5000位高校AI教師,聯(lián)合培養(yǎng)50萬AI未來人才。
飛槳生態(tài)內(nèi),2020年AI Studio學(xué)習(xí)資源數(shù)增長(zhǎng)180%,課程學(xué)習(xí)次數(shù)增長(zhǎng)3.5倍,百度同時(shí)還組織了包括百度之星開發(fā)者大賽、中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽人工智能創(chuàng)意賽等在內(nèi)的超過50場(chǎng)AI競(jìng)賽。
開源社區(qū)建設(shè),則從社區(qū)開發(fā)者的共建、共享,通過開源開放來驅(qū)動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新,像珠算深度概率編程,就是飛槳團(tuán)隊(duì)與清華朱軍教師團(tuán)隊(duì)共同合作,依托飛槳框架和動(dòng)靜統(tǒng)一的開發(fā)體驗(yàn)而完成的。
也正是因?yàn)殚_源生態(tài)的繁榮,為技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)落地提供了源源不斷的動(dòng)力,推動(dòng)AI與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,產(chǎn)業(yè)智能化的進(jìn)程也被大大提速。
成為AI時(shí)代的“操作系統(tǒng)”,飛槳堅(jiān)守初心下的宏偉目標(biāo)
臨近歲末時(shí),很多人都說2020年是魔幻的一年。
這一年,新冠疫情的陰云下,讓我們對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要性有了更深的認(rèn)識(shí)。
這一年,美國(guó)技術(shù)封鎖加劇,讓我們對(duì)核心技術(shù)自主可控的重要性有了更深的認(rèn)識(shí)。
也正是如此,科技強(qiáng)國(guó)被寫進(jìn)了“十四五”規(guī)劃,成為國(guó)家戰(zhàn)略。
也正是如此,作為AI時(shí)代的“操作系統(tǒng)”,深度學(xué)習(xí)框架的自主自立在科技強(qiáng)國(guó)中戰(zhàn)略中的特殊意義被提煉出來。
如果說過去沒有掌握操作系統(tǒng)的話語權(quán)還尚能接受,只是在被扼住咽喉時(shí)難受一下,而AI時(shí)代的“操作系統(tǒng)”一旦喪失主動(dòng)權(quán),其影響將是廣泛的,畢竟,有“得框架者得AI”一說。
誰占領(lǐng)了深度學(xué)習(xí)框架,誰就擁有了AI時(shí)代應(yīng)用“生產(chǎn)”的“話語權(quán)”,誰就能構(gòu)建一個(gè)因?yàn)榧s定的深度學(xué)習(xí)規(guī)則而排他的開發(fā)者生態(tài),這個(gè)生態(tài)一旦到了一定規(guī)模,就會(huì)形成與Windows、Andriod類似的群聚效應(yīng),其他深度學(xué)習(xí)框架將很難有市場(chǎng)突破的機(jī)會(huì)。
這也在一定程度上說,深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng),不只在技術(shù)優(yōu)劣更在生態(tài)構(gòu)建,盡快擴(kuò)大生態(tài)、提升行業(yè)影響力是與技術(shù)同等重要的事。
好在,飛槳在2020年的各種動(dòng)作與努力在客觀上正在構(gòu)建一種屬于飛槳的,屬于中國(guó)的影響力。
我們知道,深度學(xué)習(xí)平臺(tái)在AI時(shí)代處于承上啟下的核心位置,而飛槳作為國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架的代表,一舉承擔(dān)起成為中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)AI底座的責(zé)任:既要滿足產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的各種需求,這是飛槳的初心;又要不斷向AI“操作系統(tǒng)”的目標(biāo)邁進(jìn),這是飛槳的目標(biāo)。
站在全球視野下,自主可控的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)作為大國(guó)戰(zhàn)略一個(gè)更為底層的構(gòu)成要素,雖然不直接表現(xiàn)出競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),卻在背后影響著國(guó)家的整體競(jìng)爭(zhēng)力,既有直接的產(chǎn)業(yè)推動(dòng),也有國(guó)際AI話語權(quán)的掌控,最終展現(xiàn)的是中國(guó)人工智能的研發(fā)創(chuàng)新能力和底氣。
*此內(nèi)容為【科技向令說】原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán),任何人不得以任何方式使用,包括轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制或建立鏡像。
【完】
曾響鈴
1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者;
2虎嘯獎(jiǎng)評(píng)委;
3作家:【移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機(jī)會(huì)】等暢銷書作者;
4《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》《商界》《商界評(píng)論》《銷售與市場(chǎng)》等近十家報(bào)刊、雜志特約評(píng)論員;
5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者;
6“腦藝人”(腦力手藝人)概念提出者,現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”,成為一個(gè)行業(yè);
7騰訊全媒派榮譽(yù)導(dǎo)師、多家科技智能公司傳播顧問。

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