任何變革和進(jìn)步的出現(xiàn)，都離不開生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)的深入融合，站在產(chǎn)業(yè)智能化的視角上，媒體業(yè)的變與不變逐漸有了清晰的答案。

對媒體業(yè)而言，這是最好的時代，也是最壞的時代。

悲觀派認(rèn)為人工智能正在摧毀傳統(tǒng)媒體殘存的基礎(chǔ)，媒體業(yè)的靈魂從“寫作者的情懷”讓位于“工程師的嚴(yán)謹(jǐn)”；也有樂觀派認(rèn)為人工智能正在將媒體變成一個全新的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，直接從手工業(yè)階段跨越到流水線大工業(yè)時代。

這些都還只是人工智能敘事體系中的討論，當(dāng)整個社會都開始進(jìn)入到新基建時代，媒體業(yè)又將何去何從？

9月27日的中國網(wǎng)絡(luò)媒體論壇技術(shù)論壇上，專家學(xué)者和企業(yè)家們就媒體業(yè)的危與機(jī)進(jìn)行了深入的討論。任何變革和進(jìn)步的出現(xiàn)，都離不開生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)的深入融合，站在產(chǎn)業(yè)智能化的視角上，媒體業(yè)的變與不變逐漸有了清晰的答案。

01

被深度改造的媒體業(yè)

媒體業(yè)被AI、5G等新技術(shù)的改造，已經(jīng)是不爭的事實(shí)。

早在2016年阿爾法狗爆紅之前，機(jī)器人寫稿的話題就在媒體業(yè)形成了激烈的討論。盡管人工智能成為現(xiàn)象級的社會焦點(diǎn)后，媒體業(yè)并不是外界關(guān)注的焦點(diǎn)，卻成了被人工智能改造最為深入的領(lǐng)域之一。

確切來說，人工智能代表的新興技術(shù)早已在三個層面對媒體業(yè)進(jìn)行了重構(gòu)。

首先是內(nèi)容分發(fā)，編輯的權(quán)利讓渡智能推薦。

在算法進(jìn)入內(nèi)容產(chǎn)業(yè)之前，內(nèi)容分發(fā)主要靠編輯人員手動完成，我們讀什么、聽什么、看什么，都是由少數(shù)媒體精英所決定。但互聯(lián)網(wǎng)打破了內(nèi)容供給的時空限制，內(nèi)容開始爆炸性增長，對低效的分發(fā)機(jī)制形成了挑戰(zhàn)，以至于出現(xiàn)了內(nèi)容供給的“堰塞湖”問題，用戶并不能高效獲取需要的內(nèi)容。

百度為代表的搜索引擎率先將人工智能技術(shù)帶進(jìn)內(nèi)容領(lǐng)域，利用機(jī)器算法提供千人千面的精準(zhǔn)內(nèi)容推薦：通過記錄、分析用戶的瀏覽行為，從信息源中提取分類、主題、標(biāo)簽、風(fēng)格等結(jié)構(gòu)化的信息，進(jìn)行個性化的內(nèi)容推薦。

其次是內(nèi)容生產(chǎn)，正在告別勞動密集型產(chǎn)業(yè)。

或許“機(jī)器人寫稿”多少還有些噱頭的成分，尤其是在深度內(nèi)容的生產(chǎn)上，但人工智能對內(nèi)容生產(chǎn)的效率提升卻不可小覷。人工智能可以識別結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，進(jìn)而在短時間內(nèi)選出新聞并抓取相關(guān)資料，然后學(xué)習(xí)固定的新聞模板生成稿件，讓編輯和記者擺脫無效重復(fù)的體力勞動。

年初新冠疫情的傳播就是最直接的例子，百度APP利用算法模型抓取新聞源中的熱點(diǎn)，結(jié)合疫情的相關(guān)資料迅速輸出海量新鮮資訊，在準(zhǔn)確率和時效性上遠(yuǎn)超人工編輯。通過高密集的信息傳遞，有效化解了用戶的焦慮感。

最后是媒介形態(tài)，打破了時間和空間的界限。

按照媒介的物理屬性進(jìn)行劃分的話，紙媒形成了空間性的媒介形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)形成了時間性的媒介形態(tài)，5G、VR、AI等新技術(shù)強(qiáng)化了信息傳遞的互動性，正在創(chuàng)造其他形式的媒介新形態(tài)，比如人工智能助理可以根據(jù)用戶的認(rèn)知水平，量身定制用戶需要的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，甚至以擬人化形象向用戶提供服務(wù)。

只是站在媒體的立場上，新技術(shù)的革新是創(chuàng)造性的，也可能是摧毀式的。尤其是在新基建已經(jīng)成為新的社會浪潮時，在新的語境中黯然落幕，還是順應(yīng)潮水的方向找到新的增長空間，顯然是媒體業(yè)必須做出的選擇。

02

人工智能是敵還是友

新技術(shù)終歸是一把雙刃劍，在算法重構(gòu)內(nèi)容生態(tài)的同時，也出現(xiàn)了一些不和諧的現(xiàn)象，并招致了種種非議。

比如算法有沒有價值觀，倘若缺少人工編輯的干預(yù)，是否在流量的推波助瀾下，內(nèi)容生產(chǎn)被引至刻意吸引眼球、生產(chǎn)低價值內(nèi)容的歧途？美國皮尤研究中心曾在《改變中的新聞編輯部》的研究報(bào)告中談及：“數(shù)字時代網(wǎng)絡(luò)觀念和技能的更新，以及膚淺內(nèi)容的多元化展示，失去的是精致內(nèi)容的生產(chǎn)能力�！�

對此，百度創(chuàng)始人李彥宏在中國網(wǎng)絡(luò)媒體論壇的演講中表示，算法更應(yīng)該去主動了解用戶的高級目標(biāo)，而不是追隨用戶本能的喜好。

上海報(bào)業(yè)集團(tuán)社長裘新則在中國網(wǎng)絡(luò)媒體論壇技術(shù)論壇的演講中，以第一視角向外界講述了傳統(tǒng)媒體所遭遇的瓶頸，以及對于新技術(shù)的開放態(tài)度。

作為國內(nèi)家喻戶曉的媒體集團(tuán)，上海報(bào)業(yè)不缺少解放日報(bào)、澎湃新聞、界面等主流媒體陣地和現(xiàn)象級的傳播平臺，卻始終沒有形成體量上能夠真正與商業(yè)性新聞客戶端相抗衡的平臺級項(xiàng)目。

不過，上海報(bào)業(yè)集團(tuán)的選擇是與技術(shù)伙伴合作，圍繞媒體鏈條中的采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋等編織成了20個“智媒體”運(yùn)營場景，試圖探索出新一輪技術(shù)創(chuàng)新中最有可能的應(yīng)用，并嫁接出果實(shí)：

智能融媒體中心打造的“大數(shù)據(jù)＋人工智能”的一體化新聞生產(chǎn)分發(fā)平臺，將媒體與人工智能技術(shù)全流程結(jié)合，智能輔助、人機(jī)協(xié)作、智能化生產(chǎn)同時并行，有限的人力被配置到深度調(diào)研等內(nèi)容生產(chǎn)核心領(lǐng)域；

通過深度解構(gòu)視頻內(nèi)容，以智能決策廣告插入的方式，將視頻內(nèi)容與商品信息進(jìn)行結(jié)合，顛覆了傳統(tǒng)的廣告形式，讓廣告具備可觸摸的實(shí)景感，并憑借可互動、趣味性和體驗(yàn)感強(qiáng)等優(yōu)勢，使流量商業(yè)價值最大化……

值得一提的是，上海報(bào)業(yè)并沒有盲目追求新技術(shù)，而是強(qiáng)調(diào)了作為媒體的態(tài)度：“面對顛覆性的技術(shù)時代，我們要始終保持定力，避免一味追求最新、最尖端的技術(shù)。要把傳播的實(shí)際效果，作為檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)�！�

上海報(bào)業(yè)的探索揭示了這樣一個事實(shí)：媒體與人工智能的融合已經(jīng)是不可逆的趨勢，所糾結(jié)的不應(yīng)該是敵友的問題，而是與新技術(shù)加速接軌，同時避免對新技術(shù)的盲從。