碩橙科技瞿千上:「預(yù)測性維護」可望為工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)帶來10倍以上投資回報率
2020年10月28日下午,碩橙科技總裁瞿千上出席了由高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)主辦、OFweek人工智能網(wǎng)承辦的「OFweek 2020(第五屆)人工智能技術(shù)創(chuàng)新論壇」,并發(fā)表了主題演講:《AI賦能工業(yè)互聯(lián)——黑科技為機器「聽診把脈」》。
瞿千上從產(chǎn)業(yè)政策、市場需求、技術(shù)優(yōu)勢等角度,介紹了工業(yè)生產(chǎn)智能化領(lǐng)域設(shè)備運維管理需求的擴大情況,預(yù)測性維護市場需求也同步放量。通過為工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)帶來顯著節(jié)省運維管理維護成本的益處,在預(yù)測性維護領(lǐng)域發(fā)力的碩橙科技找準了自身的市場定位。
碩橙科技總裁瞿千上
演講中,瞿千上梳理了2015年以來以產(chǎn)業(yè)政策、規(guī)模進展為代表的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵節(jié)點,指出在工業(yè)生產(chǎn)智能化的需求推動下,產(chǎn)業(yè)革新步伐正在加快。
提起工業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化的概念,瞿千上表示,2015年中國領(lǐng)導(dǎo)人訪德,已經(jīng)提出了向工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型的目標(biāo),國務(wù)院也提出了「中國制造2025」計劃,全面推進智能制造。2016-2018年,政府推出了一些相應(yīng)的政策。2018年,據(jù)IDC全球半年度物聯(lián)網(wǎng)支出指南預(yù)測,中國將成為2018年物聯(lián)網(wǎng)總支出最高的國家(2090億美元),主要是受到了來自制造、公用事業(yè)和政府的推動。
隨著國際國內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境的變化,工業(yè)智能化的推進速度越來越加快,身處產(chǎn)業(yè)前線的碩橙科技「春江水暖鴨先知」。
準確而言,碩橙科技發(fā)力的應(yīng)該是人工智能技術(shù)/市場在機器聽覺方面的分支。
瞿千上將設(shè)備運維管理模式分為了三種。
第一種:事后維修。故障發(fā)生后維修,缺點是繼發(fā)性損壞風(fēng)險高、停產(chǎn)時間長,
目前已較少被采用。
第二種,預(yù)防性維護。以人工巡檢為主,缺點是較大漏查風(fēng)險和過度維修可能,
人力成本也更高昂,是當(dāng)前主流的維護模式。
第三種,預(yù)測性維護?梢詫崟r了解設(shè)備狀態(tài),提前預(yù)測故障可能,避免繼發(fā)性損壞,減少停產(chǎn)時間,實現(xiàn)降本增效,是逐步興起的發(fā)展方向。
隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)蓬勃發(fā)展,過去僅應(yīng)用于高端設(shè)備的預(yù)測性維護開始具備廣泛應(yīng)用條件,從事后維護到預(yù)防性維護再到預(yù)測性維護,工業(yè)4.0推進了設(shè)備運維管理模式的革新。
工業(yè)4.0的不斷發(fā)展,推動了維護方式逐步的向整體的預(yù)測性維護的方向在走。這方面達到的降本增效的效果,最高投資回報率能達到10倍以上。
基于行業(yè)宏觀數(shù)據(jù),瞿千上介紹了預(yù)測性維護市場發(fā)展情況,以及工業(yè)4.0下的市場需求&產(chǎn)品形態(tài)。
他表示,預(yù)測性維護是工業(yè)大數(shù)據(jù)+人工智能結(jié)合落地的重要應(yīng)用場景,知名物聯(lián)網(wǎng)分析機構(gòu)IoT Analytics預(yù)測,2022年前預(yù)測性維護市場將保持高速增長,復(fù)合年均增長率約為39%。另據(jù)GSMA智庫預(yù)測,到2025年全球的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將達到138億,其中大中華地區(qū)的連接數(shù)約為41億,占全球市場的三分之一。
為滿足市場需求,碩橙科技開發(fā)了一套預(yù)測性維護解決方案——「機器聽診大師」,通過設(shè)備噪聲識別,實時掌握設(shè)備運行狀態(tài),并對可能發(fā)生的故障進行預(yù)測。
通過對系統(tǒng)架構(gòu)、系統(tǒng)組成、核心算法、獨創(chuàng)噪聲特征值體系的介紹,瞿千上向大家介紹了「機器聽診大師」的核心優(yōu)勢與典型應(yīng)用。典型應(yīng)用包括:高速包裝機(煙草行業(yè))、飛剪(鋼鐵行業(yè))、污水泵(德國EGLV水務(wù))、電機、數(shù)字化銑床、產(chǎn)品自動化質(zhì)檢等等。
瞿千上的演講給大家展示了一種為工業(yè)生產(chǎn)提供運營管理維護的新方式,這種方式如果在潛在的領(lǐng)域得以順利應(yīng)用,可能為相關(guān)企業(yè)帶來10倍回報率的降本增效回報。
這個數(shù)據(jù),看起來應(yīng)該是足夠吸引人的。
關(guān)于OFweek維科網(wǎng)
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