““維科杯”·OFweek 2020（第五屆）人工智能行業(yè)年度評選”活動(dòng)由高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦，活動(dòng)旨在表彰人工智能領(lǐng)域具有突出貢獻(xiàn)的優(yōu)秀產(chǎn)品、技術(shù)及企業(yè)，鼓勵(lì)更多企業(yè)投入技術(shù)創(chuàng)新；同時(shí)為行業(yè)輸送更多創(chuàng)新產(chǎn)品、前沿技術(shù)，一同暢享人工智能的未來。

2020人工智能行業(yè)年度評選“OFweek （5th．）  AI Awards 2020”將于2020年9月21日－10月10日進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)投票階段，頒獎(jiǎng)典禮將于10月28日在深圳舉辦。

目前，活動(dòng)正處于火熱的報(bào)名評審階段，業(yè)內(nèi)企業(yè)積極響應(yīng)。上海眼控科技股份有限公司已正式參評“‘維科杯’·OFweek2020（第五屆）人工智能行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”

上海眼控科技股份有限公司成立于 2009 年，是一家集計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別與深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用于一體的全球性人工智能科技企業(yè)。經(jīng)過多年的極致追求與打磨，推出了一系列人工智能技術(shù)，包括：人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測與識(shí)別、OCR、人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測＆姿態(tài)識(shí)別、場景語義理解、模型壓縮與蒸餾、車輛與行人ReID和追蹤等。眼控科技已成為中國領(lǐng)先的AI智慧交通、智慧氣象領(lǐng)域解決方案提供商。

參評技術(shù)：基于多樣性增廣生成對抗網(wǎng)絡(luò)的跨領(lǐng)域車輛目標(biāo)檢測和違法識(shí)別

推出年份：2020

開發(fā)背景：目前全球機(jī)動(dòng)車輛保有量超過10億輛，其中中國機(jī)動(dòng)車輛保有量超過2．5億輛。由于龐大的機(jī)動(dòng)車輛保有量，不可避免的會(huì)產(chǎn)生數(shù)量巨大的車輛違章和交通事故，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國每天記錄在案車輛違章數(shù)量達(dá)1591．5萬件，人為因素是造成交通事故和車輛違法的最主要原因，設(shè)計(jì)精度高的車輛檢測系統(tǒng)，輔助駕駛員決策，助力交通執(zhí)法部門自動(dòng)識(shí)別違法違章行為，存在巨大的市場需求。大部分重大交通事故車禍發(fā)生在夜間和極端天氣情形（如霧天、大雨天、雪天等），占比超過6成。針對夜間和極端天氣場景設(shè)計(jì)檢測系統(tǒng)，在危險(xiǎn)情況出現(xiàn)前，警示并幫助駕駛員規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)或者替代駕駛員作決定，極其必要。

技術(shù)介紹：

原創(chuàng)相對變換一致性限制損失函數(shù)，設(shè)計(jì)多樣性增廣生成對抗網(wǎng)絡(luò)、并研發(fā)了一套精度高、適用范圍廣的跨領(lǐng)域車輛目標(biāo)檢測和違法識(shí)別系統(tǒng)，首次實(shí)現(xiàn)全天候（日間、夜間、晴天、霧天、雨天和雪天等）高精度目標(biāo)檢測和違法識(shí)別。

原創(chuàng)相對變換一致性限制損失函數(shù)，提出多樣性增廣生成對抗網(wǎng)絡(luò)，在多模態(tài)圖像到圖像轉(zhuǎn)化任務(wù)中，顯著增加生成圖像的多樣性，提升生成圖像的質(zhì)量，達(dá)到國內(nèi)外頂尖性能。針對人工標(biāo)注難度大、成本高和圖像數(shù)據(jù)獲取困難的場景，提出基于多樣性增廣生成對抗網(wǎng)絡(luò)的多領(lǐng)域（夜間、霧天、大雨天和下雪天等場景）圖像到圖像轉(zhuǎn)換方法，以擴(kuò)增數(shù)據(jù)集及遷移標(biāo)注結(jié)果。生成的車輛圖像用于跨領(lǐng)域車輛目標(biāo)檢測和違法識(shí)別，極大地提升了夜間、霧天、大雨天和下雪天等極端天氣下檢測和識(shí)別的準(zhǔn)確度，助推產(chǎn)品落地。

參選述說／理由：

開發(fā)了一套適用范圍廣闊的跨領(lǐng)域車輛目標(biāo)檢測和違法識(shí)別系統(tǒng)，首次實(shí)現(xiàn)了高精度的全天候（夜間、霧天、大雨天和下雪天等場景）目標(biāo)檢測和違法識(shí)別，顯著提升了黑夜、霧天、大雨天和雪天等極端天氣場景下的檢測和識(shí)別精度。

基于原創(chuàng)地相對變換一致性限制損失函數(shù)，提出多樣性增廣生成對抗網(wǎng)絡(luò)，在多模態(tài)圖像到圖像轉(zhuǎn)化任務(wù)中，顯著增加生成圖像的多樣性，提升生成圖像的質(zhì)量。針對人工標(biāo)注難度大、成本高和圖像數(shù)據(jù)獲取困難的場景，提出基于多樣性增廣生成對抗網(wǎng)絡(luò)的多領(lǐng)域（夜間、霧天、大雨天和下雪天等場景）圖像到圖像轉(zhuǎn)換方法，以擴(kuò)增數(shù)據(jù)集及遷移標(biāo)注結(jié)果。生成的車輛圖像用于跨領(lǐng)域車輛目標(biāo)檢測和違法識(shí)別，極大地提升了夜間、霧天、大雨天和下雪天等極端天氣下檢測和識(shí)別的準(zhǔn)確度。

本屆“‘維科杯’·OFweek 2020（第五屆）人工智能行業(yè)年度評選”活動(dòng)將于9月21日進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)投票階段，歡迎各位踴躍投票！