2． 論文題目：AutoST： Efficient Neural Architecture Search for Spatio－Temporal Prediction

簡介：作者提出了一種名為 AutoST 的新型神經(jīng)體系結(jié)構(gòu)搜索網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡具有針對時空預測任務量身定制的高效搜索空間，可以將其推廣到多個不同場景。

3． 論文題目：Category－Specific CNN for Visual－aware CTR Prediction at JD．com

簡介：作者提出了類別專用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，專門用于視覺感知的電子商務中的點擊率預測。

4． 論文題目：Doing in One Go： Delivered Time Inference Based on Coueriers＇ Trajectories

簡介：作者建議使用“交貨時間推斷”，以根據(jù)快遞人員的軌跡自動推斷運單的交貨時間。

5． 論文題目：CAST： A Correlation－based Adaptive Spectral Clustering Algorithm on Multi－scale Data

簡介：作者通過數(shù)學證明了 CAST 構(gòu)造的矩陣 Z 具有分組效應。

關(guān)于 Calliope Video：

Calliope 是一款由同濟大學智能大數(shù)據(jù)可視化實驗室（iDVX Lab）研發(fā)的智能數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容生成平臺，可以幫助用戶快速生成、創(chuàng)建、編輯和分享各種形式的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。用戶只需拖拽上傳數(shù)據(jù)，即可自動生成相應的可視化內(nèi)容。平臺提供了多種可視化圖表及排版方式，適用于各種應用場合，輕輕一點即可將所生成的可視化內(nèi)容分享給好友或合作方。Calliope Video 是同濟大學智能大數(shù)據(jù)可視化實驗室及清華大學 AMiner 團隊基于 Calliope 自動生成技術(shù)聯(lián)合發(fā)布的一款智能數(shù)據(jù)視頻內(nèi)容生成系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過智能語義識別技術(shù)，為文本數(shù)據(jù)自動匹配最適合的設計素材，生成各種動畫效果，最終自動化整合動效、圖像、語音、文本合成高質(zhì)量圖文并茂的數(shù)據(jù)短視頻。

關(guān)于 AMiner：
AMiner是清華大學計算機系研發(fā)的科技情報大數(shù)據(jù)挖掘與服務系統(tǒng)平臺，該系統(tǒng) 2006 年上線，吸引了全球 220 個國家和地區(qū)的 1000 多萬獨立 IP 訪問，數(shù)據(jù)下載量 230 萬次，年度訪問量超過 1100 萬，已成為學術(shù)搜索和社會網(wǎng)絡挖掘研究的重要數(shù)據(jù)和實驗平臺。

關(guān)于 智譜AI：

北京智譜華章科技有限公司（簡稱：智譜AI），由清華大學孵化，致力于挖掘科技創(chuàng)新的源動力，為政府、企業(yè)、科研機構(gòu)提供知識智能解決方案、基于科技人才大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺、科技人才大數(shù)據(jù)態(tài)勢分析報告、智庫管理、人才引進服務、基于企業(yè)需求的專家推薦服務。