2、矩陣式產(chǎn)品推進(jìn)，已成為NLP產(chǎn)業(yè)落地的“新常態(tài)”

細(xì)數(shù)此次百度大腦新發(fā)布或升級(jí)的幾個(gè)主要產(chǎn)品，包括：

文心ERNIE語義理解技術(shù)與平臺(tái)，面向開發(fā)者提供各種NLP開發(fā)資源和能力；

TextMind智能文檔分析平臺(tái)，面向企業(yè)文檔的規(guī)范化；

智能創(chuàng)作平臺(tái)，面向創(chuàng)作者提供的一個(gè)高集成度的內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)，功能方面進(jìn)行了升級(jí)；

UNIT智能對(duì)話與定制服務(wù)平臺(tái)，各大廠AI都在搞的服務(wù)，百度做得最早，現(xiàn)在重新整合進(jìn)行了一次升級(jí)；

AI同傳會(huì)議解決方案，利用前沿NLP技術(shù)構(gòu)建的企業(yè)翻譯解決方案。

一股腦推出這些產(chǎn)品，表明NLP巨頭在產(chǎn)業(yè)落地時(shí)典型的矩陣化特征。這其中既有百度原本就占據(jù)優(yōu)勢(shì)的業(yè)務(wù)（例如UNIT、智能創(chuàng)作平臺(tái)）的再升級(jí)，也有根據(jù)市場(chǎng)需要新開發(fā)的能力，例如文心ERNIE、TextMind；

換一個(gè)角度看，這個(gè)矩陣也顯示出百度NLP既能實(shí)現(xiàn)最底層的賦能，也能走向臺(tái)前完成一線解決方案的塑造。

以AI同傳會(huì)議解決方案為例，隨著技術(shù)不斷突破，結(jié)合產(chǎn)品設(shè)計(jì)，同傳這個(gè)被認(rèn)為是難度頗高的NLP領(lǐng)域已經(jīng)可以實(shí)用。百度新發(fā)布AI同傳會(huì)議解決方案，讓企業(yè)可以在只用一臺(tái)電腦，一部手機(jī)的情況下就能快速搭建一套同傳服務(wù)，參會(huì)人員可以選擇屬于自己的語種，同傳服務(wù)成為語言轉(zhuǎn)換的高效率“樞紐”。

回過頭來看，也只有NLP方面有深度積累的巨頭才能完成這樣的產(chǎn)業(yè)落地矩陣構(gòu)建。

3、“降落傘”規(guī)則，支撐AI技術(shù)落地走得更穩(wěn)

合格率99．9％的降落傘會(huì)導(dǎo)致每千名士兵有一人因?yàn)楫a(chǎn)品不合格而失去生命，當(dāng)軍方要求生產(chǎn)廠家負(fù)責(zé)人自己親身檢測(cè)產(chǎn)品后，“難以突破的”合格率馬上被提到了100％。

這個(gè)二戰(zhàn)典故帶來的“降落傘”規(guī)則在很多當(dāng)代產(chǎn)業(yè)合作中被實(shí)踐，百度NLP也是如此，很多產(chǎn)品或解決方案都有應(yīng)用在百度龐大的互聯(lián)網(wǎng)、科技生態(tài)中的“經(jīng)歷”。

例如，在百度移動(dòng)生態(tài)的內(nèi)容推薦及內(nèi)容審核中，已經(jīng)廣泛存在NLP的身影，即便到了視聽內(nèi)容時(shí)代，百度在視頻推薦方面超越行業(yè)的內(nèi)容理解能力，同樣有NLP的功勞。

而不止于移動(dòng)生態(tài)，百度多樣化業(yè)務(wù)布局中也存在NLP的印記，例如領(lǐng)先行業(yè)的金融信貸風(fēng)控能力，或者百度最近大力推進(jìn)的智慧醫(yī)療，其中涉及語義和知識(shí)也需要NLP加持。

二、破解“既要－又要”難題，語言與知識(shí)領(lǐng)域的AI已經(jīng)完成三大挑戰(zhàn)

NLP產(chǎn)業(yè)應(yīng)用往往面臨“既要－又要”的表面矛盾，而所謂的產(chǎn)業(yè)落地，某種程度上就是破解這些“無法兼得”矛盾的過程。

這從百度NLP的產(chǎn)品或解決方案中可見一斑。

1、既要通用性的便利，又要定制化的深度

一方面，由于通用性，產(chǎn)業(yè)開發(fā)者可以基于共有的方案快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品或解決方案的部署及上線；另一方面，隨著產(chǎn)業(yè)智能化走向深度，不同產(chǎn)業(yè)客戶往往都開始追求屬于自己獨(dú)特的定制化能力。

這種通用性和定制化的矛盾，隨著產(chǎn)業(yè)對(duì)AI追求深化將越來越明顯。

可以看到，百度NLP此次的動(dòng)作，越來越貼合“魚和熊掌兼得”的現(xiàn)實(shí)需要。以語義理解技術(shù)與平臺(tái)文心ERNIE為例，一站式能力即能夠?qū)崿F(xiàn)解決方案的快速部署適配，也能夠滿足開發(fā)者的個(gè)性化需求。

這是因?yàn)椋�深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳上打造的文心，除了享受到飛槳賦予的能力，還依托于百度領(lǐng)先的NLP技術(shù)，集成了預(yù)訓(xùn)練模型、算法集、開發(fā)套件、平臺(tái)化服務(wù)，這些使得開發(fā)者既能夠更簡(jiǎn)單地制作自己的NLP模型，也能夠便捷地融入企業(yè)的特殊需要。

通俗地說，這是一片已經(jīng)耕好的黑土地，只要撒入不同作物的種子，就能快速長(zhǎng)出自己想要的莊稼。