ECCV 2020全部獎(jiǎng)項(xiàng)公布!李飛飛高徒與其學(xué)生共獲最佳論文獎(jiǎng)
Mark Everingham獎(jiǎng)
Mark 獎(jiǎng)的設(shè)立是為了紀(jì)念在 2012 去世的 Mark Everingham,他在 The PASCAL Visual Object Classes (VOA)數(shù)據(jù)集做出主要貢獻(xiàn),也是該比賽項(xiàng)目的發(fā)起人。同時(shí),Mark 獎(jiǎng)的設(shè)立也是為了激勵(lì)后來(lái)者在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域做出更多貢獻(xiàn)。
今年第一位獲得 PAMI Mark Everingham 獎(jiǎng)的是 Antonio Torralba 和多數(shù)據(jù)集的合作者,為了表彰他們持續(xù)了十多年定期發(fā)布新的數(shù)據(jù)集和創(chuàng)建這些數(shù)據(jù)集的新方法。 這些數(shù)據(jù)集包含 Tiny images,SUN/SUN-3D,MIT-Places,創(chuàng)建數(shù)據(jù)集新方法的工具包括 LabelMe,它們已經(jīng)在視覺(jué)領(lǐng)域影響深遠(yuǎn)。
今年第二位獲得 PAMI Mark Everingham 獎(jiǎng)的是 COLMAP SFM 和 MVS 軟件庫(kù)的提出人 Johannes Schonberger,以表彰他為 3D 重建圖像提出的一個(gè)開(kāi)源的端到端 pipeline,并為之提供的支持、開(kāi)發(fā)與編寫(xiě)文檔。這些軟件庫(kù)已經(jīng)變成了運(yùn)動(dòng)結(jié)構(gòu)和立體多視圖的參考軟件。
PAMI Mark Everingham 獎(jiǎng)是一個(gè)社區(qū)驅(qū)動(dòng)的獎(jiǎng),可以按如下方式提供候選人名單。
Demo獎(jiǎng)
獲獎(jiǎng)?wù)撐模篒nter-Homines: Distance-Based Risk Estimation for Human Safety
簡(jiǎn)介:作者建議在風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控區(qū)域內(nèi),通過(guò)攝像頭對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)控。本文的系統(tǒng)在人與人之間,通過(guò)分析視頻流,實(shí)時(shí)評(píng)估監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的傳染風(fēng)險(xiǎn):它能夠在三維空間中定位人,計(jì)算人際距離,并通過(guò)構(gòu)建監(jiān)控區(qū)域的動(dòng)態(tài)地圖來(lái)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)水平。在公共和私人擁擠的區(qū)域內(nèi),人與人之間既可以在室內(nèi)也可以在室外工作。該軟件適用于工業(yè) PC 上已安裝的攝像頭或低成本攝像頭,并配備額外的嵌入式 edge AI 系統(tǒng)進(jìn)行臨時(shí)測(cè)量。在人工智能方面,我們基于最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法,通過(guò)單應(yīng)變換,開(kāi)發(fā)了一個(gè)魯棒的管道,用于在地平面上進(jìn)行實(shí)時(shí)人的檢測(cè)和定位;它是人檢測(cè)器和姿勢(shì)估計(jì)器的結(jié)合。在風(fēng)險(xiǎn)建模方面,我們提出了一個(gè)時(shí)空動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)的參數(shù)模型,該模型經(jīng)流行病學(xué)家驗(yàn)證,可以通過(guò)預(yù)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)水平,對(duì)社會(huì)距離預(yù)防措施的接受程度進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)。

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