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百度朱凱華：智能搜索和對話式OS技術解讀（二）

2020-08-11 11:31

百度支持多步推理，例子是『謝霆鋒的爸爸的兒子的前妻的年齡』，百度能夠通過多步推理給出答案，而Google不能給出答案（雖然真實用戶不太會真的這樣搜索百度，但是這個例子體現(xiàn)的是能力的差異）。

如何進行基于知識圖譜的推理，這方面討論很多，不多贅述。簡言之就是按照知識先分析關系，然后在知識圖譜上解釋執(zhí)行獲取答案。上面的例子是『謝霆鋒是誰的兒子』和『謝霆鋒的兒子是誰』，雖然這兩句話用詞差不多，但是依存分析（Dependency Parsing）的解釋完全不同，依據(jù)依存分析的解釋，百度能夠執(zhí)行知識圖譜查詢并且獲得正確的答案。

基于知識圖譜推理的兩大限制及三種解決方案

舉個例子，看到『Bush wives』大家會猜到什么？一般都會理解為『小布什／老布什的老婆』（雖然wives復數(shù)有點奇怪）。包括Google在2015年的時候也是這么理解的（2015年WSDM演講時的截圖，后來Google修復了這個例子），但是如果仔細看一下頭幾條搜索結果，大家就會發(fā)現(xiàn)，bush wives講的是非洲內戰(zhàn)時，被擄獲到叢林中充當慰安婦的婦女。

這就是典型的知識圖譜的盲區(qū)問題，一旦某概念不在知識圖譜其中，知識圖譜會做一個它自己盡可能好的解釋，但他可能和真正的解釋相差很多。（一個類似的中文例子是『從百草園到三味書屋』，中國地大物博，確實有地名叫百草園，也有三味書屋，一個只關注地理位置POI的知識圖譜就會覺得他是一個完美匹配導航需求的Query。但放大來看，大家都知道他是魯迅的一篇散文。）