基于業(yè)務需要，英偉達收購了Parabricks、SwiftStack、Cumulus Networks三家公司，分別涉及到基因檢測領域、數據存儲和管理、高性能網絡計算，主要由于英偉達醫(yī)療保健部門和數據中心的前瞻性布局。

2019年，英偉達以69億美元收購了網絡芯片制造公司Mellanox，通過融合Mellanox的技術，英偉達將擁有從人工智能計算到網絡的端到端技術，再加上Cumulus Networks 網路解決方案和Deep Instinct的網絡安全方案，英偉達打通了網絡從底層芯片到上層應用全產業(yè)鏈，為自己的數據中心業(yè)務獲得更多營收機會。

黃仁勛曾公開分享過英偉達的投資邏輯，一是該公司的愿景與英偉達一致－即利用AI技術為社會創(chuàng)造更多價值；二是這家公司需要英偉達的幫助；三是這家公司必須是一家非常優(yōu)秀的公司。

自動駕駛是英偉達重點布局對象。2014年，谷歌、百度等科技公司相繼進入該領域，2015年，特斯拉宣布半自動駕駛商用，奔馳、寶馬、尼桑，幾乎所有的車廠都在2015年發(fā)布了自家自動駕駛汽車的計劃，這一年也被業(yè)界稱為自動駕駛元年。

隨后，英偉達在3年內投資了5家與自動駕駛相關的公司，包括圖森未來、Almotive、Optimus Ride、文遠知行、DeepMap，他們業(yè)務分別包括無人駕駛卡車、自動駕駛解決方案、自動駕駛高精度地圖，同時英偉達也與他們形成緊密業(yè)務關系……

除了自動駕駛外，從ABEJA開始，英偉達相繼投資4家跟數據處理有關的公司，這些公司涉及人工智能驅動的零售分析、實時流處理、SQL數據倉庫業(yè)務，包括為零售、互聯(lián)網等類型公司提供服務，英偉達依然在進行下游布局。

針對英偉達的投資布局，億歐高級商業(yè)分析師李星宏認為，PC時代，英特爾抓住了下游產業(yè)聯(lián)想惠普，在人工智能時代，英偉達布局對象變?yōu)樽詣玉{駛、大數據處理等領域企業(yè)，不僅能加深與被投企業(yè)的業(yè)務關系，進一步影響市場，獲得在車載等領域的廣泛認可。

中國公司的機會

德勤2019年發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展白皮書》，2025年全球AI市場規(guī)模將超6萬億美元，蓬勃的市場帶來了算力需求，英偉達和英特爾在芯片上有架構不同，前者能提供更多AI算力支撐，因此更受到資本市場追捧。

羅蘭貝格研究預測，2020年全球自動駕駛車端系統(tǒng)的市場規(guī)模有望達到1138億美元，到2030年市場規(guī)模將約5000億美元，其中芯片、傳感器、軟件算法將貢獻主要增量市場。對標英偉達，中國公司并不以消費級芯片起家，主要集中于垂直領域。

中國自動駕駛芯片突出的公司包括華為、寒武紀、地平線、西井科技、零跑科技、飛步科技、杰發(fā)科、深鑒科技、森國科等。

寒武紀去年發(fā)布了邊緣端AI芯片“思元220”和思元220－M．2邊緣加速卡。思元220是一款專門用于深度學習的SoC邊緣加速芯片，采用16nm工藝，基于寒武紀全新的MLUv02架構，峰值算力達到32 TOPS（INT4）（編者注：1 TOPS代表處理器每秒鐘可進行一萬億次，INT4代表4位整數數學單元），在算力方面甚至超越了英偉達系統(tǒng)級模塊Jetson  Xavier，且功耗僅為10W。

地平線2017年12月成功量產了中國首款邊緣AI芯片征程1，2019年8月推出中國首款車規(guī)級AI芯片征程2，即將推出的高等級自動駕駛芯片征程5，具備96 TOPS的AI算力，支持16路攝像頭，可滿足車廠高級別自動駕駛的量產需求。

華為最早2009年開始對車載模塊進行研發(fā)，2013年華為宣布推出車載模塊 ME909T，并成立車聯(lián)網業(yè)務部。借助在通訊技術積累，2018年2月華為發(fā)布全球首款8天線4．5G LTE 調制解調芯片Balong 765（巴龍765），可以為車載領域提供穩(wěn)定通訊支持，隨后華為還順勢推出多款車載領域芯片與計算平臺。

除了產品，華為在2019年4月成立哈勃科技投資有限公司，用于布局芯片研發(fā)、制造、AI研發(fā)、材料開發(fā)等多個領域的公司，旗下部分投資企業(yè)已經擁有多款車規(guī)級產品。

整體來看，中國自動駕駛芯片在性能和功耗上已經可以和國外新品媲美，如何用產品和服務盡早落地先發(fā)制人是中國自動駕駛芯片企業(yè)的制勝關鍵。